電路板調研

❶ 線路板壓合部門好不好

挺好。壓合的技術含量高。產品的調研和設計，最好的崗位就是打X-r很輕松，鑼房.但是你精通壓合，沒輻射。首先電路板加工之前的環節是電路板設計環節，當電路板加工成功之後不代表所有的工作都結束了，相反後面的工作才正式開始，所以電路板加工並沒有想像中的那麼容易，特別是一些復雜的板子在操作時就更是難上加難了。有了電路板這個載體之後，而後便需要將所有的元器件焊接到上面，並且將產品完好地進行組裝，只有這樣才算是一個完整的電子產品。而電路加工過程中，打樣一直都是一個特別重要的環節，想要獲得高品質就更是要把關好這一環節。工資也非常高，穩定。

❷ PCB分板機首選哪家企業的

分板機屬於電子行業的關鍵設備，做分板機的企業國內有很多，但效率和品質都層次不一，中電鵬程（全稱：中電鵬程智能裝備有限公司）是世界500強 央企中國電子的EMS（電子製造服務）與半導體產業關鍵裝備與成套系統產業化研製功能型總部。中電鵬程的全自動分板機在PCB的「切割速度」上可達1～100mm/s，「切割精度」可達±0.1mm，所以肯定是PCB分板機的首選合作企業。

原工信部副部長劉烈宏調研中電鵬程

中電鵬程，電路板分班測試自動生產線、CR3800電路分板機等多項技術產品均達到「國內首創、國際領先」水平。

❸ 尋坂田SMT貼片加工廠，要求有一定規模

由於smt加工廠家眾多，企業客戶在選擇時總會出現困擾，對於這種情況，那麼今天小編做了調研總結，下面將其分享給大家，希望對想要知道優質smt加工廠家哪裡有的朋友有所幫助。

一、規模大不大不要緊，關鍵合不合適

之前，很多人對選擇優質smt加工廠家都有誤解，認為只要是規模大，就一定是好的。這個確實有很大的參考價值，而且規模大的SMT加工廠家未必適合所有的企業客戶。一來，有些企業客戶需要做的是小批量打樣訂單，這樣的訂單不需要找規模大的生產廠家，二來，規模大的smt加工廠家，收費往往較高，而且訂單量多，排隊時間長。所以，與其這樣，不如直接選擇適合自家企業生產的smt加工廠家。這些廠家規模雖然不如大型加工廠，但是他們各有各的優勢，各有各的長處，且其擅長領域都是有針對性的，適合特定生產的企業。

如何選擇優質smt貼片加工廠家

二、看設備

優質smt加工廠家一般分為兩種，一種是走高端精密路線，一種是走低端廉價路線。前者往往都是大規模，投入較大的加工廠，後者則多見於小型作坊、個人創業，只有機器，沒有多少員工，設備比較老舊不說，也沒有倉管，更無品質保證，只有開機和打板兩種操作，非常簡單，價格也很便宜。當然，這樣的小作坊品質也很難保證，如果是精密附加值高的板子，一定不能選擇這樣的，否則會後悔。

三、選不選擇看專業配合度

作為電子產品重要組成環節，smt加工廠家的專業配合度決定了電路板是否能如期交付，返修率多少以及產品優良率多少等。所以，想要找優質smt加工廠家一定要找專業配合度高的。那麼，如何判斷其專業配合度呢？可以從SMT加工廠家的管理層、老闆以及員工的交談，觀察其態度和處事理念，可以通過第三方了解其市場口碑，可以通過服務過的客戶了解其服務情況等。

四、質量管理

除了以上三點之外，還有一個重要點是判斷廠家是否的依據，即質量管理。現在，有部分SMT加工廠為了吸引客戶，會採用低價誘惑的方式吸引客戶關注並簽單，然而為了確保自身利潤，就會從其他方面找平，比如減少QC人員、不配備AOI等檢測手段，這些都會導致電路板質量降低。

