预测性维修方法有哪些

『壹』 什么是预测性维修，有哪些技术体系

预测性维修（PredictiveMaintenance，简称PdM）是以状态为依据(ConditionBased)的维修，在机器运行时，对它的主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维修集装备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动于一体，是一种新兴的维修方式。
预测性维修不仅在名字称呼上有不同，在概念的内涵和外延上也有出入，因此又有狭义和广义预测性维修两种概念。
狭义的预测性维修立足于“状态监测”，强调的是“故障诊断”，是指不定期或连续地对设备进行状态监测，根据其结果，查明装备有无状态异常或故障趋势，再适时地安排维修。狭义的预测性维修不固定维修周期，仅仅通过监测和诊断到的结果来适时地安排维修计划，它强调的是监测、诊断和维修三位一体的过程，这种思想广泛适用于流程工业和大规模生产方式。
广义的预测性维修将状态监测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维修决策得出最终的维修活动要求。广义的预测性维修是一个系统的过程，它将维修管理纳入了预测性维修的范畴，通盘考虑整个维修过程，直至得出与维修活动相关的内容。
修复性维修（CorrectiveMaintenance）,又称事后维修（Break-downMaintenance）,是“有故障才维修（FailureBased）”的方式，它是以设备是否完好或是否能用为依据的维修，只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态，也就是用坏后再修理，属于非计划性维修。
预防性维修（PreventiveMaintenance）又称定时维修，是以时间为依据(TimeBased)的维修，它根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件，以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修，如大、中、小修等。
预测性维修技术体系：
1、状态监测技术
状态监测技术发展到现在，在各工程领域都形成了各自的监测方法，状态监测的方法依据状态检测手段的不同而分成许多种，常用的包括：振动监测法、噪声监测法、温度监测法、压力监测法、油液分析监测法、声发射监测法等。
2、故障诊断技术
单讲“故障诊断”，它是一门新发展的科学，而且越来越受到重视，尤其是在连续生产系统中，故障诊断有着非常重要的意义。按照诊断的方法原理，故障诊断可分为：时频诊断法、统计诊断法、信息理论分析法及其它人工智能法（专家系统诊断、人工神经网络诊断等）、模糊诊断、灰色系统理论诊断及集成化诊断（如模糊专家系统故障诊断、神经网络专家系统故障诊断、模糊神经网络诊断等）。
3、状态预测技术
状态预测就是根据装备的运行信息，评估部件当前状态并预计未来的状态。其常用的方法有时序模型预测法、灰色模型预测法和神经网络预测法。而对于预测方法的开发一般有三种基本途径：物理模型、知识系统和统计模型。在实际应用中，可将三种途径综合在一起，形成一种结合了传统的物理模型和智能分析方法，并能够处理数字信息和符号信息的混合性故障预测技术，对于实现预测性维修更为有效。
4、维修决策支持与维修活动
维修决策是从人员、资源、时间、费用、效益等多方面、多角度出发，根据状态监测、故障诊断和状态预测的结果进行维修可行性分析，定出维修计划，确定维修保障资源，给出维修活动的时间、地点、人员和内容。维修决策的制定方法一般有故障树推理法、数学模型解析法、贝叶斯（Bayes）网络法(适用于表达和分析不确定和概率性事物)和智能维修决策法等。

『贰』 什么是设备预见性维护

就是通过收集设备日常维护数据，如：备件更换、停机故障，将收内集的数据分析容、汇总，将总结出的规律或经验纳入预防性维护计划中实施。通过预知可能的失效模式而达到减少设备的故障的目的，也增强了设备维护的针对性。

『叁』 在进行预测分析之前,预测性维护系统已经历了哪些步骤

经历了三个步骤，分别为定量预测、定性预测、时间序列预测。相关介绍具体如下：

1、定量预测：明确预测对象与目标、收集整理资料和数据、建立预测模型、模型参数估计、模型检验、预测实施与结果分析。

2、定性预测：经典的德尔斐预测要经过3~4轮调查，专家意见可以相当协调或一致。对德尔斐法作出充分说明、问题要集中，提出的问题有针对性、避免组合事件，应避免提出“一种技术的实现是建立在某种方法基础上”这类组合事件。对专家的回答进行分析和处理是德尔斐预测的最重要阶段。

