智能家居工種

① 本人今年32歲，男，想學門技術或者手藝，學什麼好

現在社會上真正做苦力的沒多少，以後越來越人工智慧化， 電子商務所謂的貿易，未來的發展就是貿易的發展， 所以電子商務的前景是比較好的

② 現在想學一門技術 請問現在學什麼比較有前景啊

根據個人喜好與興趣選擇的。
一、汽車維修

汽車維修診斷和維修自身整體發展落後於汽車設計和汽車製造技術的發展已經是一個不爭的事實。現在的汽車已經是高度機電一體化，尤其是微電子技術、電子控制技術在汽車上已經廣泛應用，也就是說目前大部分的汽車維修人員現有的維修技術已經不能滿足現代汽車維修技術的要求。汽車維修中，維修人員確定維修思路由於受到自身技術的制約，因此工作效率比較低。因此，對於專業的汽修人才，行業需求量非常的高，就業形勢好。
二、新能源專業
新能源汽車的快速發展，對於中國的汽車市場來說是一個新的發展契機。新能源公交、混合動力計程車、新能源私家車越來越頻繁地出現在我們生活中。但與新能源汽車的蓬勃發展相對的是，我國新能源汽車相關人才的培養卻較為落後。截至2017年，我國汽車後服務人才缺口達300萬之眾，新能源人才在此基礎上仍有近百萬缺口，可謂觸目驚心。
三、智能網聯專業
目前基於自動駕駛技術的L4級汽車已經量產並商業化（如豐田凱美瑞八代轎車，就提供了智能巡航功能）5G的到來，將會極大促進智能網聯汽車的高速發展，同時也促進了現有車輛智能改裝需求。
基於新能源車維保、智能技術改裝、智能網聯汽車特定崗位的技能人才將是未來五年內企業急需人才。
四、汽車美容
據統計，汽車後市場產值已達萬億元，其中，汽車美容作為汽車後市場重要的組成部分，一部分眼光獨到的淘金者從中看到了商機，紛紛加入汽車美容市場搶佔先機，而對於專業的汽車美容人才目前還非常的缺乏。
望採納。

③ 物聯網時代即將到來，這些知識點你Get到了嗎

我們身邊的共享單車即應用了物聯網技術，《物聯網時代》將物聯網定義為：「通過基於互聯網協議的分布式雲端，將所有的東西都互聯起來。」其作者馬切伊認為，物聯網實際上並不是什麼新的發明，它以不同的形式以及存在了10年以上的時間。

連接帶來了時代的需求的變化，當世界上有十億網民的時候，Facebook就自然的出現了。

如果你仔細地觀察過去25年裡的科技企業，你就會發現變化一直在發生。

每隔3-7年，企業就必須對它們進行重塑。那些錯過了一次技術轉型的公司如果能迎頭趕上的話，那麼還有可能重新恢復過來。而那些錯過了兩次技術轉型的公司，則有可能已經消失了。如果你有興趣的話，可以查看一下50年前標准普爾500強公司的名單，如果統計無誤的話，截止到2017年，只有19%的企業現在依然存在。

當我們在網路上看著90後「佛系」「中年人」的話題捧腹大笑的時候，其實我們沒有看到這背後透露著的真正原因是：90後們生活在「變的太快」的世界裡，太多學習工作生活里的問題他的上一輩甚至前一代人都沒有遇到過，他們的迷茫那麼大，以至於有些人認為：至於以不變應萬變才是「正解」。

而如果我們把這件事擴展的更大一些，無論我們的真實年齡如何，我們都註定屬於將遭遇革命性變革的一代人。這也正是馬切伊.克蘭茲(Maciej Kranz)將每一個商業領域正經歷「革命性變革」的這一代人叫做「物聯網一代」的原因。

什麼是物聯網？

一個相對繁瑣的解釋是：

物聯網是互聯網的一個延伸。互聯網的終端是計算機（PC、伺服器），我們運行的所有程序都是計算機和網路中的數據處理和數據傳輸，沒有涉及任何其他的終端。而未來，所有物和物之間都可以實現互聯。物聯網能夠讓互聯網連接對象使用嵌入式感測器進行數據收集和交換的網路，汽車，廚房電器，甚至心臟監視器都可以通過物聯網連接。隨著物聯網在未來幾年的發展，更多的電子設備將加入物聯網的陣營。