所以，在選擇優質smt加工廠家的時候，一定要注意，只有全方位了解才能確保產品最終完美加工，提高產品的性能和使用壽命，獲得市場好感度。

❹ PCB在電子行業中有什麼地位

從全球總體的情況來看，據NT
Information統計，全球大約有2800家PCB工廠，其中116家價值超過1億美元，主要分布在美國、日本、韓國、中國。
其中，亞太地區是重要的參與者。據印製電路板市場研究顯示，亞太地區占市場份額的 90%，2020 年至 2024 年的復合年增長率為
4-6%。而佔PCB產值九成的亞洲三強即為中國、日本和韓國。
近十幾年來，我國PCB製造行業憑借在勞動力、資源、政策、產業聚集等方面的優勢發展迅速，目前已經成為全球較大的PCB生產基地。
自上世紀90年代末以來，中國大陸PCB產值增長迅速，不斷引進國外先進技術與設備，成為全球PCB產值增長較快的區域。據Prismark數據，過去10年，中國大陸的PCB產值由2008年的150.37億美元增加至2017年的297.32億美元，年復合增長率為7.87%(全球CAGR為2.21%)，增速明顯高於全球。
2006年，中國超過日本。到2017年，中國的印製電路板產值已經超過了全球的一半，2015-2019年，中國大陸PCB產值年均復合增長率達到5.61%，增長率大幅高於全球平均增長水平，預計在2021年產值可達到370.52億美元。2021年隨著我國5G、雲計算、物聯網等行業的發展，我國印製電路板行業在朝著更高水準前進。
全球PCB業界調研權威N.T.Information總裁中原捷雄(Hayao Nakahara)發表NTI-100 2020 全球百大PCB
排行與業界動態(NTI-100:年營業額超過100百萬美元)，根據他的調查報告，2020年共有128家製造商營收超過1億美元進入名單內，較2019年122家成長6家，產值從623.42
億美元成長到687.89
億美元，成長率10.3%。各區域入榜家數與去年家數相比分別為中國56家(+4)、日本21家(+3)、韓國14家(+2)、美國4家(持平)、歐洲5家(持平)、東南亞區域3家(-1)。
未來，在我國5G通訊、雲計算、大數據、人工智慧、工業4.0、物聯網等新興技術加速滲透的大環境下，PCB行業作為整個電子信息製造業產業鏈中承上啟下的基礎力量，將進入技術、產品新周期。據NTInformation
(NTI) 預測，到2022年我國PCB產值將超過400億美元，到2024年產值將達到438億美元，市場規模還有很大提升空間。

❺ 可剝油墨需要UL認證嗎

UL是美國保險商試驗所（Underwriter Laboratories Inc.）它是一個獨立的、營利的、為公共安全做試驗的專業機構。UL安全認證並不屬於強制性認證，但事實上，產品如果沒有UL安全認證標志，就很難找到市場。

消費者在購買產品時總是要先看產品是否帶有UL標志。零售商和分銷商也希望其經銷的產品帶有UL認證標志。可見UL認證標志在北美的影響力非同小可，作為生廠商的你如果想要開拓北美市場，UL認證標志是保障產品暢銷的有力標志。

UL認證它主要對各種設備，系統和材料進行安全性試驗和檢查，確認是否對聲明財產存在危險，並將檢測結果公布出來。

UL認證產品范圍：

電器和食品設備；建築材料和建築產品；消費性電子產品/小家電；加熱、通風和製冷設備；安全和信號設備；配電設備；高科技設備；電線電纜產品；塑料；能源設備；照明產品等多個領域。

辦理UL認證費用：

UL證書維護費用（通稱UL年費）

UL認證的年費是以美金為計算單位，不接受美元付款，主要費用如下：

1、首次工廠檢查費：USD750+差旅費；

2、季度跟進工廠審查費：USD635+差旅費；

3、標簽費：不同的產品，UL標簽費用有所不同；

4、UL檔案維護年費：基礎檔案維護年費USD1477（2015年後檔案年費調整）；

注意：

1、UL季度跟進是每年至少四次(具體根據實際情況而定）；

2、UL會根據市場情況調整相關費用（亞太地區統一）；

以上是UL認證年費，每一次收款UL都會有相應的賬單寄到申請商預留的聯系地址，最終請以UL的實際賬單為准。

❻ 切割PCB板的分板機，哪家企業的品質有保障

PCB作為電子元器件的重要組成部分，其質量的好壞直接影響電子元器件的使用情況，所以對於PCB板的切割精度就有很高的要求，同時對於企業而言，切割速度作為生產效率的直接因素，也是同樣要重點考慮的，那在滿足以上條件的同時，中電鵬程（全稱：中電鵬程智能裝備有限公司）作為擁有雄厚技術實力的國有企業，在分板機的整體品質以及技術層面都有這極強的優勢和保障。