3、时间序列预测：变量或指标的数值，按时间顺序排列成一个数值数列，称为时间数列或时间序列。利用这个时间序列进行预测地方法称为时间序列预测法。

注：可为预测、优化、预报和模拟等许多其他用途而部署，也可为规划流程提供各种信息，并对企业未来提供关键洞察。

(3)预测性维修方法有哪些扩展阅读：

进行预测分析的作用：

进行预测分析用于优化和自动化业务决策的卓有成效的成熟方法。它通过预测分析让组织能够在制定决策以前有所行动，以便预测哪些行动在将来最有可能获得成功。

由于闭环系统不断将有价值的反馈纳入到决策制定过程中，所以对于希望对变化的环境做出即时反应并最大化每个决策的效益组织来说，它是非常理想的方法。在全球市场中传统的竞争资源已经瓦解，而决策管理提供了一种智取竞争对手并执行高洞察业务战略的强大能力。

『肆』 能解释一下什么叫预测性维护吗

维护可以分为主动维护和被动维护，以前都是被动维护（也可以理解为故障后维回修），就是说机答器坏了再去维修。而现在随着科技的进步和人们观念的更新，越来越多的企业开始采用主动维护的方式（也可以理解为故障前维修）。预测性维护就是主动维护的方式之一，除此之外，还有预防性维护。
你可以这样理解，预防性维护就像是人每年做一次体检，提前预防疾病的发生。而预测性维护就是实时监控你的身体运行情况，例如体温、体重等参数，一旦数据发生异常，系统可根据大量数据建立的模型推算出你可能出现的症状，从而给你发出预警。你就可以提前干预，将疾病扼杀在摇篮中，从而保证你的健康。

『伍』 什么是预测性维护

预防性设来备维护是指在自采取必要的措施和方法，防止设备在运行中可能造成的磨损、损伤或破坏，最主要的是指在近期内预防和发现设备在运行中可能给将来运行造成损坏或潜在的危害。预测性维护是依据历史数据采取易一定的科学预测方法来进行维护的一种办法：主要方法有：1、设备FMEA （失效模式与后果分析）2、计算关键设备备件的寿命周期 3、过程数据预测设备维修 4、探测设备故障维修 查看>>

