1. 圖像處理中常用的降噪濾波器有哪些它們分別適用於哪些場合
中值濾波，用於去除椒鹽雜訊
高斯濾波，用來去除高斯雜訊，也就是隨機雜訊。
均值濾波，用來填補空洞或消除小的離散點，有形態學的作用。
2. 圖像降噪和圖像濾波的有什麼區別么》
圖像降噪是圖像處理中的專業術語。
在現實生活中，看到的數字圖像，在數字化和傳輸過程中由於常受到成像設備與外部環境雜訊干擾等影響，把這些圖像稱為含噪圖像或者叫雜訊圖像。
減少數字圖像中雜訊的過程稱為圖像降噪，有時候又稱為圖像去噪。
圖像濾波就是在盡量保留圖像細節特徵的條件下，對目標圖像的雜訊進行抑制，是圖像預處理中不可缺少的操作，其處理效果的好壞將直接影響到後續圖像處理和分析的有效性和可靠性。
圖像濾波是圖像降噪的方法，圖像降噪有很多方法，主要有：
1、均值濾波器
此法適用於去除通過掃描得到的圖象中的顆粒雜訊。
領域平均法能夠有力地抑制雜訊，同時也由於平均而引起了模糊現象，模糊程度與鄰域半徑成正比。
幾何均值濾波器所達到的平滑度可以與算術均值濾波器相比，但在濾波過程中會丟失更少的圖象細節。
諧波均值濾波器對「鹽」雜訊效果更好，但是不適用於「胡椒」雜訊。
它善於處理像高斯雜訊那樣的其他雜訊。
逆諧波均值濾波器更適合於處理脈沖雜訊，但它有個缺點，就是必須要知道雜訊是暗雜訊還是亮雜訊，以便於選擇合適的濾波器階數符號，如果階數的符號選擇錯了可能會引起災難性的後果。
2、自適應維納濾波器
它能根據圖象的局部方差來調整濾波器的輸出，局部方差越大，濾波器的平滑作用越強。
它的最終目標是使恢復圖像f^（x,y）與原始圖像f（x,y）的均方誤差e2=E[（f（x,y）-f^（x,y）2]最小。
該方法的濾波效果比均值濾波器效果要好，對保留圖像的邊緣和其他高頻部分很有用，不過計算量較大。
維納濾波器對具有白雜訊的圖象濾波效果最佳。
3、中值濾波器
它是一種常用的非線性平滑濾波器，其基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個領域中各點值的中值代換。
其主要功能是讓周圍象素灰度值的差比較大的像素改取與周圍的像素值接近的值，從而可以消除孤立的雜訊點。
所以中值濾波對於濾除圖像的椒鹽雜訊非常有效。
4、形態學雜訊濾除器
此方法適用的圖像類型是圖象中的對象尺寸都比較大，且沒有細小的細節。
它將開啟和閉合結合起來來濾除雜訊，先對有雜訊圖象進行開啟操作，可選擇結構要素矩陣比雜訊的尺寸大，因而開啟的結果是將背景上的雜訊去除。
最後是對前一步得到的圖象進行閉合操作，將圖象上的雜訊去掉。
5、小波去噪
這種方法保留了大部分包含信號的小波系數，因此可以較好地保持圖象細節。
小波分析進行圖像去噪主要有3個步驟：（1）對圖象信號進行小波分解。
（2）對經過層次分解後的高頻系數進行閾值量化。
（3）利用二維小波重構圖象信號。
3. 如何調節濾波器各組件以提高降噪效果
可以使用「降噪」特效，按照默認設置降噪處理後點擊確定就可以了（效果-濾波器-降噪）
4. 高通濾波器去噪，電容聲、電流聲如何濾除
「茲茲」雜訊應該本底雜訊，多屬元件不良在高增益電路中常見。「噠噠」這象是無規則雜訊，兩者都不是簡單靠濾波技術能處理的。簡單的辦法，就是確認雜訊源也就是雜訊從那裡產生的，然後設法解決。