而在《物聯網時代》中，物聯網有一個更為簡單明了的定義，它是「通過基於互聯網協議的分布式雲端，將所有的東西都互聯起來。」其作者馬切伊·克蘭茲是全球物聯網專家，思科公司戰略創新集團副總裁。在本書中，他基於思科的工作視野和在全球物聯網行業一線的長期實踐經驗，從數十個他參與實施的物聯網案例中，總結出4種已經獲得驗證的、可以快速回報的場景。順帶提一下，思科公司的主營業務就是物聯網。

總的來看，物聯網的本質還是互聯網，只不過終端不再是計算機（PC、伺服器），而是嵌入式計算機系統及其配套的感測器。在這個意義上說，物聯網是一個很大的概念。如果單從學科上分解來看的話，它涉及到通信，信號處理，計算機視覺，自動化控制，電路系統，信息融合，無線自組織網路，MEMS感測器設計等等。

可以說，這是計算機科技發展的必然結果，為人類服務的計算機呈現出各種形態，如穿戴設備、環境監控設備、虛擬現實設備等等。只要有硬體或產品連上網，發生數據交互，就叫物聯網。實際上，大數據概念最早的提出，也是因為物聯網的興起，感測器接入網路之後，大大增加了可以挖掘的數據量，網路上的數據不但包括社交網路這種來自用戶的數據，還有了來自物理世界的數據。

物聯網發展速度為什麼這么慢？

正如馬切伊在他的書中提到的那樣，物聯網實際上並不是什麼新的發明，它以不同的形式以及存在了10年以上的時間。

它的本質便是上個世紀學術界開始興起感測器網路、自組織及多跳網路（wireless sensor network, ad-hoc network, wireless multi-hop network）。RFID在智能物流上的應用只是最為基本的應用場景，當前的研究遠比這個更為復雜。但是，受限於應用場景和技術實現的瓶頸，物聯網的發展，其實無法像互聯網那樣爆發。

首先，現階段的物聯網應用基本都是「錦上添花」的東西，需求性並沒有那麼強，如可穿戴設備和智能家居，這也就是為什麼很多智能硬體叫好不叫座的根本性原因；也正是因為這個原因，商業上也不會出現滴滴打車那樣的持續性投入，這又反向鉗制了這一技術的商業化發展。

其次，物聯網技術上還有很多沒有突破。最大的技術瓶頸可能在MEMS感測器的性能和無線感測網的設計實現上。

再有，就是目前在應用上還找不到突破。目前比較活的也就是智能硬體，無人機，工業物聯網這塊。但是離人類和互聯網形成的應用需求還無法相比，目前還沒出現。

最終，物聯網應用的制約因素還是能源，物聯網應用場景的擴展一直在等待電池技術的突破。所以，目前來說物聯網首先會在那些對能量要求不是很高的方向首先取得突破，比如智能硬體和工業設備上。

總之，物聯網的方向毋庸置疑有著廣闊的發展前景，但是當前基礎研究和相關技術還有待發展，因此看起來發展緩慢，甚至就是停滯，學術和商業界都在等待一個顛覆性應用可以讓「物聯網」來一次詐屍。

共享單車中的物聯網技術

完全可以想像，物聯網的技術前景是廣闊的。

實際上，2016年底興起的共享單車就是一個成功的物聯網商業化作品。

看似簡單的單車使用過程，包括了物聯網技術，人聯網技術（移動互聯網），自動控制技術，GPS全球定位技術等多個技術領域。但是整體的技術實現並不復雜，並沒有涉及到什麼創新黑科技。

首先，一輛單車需要以下幾樣設備參與運作：

•單車上面的智能鎖（這個是核心關鍵，包括了GPS定位模塊，GPRS通訊模塊，主控晶元，電控鎖模塊等）

•用戶手中的手機和APP

•單車提供商的雲伺服器（平台）

關鍵的環節在於單車和雲伺服器之間的通訊，採用的是老舊的GPRS技術。為什麼要用這種落後的2G技術呢？ 不使用LTE呢？答案很簡單: 省錢省電覆蓋好。

共享單車是典型的物聯網應用場景，也能很好的克服我們之前說的物聯網現存的耗能的問題。它對網路的要求並不是大數據量（它只需要很少很小的幾條消息），而且它不需要速度很快（幾秒鍾的時延，完全可以忍受），它需要很低的功耗和很長的待機時間。

