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售後服務數據分析

發布時間:2021-02-27 14:09:51

㈠ 如何做汽車售後精品數據分析

如果你做的是一汽輕卡車的配件,不知道整車的配件是否做齊,如果做齊了,生廠商的配件生產周期,售後配件跟蹤,客戶意見反饋率處理,這些工作都需要處理好的!

㈡ 售後服務問題

售後服務中心職員崗位職責
直屬上級:售後服務中心主任
1.收集所有與客戶有關的信息資料,以便根據信息及時作出相關處理,並進行存檔備案;
2.在做好客戶售後服務的同時,與財務及銷售部門協調、催收餘款事宜;
3.與銷售部協調,定期拜訪客戶,了解客戶的使用情況和客戶的新的要求,並做好客戶拜訪記錄表;
4.與客戶交流時,應熱情、細心了解設備發生故障時的狀況,提出解決問題的方法;
5.如果需要到外地服務,應及時和生產部門溝通。在盡可能不影響本公司正常生產的情況下,選派合適人選,快捷、迅速的提供維修服務;
6.在選派的維修人員出發之前,應向其仔細講解、分析設備故障以及提供參考解決方案,並讓服務人員帶全相關資料及客戶服務回單;
7.在維修過程中,應及時與選派的維修人員聯系確認電子產品故障的狀況,考證先前分析問題是否恰當;如果不相符合應及時與有關人員商討爭取盡快提出解決方案。並賦予實施,同時做好維修記錄;
8.電子產品在質保期內,在節約成本的情況下,無條件的快捷、迅速、保質、保量完成客戶機械維修、維護服務。如果機電子設備超出質量保質期,應及時告知客戶設備已超出保修期,客戶需要購買設備配件以及配件價格和維修費用,並在確定所需費用到帳之後安排發貨或派員前往維修;
9.每一次的售後服務,都要有客戶設備故障及處理的方法的詳細記錄,記錄必須按月整理成冊存檔,交一份技術部存檔;
10.在售後服務中發現的問題要及時匯總,與技術研發中心、質控部、生產部討論,提出確當的解決方案以便技術部門及時改進;
11.無條件執行公司領導以及公司有關利益為目標的售後服務指示。

營銷員崗位職責

1、要遵守崗位責任條例,嚴格遵守「員工基本守則」按「部門規范」辦事。要樹立質量和安全觀念。

2、銷售業務人員要做好產品營銷工作,擴大我公司的產品營銷市場,並要按公司相關銷售管理制度記取獎勵工資,需要時要簽訂備案錄。

3、了解本公司產品的質量情況,主動向銷售對象做好產品介紹,對公司的滯銷品種應積極銷售。

4、做好對客戶的溝通工作,及時反饋客戶或市場對產品質量的意見和要求,配合質管員處理客戶的查詢和意見。

5、建立銷售記錄,注意收集售出產品的不良反應情況,一旦發現及時上報,必要時能及時全部追回。

6、如發現售出的產品有不合格的,應立即追回,做好售出服務工作。

7、做到與購貨方關系密切,優質服務,受到表揚和好評。

8、掌握購貨方的基本情況,及時了解市場動態、同類品種等的信息,做好產品的銷售工作和銷售數據的分析。

9、做好對客戶和關系單位的服務,絕不允許吃拿卡要的任何不正當行為發生,有禮物和禮金要上繳,違者記過並罰款。

10、維護公司的利益和集體榮譽,保守公司的相關秘密,不得泄露給其它人。

大體是這樣,其他的你可以再修正些

㈢ 怎樣做好汽車維修店的數據分析工作

第一、必須始終堅持「預防為主」的方針,做到警鍾長鳴,居安思危。安全工作重在預防,預版防的重點權在於思想。只有居安思危,才能時時事事想到安全;只有居安思危,才能身體力行,影響、教育、帶動職工重視安全工作;只有居安思危,才能實現有備無患,防患於未然。
第二、必須始終堅持「安全第一」的方針,做到按部就班,工序嚴謹。國人中不乏「投機取巧」等陋習的人,工作急於求成,圖省事、怕麻煩、抄近路,以致違反作業程序、省略一些必要的安全措施和環節,這是僥幸心理在工作中的具體表現,它反映出來的深層次問題是「明知有危險卻仍然去做」的習慣性違章行為,這是造成事故的重要因素。要知道,事故不會因為僥幸心理而自行停息,不要認為某些行為發生事故的概率小就認定這種行為安全,不要忘記「千里之堤,潰於蟻穴」的古訓。

㈣ 數據分析報告有什麼作用

數據分析報告可以讓數據信息一目瞭然的展現在眼前,節省時間。數據分析是基於商回業目的答,有目的的進行收集、整理、加工和分析數據,提煉有價信息的一個過程。

其過程概括起來主要包括:明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。

(4)售後服務數據分析擴展閱讀:

數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來,從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中,數據分析可幫助人們做出判斷,以便採取適當行動。數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據,使之成為信息的過程。

這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期,包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程,以提升有效性。

