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算子法电路

发布时间:2021-12-15 12:28:22

Ⅰ 如何微分算子法解题

它可以理解为一种计算符号 也可以认为是为了简化公式 把微分简单表示 这两种理解 都很合适 但是 一定要理解到深层次 我 到现在 只觉得很巧妙 我还没有搞明白 用微分算子 能够很简便的把运算简化 如果说 对于函数f 那么 乘出来是个标量 这里前面有个问题没有说 就是▽是个矢量 或者看其为矢量 那么 ▽.f是标量 也就可以想像的出来了 那么 我们把▽.f叫做f的div 散度 同样 前面的▽f 叫做梯度 可以看到 前面的直接写 是继续矢量 而.后 就标了 也就是散度是标量 梯度是矢量 所以 能够想像的出来 对于梯度 结果是含有ijk的 对于散度 结果 肯定是几个标的和 就像标乘一贯的那样 那么 ▽Xf 当然 叉乘一贯牛b 当然是矢量啦 这是旋度 rot 读起来都很绕口 当然是矢量啦 当然是先矢量 再矢量和矢量的点乘 最后结果是标 这个式子可以表示为▽2f也就是▽2其实是个新的算子

Ⅱ 微分算子法有的解出来是错的

设F(x)=x^3-3x+2,D=d/dx.y=1/F(D) 2xe^x =2e^x 1/F(D+1) x=2e^x 1/((D+3)D^2) x =1/3 e^x 1/(D+3) x^3 =1/9 e^x (1-D/3+D^2/9-D^3/27)x^3 =1/9 e^x (x^3-x^2+2x/3-2/9).

Ⅲ 微分算子法解微分方程

令L(D)=2D²+3D-1,y*=1/(2D²+3D-1) sin(2x)
sin(2x)是e^(2ix)的虚部,考察y*=1/(2D²+3D-1) e^(2ix)的特解。
直接由公式1/L(D) e^(kx)=e^(kx)/L(k)
知y*=1/(2D²+3D-1) e^(2ix)=e^(2ix)/[2*(2i)²+3*(2i)-1]=e^(2ix)/(-9+6i)={[-3cos(2x)+2sin(2x)]-i[2cos(2x)+3sin(2x)]}/39
最后,它的虚部便是我们所需要求的非齐次特解y*=-[2cos(2x)+3sin(2x)]/39

齐次微分方程2y''+3y'-1=0的通解y=C1e^[(-3+√17)x/4]+C2e^[(-3-√17)x/4]想必你会算吧?我这里就不算了哈
整个微分方程的解就是
y(x)=y+y*=C1e^[(-3+√17)x/4]+C2e^[(-3-√17)x/4]-[2cos(2x)+3sin(2x)]/39

Ⅳ 信号与线性系统 转移算子法化简

Ⅳ 微分算子法求特殊解

y''-2y'+y =sinx

The aux. equation
p^2-2p+1 =0
p=1
let
yg= (Ax+B).e^x
yp= C(sinx)+D(cosx)
yp'=C(cosx) -D(sinx)
yp''=-C(sinx) -D(cosx)
yp''-2yp'+yp =sinx
[-C(sinx) -D(cosx)] -2[C(cosx) -D(sinx)] +C(sinx)+D(cosx) = sinx
2D(sinx) -2C(cosx) = sinx
D=1/2 and C=0
yp= (1/2)(cosx)
通解
y=yg+yp=(Ax+B).e^x + (1/2)(cosx)