早期階段，共享單車甚至依靠簡訊和雲伺服器進行通信，所以等待解鎖的時間比較久，大約需要6-10秒。

還有一個小細節，不知道有沒有人遇到過。我曾經用過一次支付寶旗下集成的一款市面上不太流行的單車品牌，掃碼之後，手機提示我：鎖沒電了。這是我第一次意識到，原來單車的鎖需要電！？

當然，正因為共享單車智能鎖有這么多模塊，所以它當然要耗電的。

為什麼早期的單車騎起來特別累？除了一些材料和工學設計的原因，也是因為：你在充當人肉發電機。後來，為了改善用戶體驗，開始流行太陽能充電了。所以，越來越多的單車裝上了太陽能發電板（如下圖）。

經過過去一年半的迭代和升級，現在市面上所有的單車使用體驗相比最早的那一批已經有了質的飛躍。

同時，近些年上市的一些空氣凈化器，穿戴設備以及家庭環境監控設備也已經完成了一代代的自我迭代和進化，在目前的消費場景下，服務著千家萬戶，這正是物聯網技術未來商業化發展的一個縮影。

如何順勢借力風口，成為一名成功的物聯網創業者或者職場精英？

BI Intelligence 預計：到 2020 年，地球上將有超過 240 億的物聯網設備，約為人均 4 台，當我們接近這個階段時，60 億美元將流入物聯網解決方案，包括應用程序開發，設備硬體，系統集成，數據存儲等。然而這些投資在 2025 年將產生 13 萬億美元的效益。

然而正如前面所說的，基於一些目前無法攻關的技術難題，它的商業前景也是復雜的，特別是對於創業者而言，這不是一個好消息。創業者大部分都是小公司，無論多麼先進的技術，一旦市場成熟，目前的互聯網大鱷公司都可以迅速投入數倍於你的資金，在非常短的時間內模仿你，超過你，壓垮你。

而且，目前全世界范圍內，也已經有多家物聯網平台已經初具規模，比如Amazon Web 服務、Microsoft Azure、ThingWorx 物聯網平台、IBM 的沃森、思科物聯網雲連接、Salesforce IoT 雲、Oracle 集成雲以及 GE Predix。

因此，物聯網行業的創業者應該處理好兩個問題。

首先，科技行業想突破壟斷，對於微軟和IBM這樣的大企業而言，是技術積累。對於我們這樣的個人或小團隊而言，最好的方法是縮小目標客戶群體，專注於某一個具體的領域或者攻關一項技術去解決某一個具體的問題。主動縮小目標客群的好處就是大企業不容易來搶市場，而你我們相對容易找到目標客戶，最終說服他們買你的產品。

其次，以熱門概念操作以達到融資目的，而從不關心成本和收入是最錯誤的做法。

總結來看，就是組建一個相對小型的團隊來維護一款小產品或者一個項目，這樣可能反而容易成功，比如團隊或項目被大公司收購。

如果你只是想成為一個工作體面收入又高的技術工作者和相關從業者，有一條相對明確的職業發展方向可以借鑒：學Java，去一家當地比較有名的計算機類企業應聘；取得一定成績後，跳槽至國內一線物聯網公司；3-5年後，有機會跳槽去國際一線企業在華公司應聘，如前面所說的這幾個大型的物聯網平台。如果在繼續在裡面服務幾年，等到物聯網技術真正實現商業化爆炸的那一天，你絕對已經可以斬釘截鐵向別人介紹說：你好，我是物聯網行業的資深行業顧問！就像我們前文提到的《物聯網時代》作者馬切伊先生一樣。

就算不完全復制這條路，普通人想要搭上物聯網這班車也不是沒有可能的。畢竟，物聯網的范圍其實極其廣泛。無論是大數據分析師、GPS定位還是井下探測，都可以算是物聯網的一部分。只不過，程序猿是物聯網現階段發展時期，需求最大平均工資最高的工種而已。