原工信部副部長劉烈宏調研中電鵬程

從報道中得知，「中電鵬程」在電路板分半測試自動生產線、CR3800電路分板機等多項技術產品均達到「國內首創、國際領先」水平。

❼ 電子產品整機裝聯前要進行什麼檢查

外觀檢驗：產品是否整潔，面板、機殼表面的塗敷層及裝飾件、標志、銘牌等是否齊全，有無損傷：產品的各種連接裝置是否完好、是否符合規定的要求：產品的各種結構件是否與圖紙相符，有無變形、開焊、斷裂、銹斑：量程覆蓋是否符合要求：裝動機結構是否靈活：控制開關是否操作正確、到位等。
性能檢驗：包括整機電性能和例行試驗。電性能檢驗泳衣確定產品是否達到國家或行業的技術標准。檢驗一般只對主要指標進行測試，如安全性能測試、通用性能測試、使用性能測試等。
例行試驗用以考核產品的之糧是否穩定。操作時對產品常採用抽樣檢驗，但對新產品或有重大改進的老產品都必須進行例行試驗。例行試驗的極限條件主要包括高低溫、潮濕、振動，、沖擊、運輸等。
1、高溫試驗：用以檢查高溫環境對電子產品的影響，確定產品在高溫條件下工作和儲存的適應性。
2、低溫試驗：用以檢查低溫環境對電子產品的影響，確定產品在低溫條件下工作和儲存的適應性。
3,、溫度變化試驗：用以檢查溫度環境對電子產品的影響，確定產品在溫度變化條件下工作和儲存的適應性。
4、恆定濕熱試驗：用以檢查濕熱環境對電子產品的影響，確定產品在濕熱條件下工作和儲存的適應性。
5、振動試驗：用以檢查電子產品經受振動的穩定性。在振動台上，經過固定頻率（50Hz）、變頻（5~2000Hz）等各種震動環境進行試驗。
6、沖擊試驗：用以檢查電子產品經受非重復機械沖擊的適應性。將樣品固定在試驗台上，用一定的加速度和頻率，分別在樣品的不同方向沖擊若干次。沖擊試驗後，檢查其主要技術指標是否仍符合要求，有無機械損傷。
7、運輸試驗：運輸試驗是檢查電子產品對包裝、儲存、運輸條件的適應能力。方法是將樣品固定在試驗台上進行，也可以裝在載重汽車上，並以一定速度在三級公路上行使若干公里，運輸試驗後按規定檢查產品主要技術指標及機械性能等。

❽ PCB板得設計流程

1、布局設計

在設計中如何放置特殊元器件時首先考慮PCB尺寸大小。快易購指出pcb尺寸過大時，印刷線條長，阻抗增加，抗燥能力下降，成本也增加；過小時，散熱不好，且臨近線條容易受干擾。在確定PCB的尺寸後，在確定特殊元件的擺方位置。最後，根據功能單元，對電路的全部元器件進行布局。

2、放置順序

放置與結構有緊密配合的元器件，如電源插座、指示燈、開關、連接器等。放置特殊元器件，如大的元器件、重的元器件、發熱元器件、變壓器、IC等。放置小的元器件。

3、布局檢查

電路板尺寸和圖紙要求加工尺寸是否相符合。元器件的布局是否均衡、排列整齊、是否已經全部布完。各個層面有無沖突。如元器件、外框、需要私印的層面是否合理。常用到的元器件是否方便使用。如開關、插件板插入設備、須經常更換的元器件等。熱敏元器件與發熱元器件距離是否合理。散熱性是否良好。線路的干擾問題是否需要考慮。

(8)電路板調研擴展閱讀

PCB在電子設備中具有如下功能。

1、提供集成電路等各種電子元器件固定、裝配的機械支承，實現集成電路等各種電子元器件之間的布線和電氣連接或電絕緣，提供所要求的電氣特性。

2、為自動焊接提供阻焊圖形，為元器件插裝、檢查、維修提供識別字元和圖形。

3、電子設備採用印製板後，由於同類印製板的一致性，避免了人工接線的差錯，並可實現電子元器件自動插裝或貼裝、自動焊錫、自動檢測，保證了電子產品的質量，提高了勞動生產率、降低了成本，並便於維修。

