模糊控制及其在家用电器中的应用

A. 模糊控制的历史，发展前景，主要应用于什么地方

我就搞模糊的，这个东西类似于人的思维，具体的任何一本模糊控制的书都有介绍，你上网也可以找到，用不着在这问吧。。。。。

B. 什么是模糊控制洗衣机

洗衣机搭载了先进的智能模糊控制技术，根据衣物重量及衣物材质对洗衣程序进行模糊控制，以确定水位的高低，洗涤、漂洗、脱水时间的长短，选择最佳洗衣程序，精确洗衣，节水节电，为用户带来更简单的洁净体验。

所以，只要直接放入衣物，打开“模糊控制”功能开关，再启动洗衣机，就可以了。

1965年美国加州大学的L.A.Zadeh教授在其发表的著名论文“Fuzzy Sets”中，首次提出用“隶属函数”的概念来定量描述事物模糊性的模糊集合理论，从此奠定了模糊数学的基础。

我国古代伟大的哲学家和思想家老子曰“精确兮，模糊所伏；模糊兮，精确所依。

”模糊数学不是将数学变得模模糊糊，而是用数学的方法去描述客观世界中的模糊现象，揭示其本质和规律。

模糊数学在经典数学和充满模糊性的现实世界之间架起一座桥梁。

1974年英国学者E.H.Mamdani首次把模糊集合理论成功地应用在锅炉和蒸汽机的控制之中，在自动控制领域中首开模糊控制在实际工程上应用之先河。

在短短的30多年里，模糊数学获得了长足的发展，在理论和应用上都取得了令人惊叹的丰硕成果。

模糊数学的应用领域已涉及到自动控制、图像和文字识别、人工智能、地质、地震、医疗诊断、气象分析、航空、航天、火车汽车轮船驾驶、交通管理、决策评价、企业管理和社会经济等许多方面。

在自动化技术中的应用是模糊数学非常活跃而又硕果累累的一个领域。

著名的自动控制权威Austrom 曾经指出：

模糊逻辑控制，神经网络控制与专家控制是三种典型析智能控制方法。

90年代初，模糊家电风靡日本，给日本企业带来了巨大的商业利润，同时也推动欧美和其它国家，进一步促进了模糊技术的发展。

1985年世界上第一块模糊逻辑芯片在美国著名的贝尔实验室问世，这是模糊技术走向实用化的又一里程碑。日本、美国、德国等许多著名公司都在积极从事这方面的研究，相继开发出许多商业化的模糊逻辑芯片，1986年日本建立了模糊控制器硬件系统（模糊控制专用器件）。

上个世纪80年代末期到90年代中期先后提出了模糊近似推理、模糊自适应控制、模糊神经元网络和模糊自适应推理系统等。

给模糊技术的应用注入了新的活力，开辟了十分诱人的光明前景。

我国在模糊理论领域的研究处于世界先进水平，先后出版了几十本有关模糊领域的著作。

在工程技术应用方面较为薄弱，已经提出了连续监控系统设计方法和便于工程应用的模糊集成控制方法。

上世纪90年代后期开始出现了模糊家电控制等。

C. 模糊控制的应用实例

你呀太没诚意了谁能给啊 你可以写模糊控制在电动机调速中的应用

D. 什么是模糊控制系统

模糊控制是一类应用模糊集合理论的控制方法

E. 可否具体（或者联系案例）谈一下模糊控制应用于实际生活的方法。

其典型应用涉及生产和生活的许多方面，例如在家用电器设备中有模糊内洗衣机、空调、微波炉、吸尘器容、照相机和摄录机等；在工业控制领域中有水净化处理、发酵过程、化学反应釜、水泥窑炉等；在专用系统和其它方面有地铁靠站停车、汽车驾驶、电梯、自动扶梯、蒸汽引擎以及机器人的模糊控制。

F. 模糊理论的应用领域

事实上,模糊理论应用最有效，最广泛的领域就是模糊控制，模糊控制在各种领域出人意料的解决了传统控制理论无法解决的或难以解决的问题，并取得了一些令人信服的成效。
模糊控制的基本思想：
把人类专家对特定的被控对象或过程的控制策略总结成一系列以“IF(条件)THEN(作用)”形式表示的控制规则，通过模糊推理得到控制作用集，作用于被控对象或过程。控制作用集为一组条件语句,状态语句和控制作用均为一组被量化了的模糊语言集，如“正大”、“负大”、“正小”、“负小”、零等。
模糊控制的几个研究方向：
·模糊控制的稳定性研究
·模糊模型及辩识
·模糊最优控制
·模糊自组织控制
·模糊自适应控制
·多模态模糊控制
模糊控制的主要缺陷:
信息简单的模糊处理将导致系统的控制精度降低和动态品质变差。若要提高精度则必然增加量化级数，从而导致规则搜索范围扩大，降低决策速度,甚至不能实时控制。模糊控制的设计尚缺乏系统性,无法定义控制目标。控制规则的选择，论域的选择，模糊集的定义，量化因子的选取多采用试凑发，这对复杂系统的控制是难以奏效的。 模糊理论发展至今已接近三十余年，应用的范围非常广泛，从工程科技到社会人文科学都可以发现模糊理论研究的踪迹与成果。我们分别由工程科技与社会人文科学的角度，了解模糊理论应用的范畴。
一、工程科技方面
1、型样识别：文字识别、指纹识别、手写字体辨识、影像辨识、语音辨识
2、控制工程：机器人控制、汽车控制、家电控制、工业仪表控制、电力控制
3、信号及资讯处理：影像处理、语音处理、资料整理、数据库管理
4、人工智能及专家系统：故障诊断、自然语言处理、自动翻译、地震预测、工业设计
5、环保：废水处理、净水处理厂工程、空气污染检验、空气品质监控
6、其他：建筑结构分析、化工制程控制
二、 教育、社会及人文科学方面
1、教育：教学成果评量、心理测验、性向测验、计算机辅助教学
2、心理学：心理分析、性向测验
3、决策决定：决策支援、决策分析、多目标评价、综合评价、风险分析 模糊理论是指用到了模糊集合的基本概念或连续隶属度函数的理论。根据下图可将模糊理论进行大致的分类。主要有五个分支：(1)模糊数学，它用模糊集合取代经典集合从而扩展了经典数学中的概念； (2)模糊逻辑与人工智能，它引入了经典逻辑学中的近似推理，且在模糊信息和近似推理的基础上开发了专家系统；
(3)模糊系统，它包含了信号处理和通信中的模糊控制和模糊方法；
(4)不确定性和信息，它用于分析各种不确定性；
(5)模糊决策，它用软约束来考虑优化问题。
当然，这五个分支并不是完全独立的，他们之间有紧密的联系。例如，模糊控制就会用到模糊数学和模糊逻辑中的概念。
从实际应用的观点来看，模糊理论的应用大部分集中在模糊系统上，尤其集中在模糊控制上。也有一些模糊专家系统应用于医疗诊断和决策支持。由于模糊理论从理论和实践的角度看仍然是新生事物，所以我们期望，随着模糊领域的成熟，将会出现更多可靠的实际应用。

G. 各位达人，求：模糊控制应用主要在哪些方面

1965年 美国加利福尼亚大学自动控制专家 L.A Zadeh （扎德 或 查德）教授 论文《模糊回集合论》。
1974年答 英国工程师 （E.H.Mamdani）马丹尼
将模糊集合理论应用于锅炉和蒸汽机的控制，获得成功，模糊数学走向应用，取名模糊控制。