例如設計人員在開始一個新的設計以前,要通過廣泛的設計調查,分析所得數據以判定設計方向,因此數據分析在工業設計中具有極其重要的地位。

㈤ 我是中國區技術服務經理助理,我的工作特別雜,給質量部門反饋售後數據分析,給銷售反饋售前進展,跟進業

上面限制字數,我就接著描述在這兒了。忘了說,我手上還有在線膜厚測試回系統的答工作,每周一分析客戶膜厚管控情況並反饋。另外,我是女孩兒,958大學畢業,今年剛結婚,已婚未育。我自認為我很敬業,執行力很強,內勤外勤的活兒都能幹,白天出差晚上加班做報表的事也是有的,發著燒也堅持到下班才去醫院也是有的。這跟我內心深深的不安全感有關吧,但是唯獨就是這個年齡的見識讓我沒辦法看得多長遠,每次面對選擇都很糾結。
來自職Q用戶:匿名用戶
同意技術服務方向,含金量較高。 來自職Q用戶:趙女士

㈥ 銷售分析需要哪些數據做參考

需要的數據:

1、按周、月、季度、年的分類銷售數據匯總;


2、月、年銷售匯總數據的同比、環比分析,了解變化情況;


3、計劃完成情況,及未完成原因分析;


4、時間序列預測未來的銷售額、需求;


5、客戶分類管理;


6、消費者消費習慣、購物模式等等

㈦ 售後應該進行哪些指標管理與數據分析

毛利率,顯示貴公司的產品差異率
銷售增長率與存貨增長率之比,反映公司把產品專銷售出去屬的能力和資金運用效率(沃爾瑪的一項非常重要的績效考察標准)
經營管理各項費用增長率與銷售收入增長率之比,反映公司是不是出現了成本失控(這個不可以忽略,成本管理多強調都不為過)
最後就是凈資產收益率了,反映資產的增值情況

這些計算雖然簡單,但是並不是每一個公司都能夠交出長期穩定的好成績
簡單的才不好做好,穩健就是競爭力!
祝貴公司逐步走向成功

㈧ 中國的汽車行業售後服務前景

服務業的本質特徵在於其提供的產品的不可儲存性。汽車服務業則是在汽車產業價值鏈中連接生產和消費的支持性的、基礎性的業務及這些業務的延伸業務。在一個成熟的汽車市場中,除掉汽車整車利潤後,汽車的銷售利潤占整個汽車業利潤的20%左右,零部件供應利潤佔20%左右,而50-60%的利潤是從服務中產生的。汽車服務業已成為國外汽車製造商的主要利潤來源,也構成了汽車產業可持續發展的重要支柱。
自2000年以來,中國汽車業發展被業界稱為「井噴」,年增長率達到30%。2010年我國汽車產銷量雙雙突破1800萬輛,分別達到1826.47萬輛和1806.19萬輛,達到了歷史新高並蟬聯全球第一。與此相對應的汽車服務業每年正以40%的速度遞增。2008年以來,我國進入汽車服務市場一個快速增長期,汽車服務產業已經進入中國國民經濟主流,成為一個戰略性支柱行業。目前,相對於整車銷售的利潤縮水,中國的汽車服務市場利潤率高達40%。
近年,中國汽修業進入了發展的黃金時期,汽車維修業和汽車保修設備行業在市場的洗禮中形成了利潤豐厚的汽車後市場,僅汽車保修設備行業目前的年銷售額就已經超過了60億元人民幣。汽車維修業在維修觀念、維修制度、維修力量、作業方式方面都發生著巨大的變化。
目前我國60%以上的私人高檔汽車車主有給汽車做外部美容養護的習慣;30%以上的私人低檔車車主也開始形成了給汽車做美容養護的觀念;30%以上的公用高檔汽車也定時進行外部美容養護,汽車美容業在我國形成了巨大的市場發展空間。
2007年以來,中國汽車租賃市場經歷了一場異常迅速的發展,各地的汽車租賃公司如雨後春筍紛紛出現,截止2010年年底,全國共有汽車租賃車輛近20萬輛、產值180多億元,汽車租賃業呈現由中東部向西部地區、從大城市向中小城市擴展的趨勢。2011年4月2日,交通運輸部下發《關於促進汽車租賃業健康發展的通知》,明確提出今後五至十年,我國將初步形成龍頭企業引領、經營主體多元、網路覆蓋全國、經營行為規范、市場秩序良好、服務標准與國際先進水平接軌的汽車租賃服務體系,基本滿足經濟社會發展和人民群眾對汽車租賃業的需求。
我國汽車保險業已經穩居產險業第一大險種。自2009年以來,保險公司在車險經營上,採取與4S店、汽車銷售商等渠道的合作模式,建立互利共贏的合作長效機制,並大力發展電銷渠道。2010年,我國車險業實現保費收入2738億元,占財險保費收入的70.3%。
中國汽車業的紅火令世界矚目。隨著我國私人汽車保有量持續增長,汽車服務市場的發展空間將日益擴大。目前中國市場汽車服務業的發展尚處於起步階段,但城市有車族群對汽車服務的需求將持續旺盛。消費追求與市場供應間仍存在巨大的運作空間。未來幾年,還將是中國汽車服務業有所作為的大好時機。