4、在高速或高頻電路中為電路提供所需的電氣特性、特性阻抗和電磁兼容特性。

5、內部嵌入無源元器件的印製板，提供了一定的電氣功能，簡化了電子安裝程序，提高了產品的可靠性。

6、在大規模和超大規模的電子封裝元器件中，為電子元器件小型化的晶元封裝提供了有效的晶元載體。

❾ 回答的問題信息技術和智能產品如何與這些戰略相聯系

「1. 智能製造推進的難點與問題」
我國製造業面臨著異常嚴峻的挑戰：人口紅利消失、「未富先老」、企業招工難，人工成本迅速上升；高房價、高地價迫使國內製造業向內地轉移，低成本製造業向東南亞國家轉移；高賦稅以及社保費用的壓力也給企業帶來高昂的運營成本；原材料價格上漲對下遊行業帶來巨大的成本壓力；環保風暴也給很多企業敲響了警鍾；中興事件則暴露出我國製造業核心技術缺失的尷尬現狀；而國際貿易爭端更是對出口型企業雪上加霜。
在這種背景下，製造企業如何實現轉型升級？推進智能製造成為重要的途徑。然而，目前我國製造企業推進智能製造面臨著諸多難點與問題：
第一，概念滿天飛，技術一大堆。近幾年來，從工業4.0的熱潮開始，智能製造、信息物理系統（CPS）、工業互聯網（平台）、企業上雲、工業APP、人工智慧、工業大數據、數字工廠、數字經濟、數字化轉型、C2B（C2M）等概念接踵而至，對於大多數製造企業而言，可以說是眼花繚亂、無所適從。智能製造涉及的技術非常多，例如雲計算、邊緣計算、RFID、工業機器人、機器視覺、立體倉庫、AGV、虛擬現實/增強現實、三維列印/增材製造、工業安全、時間敏感網路、深度學習、數字孿生、MBD、預測性維護......，讓企業目不暇接。這些技術看起來都很美，但如何應用，如何取得實效？很多企業還不得而知。
第二，摸著石頭過河。企業推進智能製造領域的相關技術十分缺乏經驗，欠缺可以借鑒的成功案例。目前，製造企業已經存在3種類型的孤島：信息孤島、自動化孤島，以及信息系統與自動化系統之間的孤島。同時，企業也缺乏統一的部門來系統規劃和推進智能製造。在實際推進智能製造的過程中，企業仍然是「頭痛醫頭」，缺乏章法。
第三，理想很豐滿，現實很骨感。推進智能製造，前景很美好。但是絕大多數製造企業利潤率很低，缺乏自主資金投入。在「專項」「示範」以及「機器換人」等政策刺激下，一些國有企業和大型民營企業爭取到各級政府給予的資金扶持，而中小企業只能「隔岸觀火」，自力更生。
第四，自動化、數字化還是智能化？在推進智能製造過程中，不少企業對於建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試，認為這就是智能工廠。而實際上，高度自動化是工業3.0的理念。對於大批量生產的產品，國外的優秀企業早就實現了無人工廠。例如，日本發那科僅需40s就能全自動裝配完成一個伺服電機，但其前提是產品的標准化、系列化，以及面向自動化裝配的設計，例如將需要用線纜進行插裝的結構改為插座式的結構。e-works兩次組團參觀三菱電機的名古屋製作所可兒工廠，該工廠對於大批量生產的產品，大量應用機械手，實現高度自動化；對於中小批量的產品，推進低成本自動化，即部分工位的自動化；而對於單件定製的產品，採取手工裝配。e-works考察團還參觀施耐德電氣的法國諾曼底工廠，該工廠是生產繼電器的自動化工廠，該工廠實現了繞線、裝配、包裝等全流程的自動化，而且可以在一條產線生產多種變型產品，但實際上還不是智能工廠。還有西門子一直將被廣泛譽為工業4.0典範的安貝格電子工廠也是被稱為數字化工廠，其特點是人機協作的柔性自動化生產、智能物流、工業軟體廣泛應用、海量的數據採集以及大數據分析。
一個真正的智能工廠，應該是精益、柔性、綠色、節能和數據驅動，能夠適應多品種小批量生產模式的工廠。智能工廠不是無人工廠，卻是少人化和人機協作的工廠，推進智能工廠絕不是簡單地實現機器換人。南京的愛立信工廠有一條裝配線，一開始設置的自動化率是90%，後來發現調整為70%，增加若幹人工工位，整體質量和效率反而是最優的。此外，對於裝備製造行業，機加工等工序並不適合建立自動化生產線，而建立柔性製造系統（FMS）則是更現實的選擇。馬扎克（MAZAK）、發那科（FANUC）的機加工車間應用FMS已達到720小時無人值守，自動生產不同的機械零件。