『陆』 谁能告诉我预知性维护是以什么样的形式展出的

现摘录一篇供你学习参考！
设备预知性是指：也叫预见性维护，基于过程数据，通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。
是设备预知性维护一种要求的手段方法，通过设备使用频次/维修频次/使用时间以及更换设备备件等使用过程出现的实效模式的进行统计/归类/趋势分析， 从而为制定设备预防性维护频次（年度设备维护保养计划）、设备备件控制计划、购置设备及购置设备备件厂家等提供依据。
设备维护方法主要分计划内维护和非计划内维护两大类，其中计划维护又分预防性维护和事后维护两类，预防性维护中又有定期维护和预见性维护。非计划维护中有紧急维护和改进维护两小类。设备维护的各种类型介绍：
1、预防性维护；预防性维护是指设备出现故障前就采取对策的事先处置方法，它包括定期维护和预见性维护。
2、定期维护；定期维护是指在设备故障发生前按周期进行的维护。包括定期检查、定期注油、定期更换和分解修理。传统的设备一级保养、二级保养、中修和大修皆属此类。
3、预见性维护；预见性维护是指为了最大限度地使用设备或部件，通过点检或诊断手段，预知判断主要部件的寿命，并据此进行的维护活动。
4、改进维护；改进维护是指通过将现有设备的缺点有计划地主动进行改善（对结构、材质、参数或外观等），延长设备寿命的活动。
5、事后维护；事后维护是指设备出现机能纸下或故障停止后进行修理、更换等事后处理的方法，它仍属于计划维护的范畴，是一种有意识的或不得已的处理活动。
6、紧急维护；紧急维护属非计划的维护，预先没有防备，因突然出现故障而进行的紧急处理活动，如同“救火”。预见性维护是对设备劣化状态进行简易的诊断和趋势管理，必要时再进行较准确的测量诊断，然后再实施维修的维护方式。应当指出，预见性维护是设备维护的最高层次的活动，它必须建立在有效日常维护保养、定期维护和改进维护的基础上。如果上述工作没有做好，突发故障仍然很多，专业维修人员忙于“救火”的话，千万不能开展预见性维护，因为专业维护人员根本没有机会（时机、时间）来学习和实践设备诊断技术，探索设备的劣化趋势，以致肯定不会收到预期的效果。这就要求我厂必须很做好日常设备维护。预见性维护的目的是通过专业维护体系大幅度减少维护成本。其实施内容为：1、及时处理小问题，做到故障的早期发现及早期采取维护措施；2、预测故障和不良，重视功能性故障的预测；3、预测使用寿命，根据劣化、磨损等情况预测设备的剩余寿命。在推进预见性维护前必须进行：1、明确是否是可预测故障；2、明确以设备为单位还是以零部件为单位；3、了解性能劣化状况，如磨损状态；4、分析并确定与功能劣化有关的参数；5、确定测量有关参数的仪器和方法；6、实物调查与验证相关关系；7、设定临界基准（劣化的极限值）；8、跟踪管理。
另外预见性维护活动的要点是：1、专业维护人员进行设备诊断技术的教育与培训；2、对操作工进行简易诊断培训；3、明确并落实应遵守的基本规则；4、统盘考虑，在整个设备维护体系内推进。预见性维护还必须明确什么是设备诊断技术。设备诊断是指对设备的变形、劣化、故障、强度和性能等进行量化，识别设备的可信性或性能上的异常，预测未来趋势并确定最佳对策的技术。其有简易诊断和准确诊断两类。设备诊断的内容有:实测劣化状态，收集必要数据；对数据进行分析，确定异常判定界限；确定最佳维护措施和时机。主要的设备诊断技术有：旋转设备的诊断技术；结构类诊断技术；润滑、磨损诊断技术；电器控制类的诊断技术。

『柒』 是预测性维护，常见技术有哪些

预防性设备维护是指在采取必要的措施和方法，防止设备在运行中可能造成的回磨损、损伤或破坏答，最主要的是指在近期内预防和发现设备在运行中可能给将来运行造成损坏或潜在的危害。预测性维护是依据历史数据采取易一定的科学预测方法来进行维护的一种办法：主要方法有：1、设备FMEA （失效模式与后果分析）2、计算关键设备备件的寿命周期 3、过程数据预测设备维修 4、探测设备故障维修

『捌』 简述预防性维护和预测性维护的区别，并分别举两个例子说明

预防性设备维护是指在采取必要的措施和方法，防止设备在运行中可能造成的磨损、损伤专或破坏属，最主要的是指在近期内预防和发现设备在运行中可能给将来运行造成损坏或潜在的危害。预测性维护是依据历史数据采取易一定的科学预测方法来进行维护的一种办法：主要方法有：1、设备FMEA （失效模式与后果分析）2、计算关键设备备件的寿命周期 3、过程数据预测设备维修 4、探测设备故障维修

『玖』 如何建立预测性维修的设备管理体系

TPM预知维修应满足的前提条件：
1.适用于可实验检测的设备，检测信息可以准版确定位故障的权设备，具有先进的状态检测和故障预测技术的支持，包括必须的软硬件，具有专业技能和现场精益的技术人员。
2.实施检测防止故障发生的设备及费用比采用事后维修或者其他预防维修的设备及费用更经济。
3.建立以设备状态检测和故障预测技术为基础的设备点检、维修等管理制度，明确设备寿命周期内各车间各职能部门的责权利。
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