5. 圖像處理中常用的降噪濾波器有哪些 它們分別適用於哪些場合
圖像處理中常用的降噪濾波器有：
(1)：電感濾波器；
(2)：電容濾波器；
(3)：L型即電感與版電容組成的權濾波器；
(4)π型：LCπ型濾波器，RCπ型濾波
其中可適用於：
(1)：由光和電的基本性質所引起的雜訊。如電流的產生是由電子或空穴粒子的集合，定向運動所形成。因這些粒子運動的隨機性而形成的散粒雜訊；導體中自由電子的無規則熱運動所形成的熱雜訊；根據光的粒子性，圖像是由光量子所傳輸，而光量子密度隨時間和空間變化所形成的光量子雜訊等。
(2)：電器的機械運動產生的雜訊。如各種接頭因抖動引起電流變化所產生的雜訊；磁頭、磁帶等抖動或一起的抖動等。
(3)：器材材料本身引起的雜訊。如正片和負片的表面顆粒性和磁帶磁碟表面缺陷所產生的雜訊。隨著材料科學的發展，這些雜訊有望不斷減少，但在目前來講，還是不可避免的。
(4)：系統內部設備電路所引起的雜訊。如電源引入的交流雜訊；偏轉系統和箝位電路所引起的雜訊等。
6. 用濾波器降雜訊，用哪種電路
7. 低通濾波器和高通濾波器的區別如果我想在錄音時過濾周圍的雜音，只保留自己的聲音，該選哪個
低通濾波來器和高通濾波器的原理源就是低通就是低頻能通過，高通就是高頻能通過。而且你沒說具體的參數難以判斷，比如500赫茲一下能通過，也是低通，100赫茲以下通過也是低通。而人的頻率很廣的女生的聲音從200赫茲到4000赫茲都有很多能量，人聲一般在2000-3000赫茲是說話的重要信息。所以如果要用濾波器建議用帶通的，就是設定前面說的這個帶寬通過的濾波器。其實如果你要是錄音要消雜音，建議用cool edit或者audition軟體錄制，然後在效果——降噪中可以采樣環境噪音，然後針對噪音去除，這樣消除比較干凈而且不太損傷錄音的東西。
8. 怎麼降低雜訊濾波器
基本原理
圖像受獲取和存儲、處理及各種干擾的影響，顯示時畫面上會出現雜訊。為了減少雜訊帶來的負面影響，盡可能地還原干凈真實的畫面，就需要用到降噪濾波器對圖像數據進行處理。
圖像的雜訊有多種類型。如加性雜訊、乘性雜訊、椒鹽雜訊、高斯雜訊等。常見的降噪方法有在空間域進行的，也有將圖像數據經過傅里葉等變換以後轉到頻域中進行的。其中頻域里的濾波需要涉及復雜的域轉換運算，相對而言硬體實現起來會耗費更多的資源和時間。在空間域進行的方法有均值或加權後均值濾波、中值或加權中值濾波、最小均方差值濾波和均值或中值的多次迭代等。
實踐證明，這些方法雖有一定的降噪效果，但都有其局限性。比如加權均值在細節損失上非常明顯；而中值僅對脈沖干擾有效，對高斯雜訊卻無能為力。
事實上，圖像雜訊總是和有效數據交織在一起，若處理不當，就會使邊界輪廓、線條等變得模糊不清，反而降低了圖像質量。此外，由於各類雜訊往往不是單一存在而是同時並存，所以單純採用一種濾波器，往往達不到滿意的效果。
本文所述演算法，就是針對這一問題，提出了一種新型的可同時濾除多種雜訊的數字圖像濾波器方法，其濾波效果優於單純的某一種濾波器，同時計算量也不太復雜，硬體上較易實現。
9. 在功放電路中如何加入大電容，進行濾波降噪
一般情況，是在變壓器的次級，經整流後，將濾波小電容更換，並且在電解電容上各並聯一個優質電容，容量為104，耐壓要大於電壓的2倍以上。在整流器上，也並聯同樣的電容，對於降低雜訊有很好的效果。