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④ 公路安防工程包括哪些工種

公路安防工程一、監理服務形式
按一級監理機構組建。
二、監理服務的范圍
監理服務的工程范圍：合同范圍內的路基、路面、橋涵、路線交叉、交通安全設施、沿線設施等工程及施工安全監理的全部監理工作。
三、服務目標
1、對第三方履約管理的服務目標
確保工期、節省投資、確保安全、環保達標、工程質量達到優良標准，廉潔自律。工程質量達到如下標准：
2、工程交工驗收的質量評定：合格；竣工驗收的質量評定：優良。
3、安全目標：監督施工單位無安全責任事故。
監理人精心組織監理工作，確保本工程施工完成後達到上述質量等級。如果本工程在交工驗收時未達到上述質量目標，監理人無條件組織承包人採取措施補救，直至工程達到質量目標為止，同時發包人有權從監理服務費用中扣除5％作為監理人的違約金。
四、監理服務的內容
監理人按照《公路工程施工監理規范》（JTG G10-2006）及相關法律、法規開展監理服務。本項目設置一級監理機構，各階段監理服務內容包括但不限於以下內容。
......
4、道路、交通安全設施監理工程師的職責
（1）熟悉和掌握專業技術標准、規范、規程和設計圖紙；
（2）初審單項工程開工報告，提出審查意見；
（3）參與調查處理重大工程質量事故，並將調查結果和處理意見報總監理工程師；
（4）根據工程質量動態，會同試驗室進行抽檢；
（5）負責路面工程、交通安全設施工程的監理工作；
（6）依據合同文件規定，對承包人提交的各種施工詳圖進行審查；
（7）負責分項工程各工序中間檢查和抽查檢驗；
（8）對承包人提出的延期、索賠申請進行現場核查，搜集各類原始資料，提出處理意見；
（9）對承包人提出的所轄工程的工程變更提出審查意見；
（10）審查進場材料的數量和質量，使其符合合同規定和規范要求；
（11）經常巡查工地，按工程施工進展情況，組織並參與旁站監督。
（12）繪制責任施工地段或部位的質量和進度的各種圖表，按規定要求做好監理記錄、監理日記和應上報的各種圖冊、報表。
......
（二）、工程進度監理的方法
1、計劃編制
正確的施工進度計劃，應有一定的預見性並留有一定餘地，以適應可能出現的各種變化(例如天氣因素等)，應保證工程實施的連續性和均衡性。人員、材料、設備、資金等方面資源能得到充分的利用，因而這樣的計劃也最可能得到實現。

⑤ 學人工智慧以後可以做什麼

中國人工智慧發展迅猛，政府對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通信、機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度系數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的，原因有幾點，智能化是未來的重要趨勢之一、產業互聯網的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

目前，人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。

⑥ 低學歷男孩學啥技術

學廚師，高工資，也不需要學歷
1.高薪低壓收入高 餐飲行業的飛速發展，帶動了廚師薪資的整體上升，如今，廚師位居十大高薪藍領職業，成為人們眼中掙錢多的黃金職業。無論是中餐廚師，還是西餐廚師，其月薪達萬元早已不是新聞，而技術精湛、經驗豐富的行政總廚更能拿到百萬年薪。
2.前景廣闊發展好 餐飲業誕生幾千年來，從未面臨淘汰，一直是關乎民生的重要行業。隨著現代社會人們對生活水平要求越來越高，餐飲業已經成為21世紀的朝陽行業，進入了又一輪高速發展期。未來，具備廚房管理、餐飲管理等相關知識的復合型廚師將成為用人單位的可以選擇。
3.工作穩定地位高 現在的廚師，不是你去找工作，而是工作等你找。餐飲業已經進入競爭白熱化階段，新一輪廚師人才爭奪戰已經打響。同時，廚師工作環境好，體面衛生，正常作息，解決吃住，你從起點上就贏得一籌。技術好的廚師，就是餐飲企業的靈魂所在。
4.投資小容易創業 餐飲行業具有投入小，回報大的天生優勢，不用像其他行業動輒投資百萬元。同時，投資餐飲業風險小，飲食作為人們的首要需求，永遠不會過時。不論你出身在哪裡，不論你貧窮富貴，只要你肯努力，你就可以擁有自己的事業。

⑦ 人工智慧需要干什麼工作

1、個人助理（智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人） 產品舉例：微軟小冰、網路度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等。
2、安防（智能監控、安保機器人） 產品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州雲海。
3、自駕領域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用） 產品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、賓士、京東等。
4、醫療健康（醫療健康的監測診斷、智能醫療設備） 產品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳雲智能、Promontory等。

5、電商零售（倉儲物流、智能導購和客服） 產品舉例：阿里、京東、亞馬遜。

6、金融（智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管） 產品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho。

7、教育（智能評測、個性化輔導、兒童陪伴） 產品舉例：學吧課堂、科大訊飛、雲知聲。

8、科學發展（科學研究、科學實驗等等）

⑧ 未來學什麼技術最好

估計學人工智慧是最好的，這個以後肯定是發展的熱門行業，智能家居，智能穿戴，物聯網，都是會用到的。