㈨ 誰能提供質檢月報(客戶服務中心)的模版,如何做數據分析,尤其是對問題de分析

要有具體的數據表格,你想得到什麼樣的結果等

㈩ 做好客戶管理需要對客戶哪些數據分析

客戶是企業的利潤來源,客戶管理對企業來說,可以說是發展之本,其重要性不言而喻。不過,客戶管理可是有竅門的。在此,我作一些粗淺的分析,以期達到拋磚引玉之效。
第一步,明辨老客戶的光環
在許多營銷讀本中,都提出開發一個新客戶的成本是維持一個老客戶的2~6倍。鼓勵企業重視老客戶的維護,以促成二次/多次銷售,並帶來新客戶。但事實上,由於熟悉和「忠誠」,老客戶往往會要求更多的價格優惠和服務項目,因而,在單筆業務上,老客戶給企業帶來的利潤往往不及新客戶。另一方面,如果企業做好老客戶的維護工作,並且能夠滿足老客戶不斷增長的優惠需求,確實能帶來新客戶,並且成交率較高。但畢竟,由老客戶介紹而來的新客戶在整個客戶群體中的比例是極小的。
在企業的業務過程中,都要面臨一個客戶范圍擴張和收緊的過程,即前期大面積捕捉潛在客戶,後期篩選高價值客戶重點維護。經濟學里有個著名的「二八定律」,即百分之二十的客戶創造了百分之八十的利潤。換言之,客戶的價值是根據他的利潤貢獻率來衡量的。具體而言,有三方面的「指標」:購買時間(第一次購買時間和最近購買時間)、購買頻率(在某一時間段內購買行為次數)、購買金額(歷次消費額及總消費額)。這三大指標的價值在於,告訴你哪些老客戶處於活躍期、哪些老客戶處於休眠期,以及某個客戶的活躍/休眠周期/增值空間等,便於「對症下葯」。
從另一個方面來講,新客戶的價值辨別是沒有依據可循的,唯一的依據就是我們的業務員能在第一時間抓住他的購買特徵,並與之前的老客戶進行類比,並據此進行有重點的拓展。
第三步,選擇輔助工具
每個企業的客戶數量,少則數百,多則成千上萬,再加上各類銷售數據……要把浩如煙海的數據梳理、分類整理完畢,決非易事。靠人工操作,明顯是不現實的,這種情況下只能藉助於IT技術。
Excel是許多企業電子化辦公的第一步,也是企業極其熟悉的軟體工具,但僅限於記錄數據,其它功能有限。顯然並不能滿足企業客戶維護的需求。這時候,企業需要藉助專業的管理軟體工具。以風語者為例,它的客戶服務與銷售分析功能,可以詳細紀錄客戶信息,輕松跟蹤所有聯系信息、報價、訂單、合同以及與客戶有關系的利益相關者,自動抓取出A類客戶。在服務過程的各個階段,還能使用預測分析和歷史服務紀錄分析,以實時方式或在服務周期中評價客戶滿意度和可能產生的二次銷售機會,實現客戶的二次或多次開發,讓企業的客戶價值分析真正做到數據說話。對銷售人員而言,算是一個不錯的助力。
風語者之所以一面市就受到營銷人員的歡迎,還在於它的自定義功能和知識庫功能。營銷人員在和客戶溝通時,客戶信息、過往案例、服務歷史和支持知識等同步顯示,為便捷的溝通提供可參考的依據。可不要小瞧這個小小的功能,想像一下,有一個幾個月沒聯系的「老客戶」今天聯系他,打開軟體就可以根據客戶的實際情況和他天南海北地聊,既可以收集反饋意見,又能很快拉近和客戶的距離,這可以說是用最小的維護成本輕松提升客戶忠誠度的最好的辦法。
第四步 客戶管理的延續性
客戶管理的延續性,不僅包含客戶信息的延續,還包含客戶維護和拓展經驗、技能的延續。
在客戶管理中,一個常見的問題讓企業管理者頭疼不已,即隨著營銷人員的崗位更替,老客戶必須和接手的業務員重新磨合;如果磨合不好,輕則增加成本,重則客戶流失,甚至成為競爭對手的客戶。針對這種情況,企業更加需要風語者等管理軟體來進行客戶資料的收集和記錄,變個人客戶資源為公司客戶資源。
許多企業在招聘銷售人員的時候,不僅看重他以往的銷售業績,而且看重他在行業內的經驗。新人順利接手業務,不僅是客戶信息的傳遞問題,還有更重要的一點,就是經驗和技巧。現在,風語者等管理軟體中,幾乎能夠提供業務員與客戶溝通的全部資料,通話錄音、E-mail、傳真、來電詳細記錄等資料完全可以實現客觀再現和共享,這樣不僅便於老員工的交流和學習,更是新員工的寶貴學習資源。風語者知識庫功能也為企業提供知識、文化傳承的途徑。

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