預測性維修方法有哪些

『壹』 什麼是預測性維修，有哪些技術體系

預測性維修（PredictiveMaintenance，簡稱PdM）是以狀態為依據(ConditionBased)的維修，在機器運行時，對它的主要（或需要）部位進行定期（或連續）的狀態監測和故障診斷，判定裝備所處的狀態，預測裝備狀態未來的發展趨勢，依據裝備的狀態發展趨勢和可能的故障模式，預先制定預測性維修計劃，確定機器應該修理的時間、內容、方式和必需的技術和物資支持。預測性維修集裝備狀態監測、故障診斷、故障（狀態）預測、維修決策支持和維修活動於一體，是一種新興的維修方式。
預測性維修不僅在名字稱呼上有不同，在概念的內涵和外延上也有出入，因此又有狹義和廣義預測性維修兩種概念。
狹義的預測性維修立足於「狀態監測」，強調的是「故障診斷」，是指不定期或連續地對設備進行狀態監測，根據其結果，查明裝備有無狀態異常或故障趨勢，再適時地安排維修。狹義的預測性維修不固定維修周期，僅僅通過監測和診斷到的結果來適時地安排維修計劃，它強調的是監測、診斷和維修三位一體的過程，這種思想廣泛適用於流程工業和大規模生產方式。
廣義的預測性維修將狀態監測、故障診斷、狀態預測和維修決策多位合一體，狀態監測和故障診斷是基礎，狀態預測是重點，維修決策得出最終的維修活動要求。廣義的預測性維修是一個系統的過程，它將維修管理納入了預測性維修的范疇，通盤考慮整個維修過程，直至得出與維修活動相關的內容。
修復性維修（CorrectiveMaintenance）,又稱事後維修（Break-downMaintenance）,是「有故障才維修（FailureBased）」的方式，它是以設備是否完好或是否能用為依據的維修，只在設備部分或全部故障後再恢復其原始狀態，也就是用壞後再修理，屬於非計劃性維修。
預防性維修（PreventiveMaintenance）又稱定時維修，是以時間為依據(TimeBased)的維修，它根據生產計劃和經驗，按規定的時間間隔進行停機檢查、解體、更換零部件，以預防損壞、繼發性毀壞及生產損失。這種維修方法也就是目前所普遍採用的計劃維修或定期維修，如大、中、小修等。
預測性維修技術體系：
1、狀態監測技術
狀態監測技術發展到現在，在各工程領域都形成了各自的監測方法，狀態監測的方法依據狀態檢測手段的不同而分成許多種，常用的包括：振動監測法、雜訊監測法、溫度監測法、壓力監測法、油液分析監測法、聲發射監測法等。
2、故障診斷技術
單講「故障診斷」，它是一門新發展的科學，而且越來越受到重視，尤其是在連續生產系統中，故障診斷有著非常重要的意義。按照診斷的方法原理，故障診斷可分為：時頻診斷法、統計診斷法、信息理論分析法及其它人工智慧法（專家系統診斷、人工神經網路診斷等）、模糊診斷、灰色系統理論診斷及集成化診斷（如模糊專家系統故障診斷、神經網路專家系統故障診斷、模糊神經網路診斷等）。
3、狀態預測技術
狀態預測就是根據裝備的運行信息，評估部件當前狀態並預計未來的狀態。其常用的方法有時序模型預測法、灰色模型預測法和神經網路預測法。而對於預測方法的開發一般有三種基本途徑：物理模型、知識系統和統計模型。在實際應用中，可將三種途徑綜合在一起，形成一種結合了傳統的物理模型和智能分析方法，並能夠處理數字信息和符號信息的混合性故障預測技術，對於實現預測性維修更為有效。
4、維修決策支持與維修活動
維修決策是從人員、資源、時間、費用、效益等多方面、多角度出發，根據狀態監測、故障診斷和狀態預測的結果進行維修可行性分析，定出維修計劃，確定維修保障資源，給出維修活動的時間、地點、人員和內容。維修決策的制定方法一般有故障樹推理法、數學模型解析法、貝葉斯（Bayes）網路法(適用於表達和分析不確定和概率性事物)和智能維修決策法等。

『貳』 什麼是設備預見性維護

就是通過收集設備日常維護數據，如：備件更換、停機故障，將收內集的數據分析容、匯總，將總結出的規律或經驗納入預防性維護計劃中實施。通過預知可能的失效模式而達到減少設備的故障的目的，也增強了設備維護的針對性。