圖1 MAZAK的FMS（柔性製造系統）
第五，理性看待投資回報。製造企業的企業家，尤其是中小型民營企業的老闆，非常關心投資回報。很多企業的要求就是必須能夠在3～4年能夠收回投資的信息化、自動化系統才投入，甚至有的期望值更高。然而，有些賬容易算，比如某條產線減少了多少工人。有些賬卻不那麼容易算，例如工業軟體作為一個使能要素，企業離不開工業軟體，卻難以計算出它究竟為企業直接或間接節省了多少成本，賺了多少錢。如果選型、實施和應用不到位，更是常常用不起來，業務部門牢騷滿腹。長此以往，製造企業更加重硬輕軟，最後停留在簡單地做一點局部的自動化改善。
第六，數據採集與設備聯網，邁不過去的坎。企業要真正實現智能製造，必須進行生產、質量、設備狀態和能耗等數據的自動採集，實現生產設備（機床、機器人）、檢測設備、物流設備（AGV、立庫、叉車等），以及移動終端的聯網，沒有這個基礎，智能製造就是無源之水。但是，現階段很多製造企業還停留在單機自動化階段，甚至一些知名企業的生產線也未聯網，沒有基礎的設備聯網，何談工業互聯網？
第七，基礎數據和管理基礎。無論是推進企業信息化、兩化融合，還是進一步實現數字化轉型，推進智能製造，基礎數據的規范性和准確性都是必要條件。很多企業在實施ERP，或者ERP升級換型的過程中，花費時間最多的就是基礎數據的整理。企業管理的規范性、業務流程的清晰，也是企業推進智能製造的「敲門磚」。但現實的情況是，一些企業的基礎數據還沒有理順，卻在大談「工業大數據」。這種捨本逐末的做法，註定是難以取得實效的。
「2. 智能製造推進的5項基本原則」
隨著我國勞動力成本迅速增長，節能減排的要求越來越高，市場競爭白熱化，客戶需求日益個性化，製造企業面臨著越來越大的轉型壓力。在這種背景下，智能製造成為廣大製造企業關注的熱點。尤其是在車間的智能化改造方面，很多大中型製造企業開展了相關實踐，還有眾多企業在躍躍欲試。增加智能裝備、建立智能產線、推進智能物流，減少人工，成為很多製造企業的共同選擇。
智能製造勢不可擋，但智能製造只是手段，不是目的。製造企業應當明確推進智能製造的目標，積極學習各種智能製造新興技術，探討應用各種智能製造技術的必要性、緊迫性與可行性，具體推進智能製造技術的應用必須做好需求分析與投入產出分析，明確總體擁有成本，根據自己的盈利水平確定合理的投資預算。千萬不能為了智能化而智能化，為了爭取政府項目而盲目大幹快上智能製造項目，以免在老的信息孤島問題、基礎數據不準確的問題依然存在的情況下，又形成新的智能孤島，甚至形成「僅供參觀」的花架子。
因此，製造企業推進智能製造，需要把握以下5項基本原則：
【原則1】正確理解智能製造。智能製造中的「智能」還處於Smart階段，智能製造（Smart manufacturing）系統具有數據採集、數據處理和數據分析的能力，能夠實現閉環反饋。智能製造的未來趨勢是實現「Intelligent」，實現自主學習、自主決策和優化提升。智能製造融合了信息技術、先進製造技術、自動化技術和智能化技術。智能製造中的「製造」指的是廣義的製造，並不僅僅包括生產製造環節的智能化，而是包括製造業價值鏈各個環節的智能化。企業信息化和工業軟體的深化應用，是推進智能製造的基礎和前提條件。
【原則2】正確理解和應用智能製造使能技術。智能製造使能技術主要包括：物聯網、增材製造（3D列印，包含設備、材料、工藝）、雲計算、電子商務、電子數據交換（EDI）、PLC、DCS、自動識別技術（RFID、條碼、機器視覺）、數控系統、大數據分析（包括工業大數據）、 虛擬現實/增強現實、Digital twin（數字孿生，包括產品、設備、車間）、工業安全、工業互聯網、感測器、雲製造和信息集成（EAI、ESB）等技術。需要明確的是，部分技術還處於發展的初期階段，製造企業需要根據自身的產品特點、生產模式和運營模式來綜合考慮應用方式。
【原則3】必須理解智能化與自動化的本質區別。那些將機器人應用和無人工廠說成是工業4.0的說法是錯誤的。企業在建設智能工廠時，要整體考慮智能裝備的應用、生產線和裝配線的數據採集方式、設備布局和車間物流優化、在製品在工序之間的轉運方式、生產工藝的改進與優化、材料的創新等，而不僅僅是某些工位的「機器換人」。智能化生產線能夠實現柔性的自動化，快速切換生產多種產品，或者可以混線生產多種產品，能夠實現生產數據、質量數據的自動採集，並實現自動化系統與質量分析系統、MES系統的信息集成。
