維納濾波電路

⑴ 維納濾波器的期望信號

期望信號就是s(n)啊，維納濾波器的輸入x(n) = s(n)+v(n)；
s(n)是經過加噪信道之前的原始信號，v(n)是高斯白噪。

⑵ 維納濾波器的維納濾波器

維納濾波從連續的(或離散的)輸入數據中濾除雜訊和干擾以提取有用信息的過程稱為濾波，而相應的裝置稱為濾波器。根據濾波器的輸出是否為輸入的線性函數，可將它分為線性濾波器和非線性濾波器兩種。濾波器研究的一個基本課題就是：如何設計和製造最佳的或最優的濾波器。所謂最佳濾波器是指能夠根據某一最佳准則進行濾波的濾波器。
20世紀40年代，維納奠定了關於最佳濾波器研究的基礎。即假定線性濾波器的輸入為有用信號和雜訊之和，兩者均為廣義平穩過程且知它們的二階統計特性，維納根據最小均方誤差准則(濾波器的輸出信號與需要信號之差的均方值最小)，求得了最佳線性濾波器的參數，這種濾波器被稱為維納濾波器。在維納研究的基礎上，人們還根據最大輸出信噪比准則、統計檢測准則以及其他最佳准則求得的最佳線性濾波器。實際上，在一定條件下，這些最佳濾波器與維納濾波器是等價的。因而，討論線性濾波器時，一般均以維納濾波器作為參考。
信號波形從被雜訊污染中恢復稱為濾波。這是信號處理中經常採用的主要方法之一，具有十分重要的應用價值。常用的濾波器是採用電感、電容等分立元件構成，如RC低通濾波器、LC諧振迴路等。但對於混在隨機信號中的雜訊濾波，這些簡單的電路就不是最佳濾波器，這是因為信號與雜訊均可能具有連續的功率譜。不管濾波器具有什麼樣的頻率響應，均不可能做到雜訊完全濾掉，信號波形的不失真。因此，需要尋找一種使誤差最小的最濾波方法，又稱為最佳濾波准則。
從雜訊中提取信號波形的各種估計方法中，維納（Wiener）濾波是一種最基本的方法，適用於需要從雜訊中分離出的有用信號是整個信號（波形），而不只是它的幾個參量。其基本依據就是最小均方誤差准則。
設維納濾波器的輸入為含雜訊的隨機信號。期望輸出與實際輸出之間的差值為誤差，對該誤差求均方，即為均方誤差。因此均方誤差越小，雜訊濾除效果就越好。為使均方誤差最小，關鍵在於求沖激響應。如果能夠滿足維納－霍夫方程，就可使維納濾波器達到最佳。根據維納－霍夫方程，最佳維納濾波器的沖激響應，完全由輸入自相關函數以及輸入與期望輸出的互相關函數 所決定。

⑶ 維納濾波的簡介

常用的濾波器是採用電感、電容等分立元件構成，如RC低通濾波器、LC諧振迴路等。但對於混在隨機信號中的雜訊濾波，這些簡單的電路就不是最佳濾波器，這是因為信號與雜訊均可能具有連續的功率譜。不管濾波器具有什麼樣的頻率響應，均不可能做到雜訊完全濾掉，信號波形的不失真。因此，濾波器研究的一個基本課題就是：如何設計和製造最佳的或最優的濾波器。所謂最佳濾波器是指能夠根據某一最佳准則進行濾波的濾波器。

⑷ 維納濾波器公式中各字母代表什麼意思

S（n)是有用信號，V（n）是雜訊，由於雜訊的存在，輸入濾波器信號為x（n）=s（n）+v（n）。h（n）是濾波器系統函數
y（n）是輸出，S上面有東西那個S(n），意思是輸出信號跟輸乳原始信號S（n）表達式不一定相等，不過這只是一種表示符號而已。

⑸ 維納濾波器的介紹

維納濾波器（Wiener filter）是由數學家維納（Rorbert Wiener）提出的一種以最小平方為最優准則的線性濾波器。在一定的約束條件下，其輸出與一給定函數（通常稱為期望輸出）的差的平方達到最小，通過數學運算最終可變為一個托布利茲方程的求解問題。維納濾波器又被稱為最小二乘濾波器或最小平方濾波器，目前是基本的濾波方法之一。維納濾波是利用平穩隨機過程的相關特性和頻譜特性對混有雜訊的信號進行濾波的方法，1942年美國科學家N.維納為解決對空射擊的控制問題所建立，是40年代在線性濾波理論方面所取得的最重要的成果。