『叄』 在進行預測分析之前,預測性維護系統已經歷了哪些步驟

經歷了三個步驟，分別為定量預測、定性預測、時間序列預測。相關介紹具體如下：

1、定量預測：明確預測對象與目標、收集整理資料和數據、建立預測模型、模型參數估計、模型檢驗、預測實施與結果分析。

2、定性預測：經典的德爾斐預測要經過3~4輪調查，專家意見可以相當協調或一致。對德爾斐法作出充分說明、問題要集中，提出的問題有針對性、避免組合事件，應避免提出「一種技術的實現是建立在某種方法基礎上」這類組合事件。對專家的回答進行分析和處理是德爾斐預測的最重要階段。

3、時間序列預測：變數或指標的數值，按時間順序排列成一個數值數列，稱為時間數列或時間序列。利用這個時間序列進行預測地方法稱為時間序列預測法。

註：可為預測、優化、預報和模擬等許多其他用途而部署，也可為規劃流程提供各種信息，並對企業未來提供關鍵洞察。

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進行預測分析的作用：

進行預測分析用於優化和自動化業務決策的卓有成效的成熟方法。它通過預測分析讓組織能夠在制定決策以前有所行動，以便預測哪些行動在將來最有可能獲得成功。

由於閉環系統不斷將有價值的反饋納入到決策制定過程中，所以對於希望對變化的環境做出即時反應並最大化每個決策的效益組織來說，它是非常理想的方法。在全球市場中傳統的競爭資源已經瓦解，而決策管理提供了一種智取競爭對手並執行高洞察業務戰略的強大能力。

『肆』 能解釋一下什麼叫預測性維護嗎

維護可以分為主動維護和被動維護，以前都是被動維護（也可以理解為故障後維回修），就是說機答器壞了再去維修。而現在隨著科技的進步和人們觀念的更新，越來越多的企業開始採用主動維護的方式（也可以理解為故障前維修）。預測性維護就是主動維護的方式之一，除此之外，還有預防性維護。
你可以這樣理解，預防性維護就像是人每年做一次體檢，提前預防疾病的發生。而預測性維護就是實時監控你的身體運行情況，例如體溫、體重等參數，一旦數據發生異常，系統可根據大量數據建立的模型推算出你可能出現的症狀，從而給你發出預警。你就可以提前干預，將疾病扼殺在搖籃中，從而保證你的健康。

『伍』 什麼是預測性維護

預防性設來備維護是指在自採取必要的措施和方法，防止設備在運行中可能造成的磨損、損傷或破壞，最主要的是指在近期內預防和發現設備在運行中可能給將來運行造成損壞或潛在的危害。預測性維護是依據歷史數據採取易一定的科學預測方法來進行維護的一種辦法：主要方法有：1、設備FMEA （失效模式與後果分析）2、計算關鍵設備備件的壽命周期 3、過程數據預測設備維修 4、探測設備故障維修 查看>>