Ⅵ 对称分量法的原理

电工中分析对称系统不对称运行状态的一种基本方法。电力系统中的发电机、变压器、电抗器、电动机等都是三相对称元件,经过充分换位的输电线基本上也是三相对称的。对于这种三相对称系统的分析计算可以方便地用单相电路的方法求解。任何不对称的三相相量 A,B,C 可以分解为三组相序不同的对称分量:①正序分量A1,B1,C1,②负序分量A2,B2,C2,③零序分量A0,B0,C0。即存在如下关系:
在计算电力系统不平衡情况下引用了对称分量法,即任何三相不平衡的电流、电压或阻抗都可以分解成为三个平衡的相量成分即正相序(UA1、UB1、UC1)、负相序(UA2、UB2、UC2)和零相序(UA0、UB0、UC0),即有:UA=UA1+UA2+UA0,UB=UB1+UB2+UB0,UC=UC1+UC2+UC0,其正相序的相序(顺时方向)依次为UA1、UB1、UC1,大小相等,互隔120度;负相序的相序(逆时方向)依次为UA2、UB2、UC2,大小相等,互隔120度;零相序大小相等且同相,各相序都是按逆时针方向旋转。在对称分量法中引用算子a,其定义是单位相量依逆时针方向旋转120度,则有:UA0=1/3(UA+UB+UC),UA1=1/3(UA+aUB+a2UC),UA2=1/3(UA+a2UB+aUC)注意以上都是以A相为基准,都是矢量计算。知道了UA0实际也知道了UB0和UC0,同样知道了UA1也就知道了UB1和UC1,知道了UA2也就知道了UB2和UC2

Ⅶ 信号与系统中的p算子法是怎样

很简单 对于高阶的信号 如果给了Y(n)(阶,N代表数字) 那么给前面带P的N次方 如果N为负数
则代P的N次方分之一 其他特殊函数参考laplace
变换表

Ⅷ 电路中什么叫线性算子

线性算子是具有线性性质的一类映射。算子是函数概念的发展和拓广,设X,Y 为数内域K上的线性空间,以D(T)容Ì蘕为定义域,取值于Y 的映射统称为算子。进而,若D(T)为线性子集,算子T具有线性性质:"x ,y∈D(T),"a ,β∈K ,有T(ax+βy)=aT(x)+βT(y),则称T为线性算子。熟悉的积分算子Tf(x)=f(t)dt,"f∈C[a,b]={f:f为定义在[a,b]上的连续函数}是从C[a,b]到自身的线性算子,微分算子是从={f:f为定义在[a,b]上具有一阶连续导数的连续函数}到C[a,b] 的线性算子。线性算子是线性泛函分析研究的基本对象之一,若X、Y为线性赋范空间,则可利用线性关系简化对连续性的讨论,此外,有限维空间上的线性算子必定连续,并且对线性算子来说,其连续性与有界性是等价的。

Ⅸ 微分算子法的原理是什么

问得好!

不过要好好回答这个问题,就是一篇方法论(methodology)的论文。下面,本人不怕
献丑,以期抛砖引玉。

1、英语中有一个词,homogeneous,汉语有时翻译为“各向同性”,有时翻译成“齐次”,
差强人意。

2、还有一个词,superposition,我们大大咧咧地翻译成“叠加原理”,同样牵强附会。

3、在homogeneous所含有的“各向同性”的意义上,对我们所处的自然界中的很多自然
现象,我们想尽办法,找到了它们可以叠加的特征量qutantity。

譬如:
分子的平均速率,对平均动能的计算并无贡献,必须方均根速率才有叠加的“资格”;
计算辐射强度时,各个辐射源的强度不能叠加,必须考虑Phase difference后才行;
物理学、化学、天文学、水文学、气象学、工程学中的这类例子举不胜举。

4、微积分(Calculus)中的积分(Integration),运用的课题虽然千千万万,但是归根结底,
不外乎两类,superposition就是其中的一类,涉及的是intensive property,另一类
是extensive property。这两类性质,我们都可以笼笼统统地、模模糊糊地、agar-
agar地称为“叠加原理”。

5、微积分中的求导(differentiation,derivative),无论全导数(total differentiation),还
是偏导数(partial differentiation),意义只有一个,就是rate of change with respect to
independent variable。

综合以上考虑,只要物理量(quantity)选取得合适,我们所说的“叠加原理”能够应用时,
微分算符、积分算符就有了生命力。用纯数学的话来说,只要是在线性空间,我们的
微积分算符就有了它的用武之地。

简而言之:
物理现象的叠加,源于特殊的物理量(quantity);
物理量的可叠加,导致数学运算(operation)的叠加;
数学运算的叠加,就产生了具有线性叠加性质(linearity)的算符(operator)。

欢迎质疑,欢迎讨论,欢迎批驳。

Ⅹ 微分算子法是什么

求二阶非奇次线性微分方程特解的一种方法,貌似比待定系数法计算量少一点,不过要记的东西太多,如果是考研书上介绍的话,可以忽略。待定系数法蛮好用的,好记,计算量也不算太大。

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