【原則4】必須做好整體規劃，選擇適合企業自身特點的實施方案，有效規避風險。推進智能製造需要解決更加復雜的、縱橫交錯的信息集成問題，例如IT系統與自動化系統的信息集成、供應鏈的數據交換；推進智能製造需要處理來源多樣的異構數據，包括各種來自設備、產品、社交網路和信息系統的海量數據，需要確保基礎數據的准確性；推進智能製造需要企業的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業務部門，甚至供應鏈合作夥伴之間的通力合作。因此，製造企業必須充分認識到推進智能製造的復雜性、艱巨性和長期性。製造企業應當做好相關技術的培訓，選擇有實戰經驗的智能製造咨詢服務機構，共同規劃推進智能製造的藍圖。在整體規劃的指導下，選擇對於企業最有可能迅速見效的突破口優先實施。比如，推進基於物聯網的預測性維護服務，促進企業已銷售的產品的配件銷售，提高客戶服務滿意度；或者通過實現生產線的智能化，提高設備的整體績效和產品合格率；通過建立企業級BOM平台，實現產品的在線定製等。
【原則5】企業需要建立自己的專業隊伍，並選擇長期的戰略合作夥伴。推進信息化是個系統工程，推進信息化與工業化深度融合是一個更大的系統工程，而推進智能製造更是一個非常復雜的系統工程，涉及到諸多工業軟體的集成應用，涉及到智能裝備應用、設備聯網、數據採集、數據分析和業務流程優化，並且需要與推進精益管理結合起來推進，因此，製造企業需要建立自身的專業隊伍，融合信息化、自動化和管理人才，並選擇若干長期的戰略合作夥伴，包括咨詢服務機構、智能製造的整體集成商、解決方案提供商和服務商等。製造企業在推進智能製造項目時，必須注意選擇在企業所在行業具有實施和服務經驗，產品具有開放性和可擴展性，具有本地化服務能力的解決方案提供商，選擇具有良好的溝通能力、項目管理能力和豐富行業經驗的項目經理。在推進智能工廠項目時，尤其需要考慮解決方案提供商是否具備軟體、硬體和自動化的綜合實力。
總之，推進智能製造，既要積極布局前沿技術的應用，又要夯實基礎，務實推進。縱觀中國製造業推進信息技術應用30多年的歷程，經歷了一個又一個的「工程」，從「會計電算化」、「甩圖板」、CIMS工程、「兩甩（甩圖紙、甩賬表）」到製造業信息化工程；產生了一次又一次的「熱潮」，從財務軟體、CAD、ERP、ASP、雲計算、電子商務等，既有政府的積極推進，也有國內外主流廠商的推波助瀾。不少製造企業在條件還不具備、對新興技術認識還不清晰的情況下，就盲目上馬應用一些技術尚不成熟的信息化單元系統，實施與應用也不到位，最終形成了很多信息化孤島，沒有達到預期目標，甚至多次推倒重來。因此，不論市場上有哪些「熱詞」（buzz word）或者熱潮，製造企業都不能再盲目跟風，而是應當保持冷靜與理智，以免事與願違。企業需要在提升基礎管理水平的基礎上循序漸進，積極、穩妥地推進智能製造，從而真正取得實效。
「3. 智能製造推進的策略」
首先，推進智能製造的核心目的是幫助企業通過實現降本增效、節能降耗、提高產品質量、提升產品附加值、縮短產品上市周期、滿足客戶個性化需求，以及向服務要效益等途徑，提升企業的核心競爭力和盈利能力。推進智能製造絕不能搞面子工程。
第二，必須對智能製造有正確的理解和認識。智能製造覆蓋企業全價值鏈，是一個極其復雜的系統工程，不要期望「畢其功於一役」；推進智能製造需要規劃、IT、自動化、精益等部門通力合作；不同行業的企業推進智能製造差異很大。推進智能製造，需要引入中立、專業的服務機構，開展多層次、多種形式的培訓、考察、交流與學習，讓企業上下樹立對智能製造的正確認識。此外，需要強調的是，小批量、多品種的企業，不要盲目推進無人工廠；個性化定製和無人工廠是魚和熊掌不可兼得；不能盲目推進機器換人。
第三，大處著眼，小處著手。企業要想推進智能製造取得實效，應當參照e-works智能製造金字塔的相關內容，通過智能製造現狀評估、業務流程和工藝流程梳理、需求調研與診斷、整體規劃及落地實施5個步驟，畫出清晰的智能製造路線圖，然後根據路線圖和智能製造整體規劃，穩步推進具體的項目，注重對每個智能製造項目明確其KPI指標，在測度關鍵績效指標的基礎上，評估是否達到預期目標。智能製造要取得實效，需要清晰的思路、明確的目標、高層的引領、專業的團隊和高度的執行力。