⑹ 維納濾波器和卡爾曼濾波器都是最佳線性濾波器嗎

維納濾波對平穩隨機過程有著較好的效果，但對非平穩系統，比如火控系統來說不是很適合，所以才有了後來的卡爾曼濾波的發展。 維納濾波是用頻域及傳遞函數的方法。個人感覺，維納濾波更像是一種特殊的自適應濾波。

⑺ 維納濾波器必須用原聲音才能對噪音進行去噪嗎

假設一個點目標在x，y平面上繞單位圓做圓周運動，由於外界干擾，其運動軌跡發生了偏移。其中，x方向的干擾為均值為0，方差為0.05的高斯雜訊；y方向干擾為均值為0，方差為0.06的高斯雜訊。

1、
試設計一FIR維納濾波器，確定最佳傳遞函數，並用該濾波器處理觀測信號，得到其最佳估計。（註：自行設定誤差判定閾值，根據閾值確定濾波器的階數或傳遞函數的長度）。

4、 附件的實驗報告中給出了解題思路，實現源程序、以及結果分析，

分別繪制了x方向和y方向的期望信號、雜訊信號、觀測信號、濾波後信號、最小均方誤差信號的曲線圖；
6、繪制了期望信號、觀測信號和濾波後點目標的運動軌跡。

⑻ 維納濾波器是帶通濾波器么

維納濾波器是根據最小均方誤差准則設計的頻域最佳濾波器。可以是低通、帶通和高通的。
利用Matlab設計維納濾波器很簡單。

⑼ 圖像維納濾波的原理是什麼

維納濾波（wiener filtering) 一種基於最小均方誤差准則、對平穩過程的最優估計器。這種濾波器的輸出與期望輸出之間的均方誤差為最小，因此，它是一個最佳濾波系統。它可用於提取被平穩雜訊所污染的信號。

從連續的（或離散的）輸入數據中濾除雜訊和干擾以提取有用信息的過程稱為濾波，這是信號處理中經常採用的主要方法之一，具有十分重要的應用價值，而相應的裝置稱為濾波器。根據濾波器的輸出是否為輸入的線性函數，可將它分為線性濾波器和非線性濾波器兩種。維納濾波器是一種線性濾波器。

維納濾波理論是由數學家N．維納(Norbert Wiener ，1894~1964)於第二次世界大戰期間提出的。這一科研成果是這一時期重大科學發現之一，他提出了線性濾波的理論和線性預測的理論，對通信工程理論和應用的發展起了重要的作用。維納濾波就是為紀念他的重要貢獻而命名的。

基本原理：

維納濾波的基本原理是：設觀察信號y(t)含有彼此統計獨立的期望信號x(t)和白雜訊ω（t）可用維納濾波從觀察信號y(t)中恢復期望信號x(t)。設線性濾波器的沖擊響應為h(t)，此時其輸入y(t)為y(t)=x(t)+w(t)，輸出

式中，Ryx(t)為y(t)與x(t）的互相關函數，Ryy(τ-σ)為y(t)的自相關函數。上述方程稱為維納-霍夫(Wiener-Hopf)方程。求解維納-霍夫方程可以得到最佳濾波器的沖擊響應hopt(t)。在一般情況下，求解上述方程是有一定困難的，因此這在一定程度上限制了這一濾波理論的應用。然而，維納濾波對濾波和預測理論的開拓，影響著以後這一領域的發展。

常用的濾波器是採用電感、電容等分立元件構成，如RC低通濾波器、LC諧振迴路等。但對於混在隨機信號中的雜訊濾波，這些簡單的電路就不是最佳濾波器，這是因為信號與雜訊均可能具有連續的功率譜。不管濾波器具有什麼樣的頻率響應，均不可能做到雜訊完全濾掉，信號波形的不失真。因此，濾波器研究的一個基本課題就是：如何設計和製造最佳的或最優的濾波器。所謂最佳濾波器是指能夠根據某一最佳准則進行濾波的濾波器。

⑽ 有關於《維納濾波器》的書目

現代信號處理 張賢達 清華大學出版社