『陸』 誰能告訴我預知性維護是以什麼樣的形式展出的

現摘錄一篇供你學習參考！
設備預知性是指：也叫預見性維護，基於過程數據，通過預測可能的失效模式以避免維護性問題的活動。
是設備預知性維護一種要求的手段方法，通過設備使用頻次/維修頻次/使用時間以及更換設備備件等使用過程出現的實效模式的進行統計/歸類/趨勢分析， 從而為制定設備預防性維護頻次（年度設備維護保養計劃）、設備備件控制計劃、購置設備及購置設備備件廠家等提供依據。
設備維護方法主要分計劃內維護和非計劃內維護兩大類，其中計劃維護又分預防性維護和事後維護兩類，預防性維護中又有定期維護和預見性維護。非計劃維護中有緊急維護和改進維護兩小類。設備維護的各種類型介紹：
1、預防性維護；預防性維護是指設備出現故障前就採取對策的事先處置方法，它包括定期維護和預見性維護。
2、定期維護；定期維護是指在設備故障發生前按周期進行的維護。包括定期檢查、定期注油、定期更換和分解修理。傳統的設備一級保養、二級保養、中修和大修皆屬此類。
3、預見性維護；預見性維護是指為了最大限度地使用設備或部件，通過點檢或診斷手段，預知判斷主要部件的壽命，並據此進行的維護活動。
4、改進維護；改進維護是指通過將現有設備的缺點有計劃地主動進行改善（對結構、材質、參數或外觀等），延長設備壽命的活動。
5、事後維護；事後維護是指設備出現機能紙下或故障停止後進行修理、更換等事後處理的方法，它仍屬於計劃維護的范疇，是一種有意識的或不得已的處理活動。
6、緊急維護；緊急維護屬非計劃的維護，預先沒有防備，因突然出現故障而進行的緊急處理活動，如同「救火」。預見性維護是對設備劣化狀態進行簡易的診斷和趨勢管理，必要時再進行較准確的測量診斷，然後再實施維修的維護方式。應當指出，預見性維護是設備維護的最高層次的活動，它必須建立在有效日常維護保養、定期維護和改進維護的基礎上。如果上述工作沒有做好，突發故障仍然很多，專業維修人員忙於「救火」的話，千萬不能開展預見性維護，因為專業維護人員根本沒有機會（時機、時間）來學習和實踐設備診斷技術，探索設備的劣化趨勢，以致肯定不會收到預期的效果。這就要求我廠必須很做好日常設備維護。預見性維護的目的是通過專業維護體系大幅度減少維護成本。其實施內容為：1、及時處理小問題，做到故障的早期發現及早期採取維護措施；2、預測故障和不良，重視功能性故障的預測；3、預測使用壽命，根據劣化、磨損等情況預測設備的剩餘壽命。在推進預見性維護前必須進行：1、明確是否是可預測故障；2、明確以設備為單位還是以零部件為單位；3、了解性能劣化狀況，如磨損狀態；4、分析並確定與功能劣化有關的參數；5、確定測量有關參數的儀器和方法；6、實物調查與驗證相關關系；7、設定臨界基準（劣化的極限值）；8、跟蹤管理。
另外預見性維護活動的要點是：1、專業維護人員進行設備診斷技術的教育與培訓；2、對操作工進行簡易診斷培訓；3、明確並落實應遵守的基本規則；4、統盤考慮，在整個設備維護體系內推進。預見性維護還必須明確什麼是設備診斷技術。設備診斷是指對設備的變形、劣化、故障、強度和性能等進行量化，識別設備的可信性或性能上的異常，預測未來趨勢並確定最佳對策的技術。其有簡易診斷和准確診斷兩類。設備診斷的內容有:實測劣化狀態，收集必要數據；對數據進行分析，確定異常判定界限；確定最佳維護措施和時機。主要的設備診斷技術有：旋轉設備的診斷技術；結構類診斷技術；潤滑、磨損診斷技術；電器控制類的診斷技術。

『柒』 是預測性維護，常見技術有哪些

預防性設備維護是指在採取必要的措施和方法，防止設備在運行中可能造成的回磨損、損傷或破壞答，最主要的是指在近期內預防和發現設備在運行中可能給將來運行造成損壞或潛在的危害。預測性維護是依據歷史數據採取易一定的科學預測方法來進行維護的一種辦法：主要方法有：1、設備FMEA （失效模式與後果分析）2、計算關鍵設備備件的壽命周期 3、過程數據預測設備維修 4、探測設備故障維修

『捌』 簡述預防性維護和預測性維護的區別，並分別舉兩個例子說明

預防性設備維護是指在採取必要的措施和方法，防止設備在運行中可能造成的磨損、損傷專或破壞屬，最主要的是指在近期內預防和發現設備在運行中可能給將來運行造成損壞或潛在的危害。預測性維護是依據歷史數據採取易一定的科學預測方法來進行維護的一種辦法：主要方法有：1、設備FMEA （失效模式與後果分析）2、計算關鍵設備備件的壽命周期 3、過程數據預測設備維修 4、探測設備故障維修

『玖』 如何建立預測性維修的設備管理體系

TPM預知維修應滿足的前提條件：
1.適用於可實驗檢測的設備，檢測信息可以准版確定位故障的權設備，具有先進的狀態檢測和故障預測技術的支持，包括必須的軟硬體，具有專業技能和現場精益的技術人員。
2.實施檢測防止故障發生的設備及費用比採用事後維修或者其他預防維修的設備及費用更經濟。
3.建立以設備狀態檢測和故障預測技術為基礎的設備點檢、維修等管理制度，明確設備壽命周期內各車間各職能部門的責權利。
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