❶ 厂里机器出现故障，造成损失，维修报告(提供液压站的企业维修人员书写)可以作为索赔的法律依据吗
1，维修清单，维修报告，以及更换的配件等都是索赔的依据。
2，维修报告的传真件和原件具有同等法律效力。
3，可以提出相关鉴定。
如有帮助请采纳！！
❷ 机器返厂维修和售后维修的区别
正常情况下，机器返厂维修和售后售后维修是不一样的，一个返厂维修的说明问题比较大，售后维拉是他们厂里边人过来维修
❸ 在机器老化测试时,打开安全门进行设备调整有什么危险
一定要听话，可以通过单打打开安全设备的一种方式来改变他，争取影响一种方法，就有那个性能一种开
❹ 机器已经自己维修，电子保修卡还有效吗
若手机出现的故障抄是人为损坏或者手机已经过了保修期，那么维修手机的费用取决于更换配件的价格，客户服务中心更换配件不会收取手工费，仅收取配件的费用。
查询配件价格：进入vivo官网APP--服务--零配件价格中，选择机型以及配件查询即可
查询链接：https://www.vivo.com.cn/service/accessory
客户服务中心出售/更换的配件是按公司指导价执行的皆为原装全新正品，您可以放心更换
注：无法查询到的配件，建议电话联系客户服务中心咨询。进入vivo官网app--服务--我的服务--服务网点即可查询到就近的客户服务网点地址及电话。
❺ 老化检测是什么机器必须要做的吗
老化检测是指模拟产品在现实使用条件中，所涉及到的各种因素对产品产生老化的情况进行相应条件加强实验的过程，该实验主要针对塑胶材料，常见的老化主要有光照老化，湿热老化，热风老化。有些机器有要求就要做老化，比如超声波焊接机，做老化之后可以让机器更稳定。
❻ 去服务站检测出硬件有问题 为什么不能开检测单 来证明机器的硬件有问题
尊敬的联想用户您好，联想服务站并非国家指定的检测机构，无法对设备开据检测报告。
感谢您对联想的支持，若有任何问题，您可以随时发帖咨询。
❼ 退货证明怎么写。急 急、急 、 如：从A方购买了机器1件，但后来机器老出问题，并多次维修不好。
退货证明
经双方共同协商，在平等公平公正自愿的原则下，***公司退回***公司原销售货物，金额***元。退货货物原销售发票明细如下：
发票代码 发票号码 商品名称 规格 数量 原不含税单价 原价税合计 金额
（不含税进货价） 税额
合计 0.00 0.00
***公司 ***公司
签章 签章
年 月 日 年 月 日
❽ 机器维修证怎么办学习哪些知识
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
学习是人类具有的一种重要智能行为，但究竟什么是学习，长期以来却众说纷纭。社会学家、逻辑学家和心理学家都各有其不同的看法。
比如，Langley（1996) 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。（Machine learning is a science of the artificial. The field's main objects of study are artifacts, specifically algorithms that improve their performance with experience.'）
Tom Mitchell的机器学习(1997)对信息论中的一些概念有详细的解释,其中定义机器学习时提到，“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。（Machine Learning is the study of computer algorithms that improve automatically through experience.）
Alpaydin（2004）同时提出自己对机器学习的定义，“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”（Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data or past experience.）
尽管如此，为了便于进行讨论和估计学科的进展，有必要对机器学习给出定义，即使这种定义是不完全的和不充分的。顾名思义， 机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。稍为严格的提法是：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机，电子计算机，中子计算机、光子计算机或神经计算机等等。
机器能否象人类一样能具有学习能力呢？1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序，这个程序具有学习能力，它可以在不断的对弈中改善自己的棋艺。4年后，这个程序战胜了设计者本人。又过了3年，这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力，提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。
机器的能力是否能超过人的，很多持否定意见的人的一个主要论据是：机器是人造的，其性能和动作完全是由设计者规定的，因此无论如何其能力也不会超过设计者本人。这种意见对不具备学习能力的机器来说的确是对的，可是对具备学习能力的机器就值得考虑了，因为这种机器的能力在应用中不断地提高，过一段时间之后，设计者本人也不知它的能力到了何种水平。