❶ 怎麼做數據分析表
用EXCEL中的數據透視表試試，應該可以
❷ 如何做汽車售後精品數據分析
如果你做的是一汽輕卡車的配件，不知道整車的配件是否做齊，如果做齊了，生廠商的配件生產周期，售後配件跟蹤，客戶意見反饋率處理，這些工作都需要處理好的！
❸ 數據分析的步驟是什麼
完整的數據分析主要包括了六大步驟，它們依次為：分析設計、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫等，所以也叫數據分析六步曲
【海量信息】專注於大數據實踐20年，提供數字化轉型頂層設計、數據中台（內置用戶畫像核心引擎），業務中台建設、數據獲取、治理、分析服務，是您值得信賴的企業數字化轉型專業服務商。
❹ 售後應該進行哪些指標管理與數據分析
毛利率，顯示貴公司的產品差異率
銷售增長率與存貨增長率之比，反映公司把產品專銷售出去屬的能力和資金運用效率（沃爾瑪的一項非常重要的績效考察標准）
經營管理各項費用增長率與銷售收入增長率之比，反映公司是不是出現了成本失控（這個不可以忽略，成本管理多強調都不為過）
最後就是凈資產收益率了，反映資產的增值情況
這些計算雖然簡單，但是並不是每一個公司都能夠交出長期穩定的好成績
簡單的才不好做好，穩健就是競爭力！
祝貴公司逐步走向成功
❺ 怎樣做好汽車維修店的數據分析工作
第一、必須始終堅持「預防為主」的方針，做到警鍾長鳴，居安思危。安全工作重在預防，預版防的重點權在於思想。只有居安思危，才能時時事事想到安全；只有居安思危，才能身體力行，影響、教育、帶動職工重視安全工作；只有居安思危，才能實現有備無患，防患於未然。
第二、必須始終堅持「安全第一」的方針，做到按部就班，工序嚴謹。國人中不乏「投機取巧」等陋習的人，工作急於求成，圖省事、怕麻煩、抄近路，以致違反作業程序、省略一些必要的安全措施和環節，這是僥幸心理在工作中的具體表現，它反映出來的深層次問題是「明知有危險卻仍然去做」的習慣性違章行為，這是造成事故的重要因素。要知道，事故不會因為僥幸心理而自行停息，不要認為某些行為發生事故的概率小就認定這種行為安全，不要忘記「千里之堤，潰於蟻穴」的古訓。
❻ 求問，我想應聘售後服務處—面板返修分析管理師這個崗位，需要：液晶面板返修數據分析相關工作經驗。
應該類似於FAE,跟維修沒多大關系主要是負責分析返品的不良原因，提供後續的專改良對策。一般是以屬ford 8d report 的形式。還有你這個職位名稱有問題，管理師是文職，只是只是幫助工程師做一些退換報支的工作。所以你還是方面問清。
❼ 誰能提供質檢月報（客戶服務中心）的模版，如何做數據分析，尤其是對問題de分析
要有具體的數據表格，你想得到什麼樣的結果等
❽ 我是做客服工作.怎樣快捷的學會數據分析
初級的分析使用EXCEL就可以完成了。建議在網上尋找相關操作資料即可。
❾ 如何做好銷售數據分析
你好，可以參考下面快消行業銷售數據分析的案例：
某公司是全球最大的日用消費品公司之一，同時也是世界500強企業，擁有員工近10萬人，涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前，該公司就在中國成立研發中心，重點開拓國內市場。時至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，員工總數近萬人。
隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈，這家公司也面臨著較大的增長壓力，同時，針對龐大的銷售團隊，如何進行更好的管理，也成為了目前該公司急需解決的問題。
業務痛點
為完成月度/季度/年度銷售指標，需要實時了解整體業務運營情況，找出增長或下降原因，及時做出有效的應對；
銷售團隊龐大，想要及時了解每一名銷售主管的銷量完成情況、拜訪完成情況、在店時間等指標；
業務系統繁多，如DMS經銷商系統、CRM銷售管理系統、WMS系統、財務系統等，各系統數據結構不統一、介面混亂，無法進行統一分析，數據孤島問題嚴重。
現有做法
一直以來，該公司都以晨會形式進行銷售團隊的管理，但往往每次晨會都如走過場一般，黑板上的銷售排名缺少及時有效的數據支撐，很難從人分析到店，再到產品，很多決策還是靠「拍腦袋」決定。
組建報表團隊，負責每一個業務系統的數據報表工作。由於報表產品基本以「周」、「月」為單位，所以管理層無法及時掌握銷售情況。同時，在日益復雜的數據和系統壓力面前，報表團隊也逐漸成為了管理上的瓶頸。
面對銷售增長率的下降，該公司往往會找到咨詢公司，從消費者分析入手，對產品結構品牌策略業務布局進行戰略上的調整，以尋求增長之道。但這種方式成本太過高昂，而且在實際執行中往往存在很多桎梏。
解決方案
基於DH Data Connector Framework（數據連接器框架），整合DMS、CRM等幾大業務系統，構建統一、實時的數據分析平台；
建立全局業務看板，實時掌握整體銷售額、利潤、成本、庫存等關鍵指標，通過全維度數據下鑽，分析銷售變化趨勢，探尋銷售增長點；
建立RD晨會看板，向各級銷售人員及時傳遞各項關鍵數據，包括本月銷售完成情況、銷售目標完成率、店點分銷情況等銷售數據，以及在店時間、拜訪數等行為數據，支撐銷售及管理人員的日常工作；
根據該公司的管理層和銷售團隊組織架構，設置許可權分配，滿足各級人員查看和分析數據。
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