圖2 智能製造總體框架範例
第四，緊密跟蹤先進製造技術的發展前沿。近年來，製造業的新材料、新技術、新工藝層出不窮，金屬增材製造技術不僅改變了復雜產品的製造方式，還改變了產品結構，也徹底打破了可製造性的桎梏，催生了創成設計等新的設計模式，從計算機輔助人設計，演化為人輔助計算機設計。碳纖維復合材料的廣泛應用催生了全新的製造工藝和製造裝備。奧迪A8採用了鋁制車身，車身焊接不能再使用點焊，取而代之的是鉚焊、摩擦焊、激光焊等新工藝。材料和工藝的改進，往往會對產品的性能，例如抗腐蝕、耐久性帶來巨大的提升。精密測量技術也在迅速發展，由接觸式測量發展到非接觸式測量，由離線檢測演化為在線檢測，由事後檢測演化為邊測量邊加工，從而幫助製造企業提升產品質量。
第五，積極穩妥地推進數字化和智能化技術的應用。當前，人工智慧技術的發展如火如荼，必將在製造業不斷得到應用，尤其是在無人駕駛汽車、質量檢測與優化、設備故障診斷和預測等領域。現在已經出現了Google的Tensorflow等開源的人工智慧引擎可以應用。此外，虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、混合現實（MR）等可視化技術，在製造業也有很好的應用場景，例如設備操作培訓和設備維修維護等。愛立信工廠應用增強現實技術進行電路板的檢測，蒂森克虜伯電梯利用MR技術提高電梯維護的效率。Cobot（協作機器人，單臂和雙臂）在裝配、擰螺絲、塗膠等很多工序可以進行應用，機器人與視覺感測器、力覺感測器的集成應用能夠大大提高機器人動作的准確性和靈活性。

圖3 愛立信工廠利用AR技術輔助進行電路板質量檢測
第六，選擇真正靠譜的合作夥伴。智能製造系統架構十分復雜，也非常個性化，相關技術在不斷演進，企業本身也是動態變化，智能製造評估體系和規劃方法論也還處於不斷完善的過程中，智能製造的推進是一個長期的過程。因此，企業推進智能製造需要尋找專業的合作夥伴，從培訓、現狀評估、規劃，到具體的數字化工廠模擬、產線設計，到真正實現工控網路的建設，並建立工控安全體系，實現IT與OT系統的集成。