ai的電路

㈠ 電路分析，在這個電路圖中，請問畫線的式子，ai為什麼不會流過R1呢

計算每個元件或者支路的電流，不要從電流源開始考慮誰流過誰，而要針對該元件所在的節點，使用KCL來計算元件電流。

本題中，先試用KVL：u=R2上的電壓+R1上的電壓+us+R3上的電壓=R2×i2+R1×i1+us+R3×i，所以確定i1、i2是本題目的關鍵所在。

對於電阻R2所在的節點m，流入的電流包含：i和is兩個支路電流；流出的電流除了R2的i2外，還有受控電流源αi，所以：i2+αi=i+is，i2=is+（1-α）i。

對於電阻R1和電壓源us串聯，該支路的電流都為i1，對於該支路所在節點n，流出的電流包含i和電流源和is，流入的為i1，所以：i1=i+is，也就是R1的電流為：i1=i+is。

㈡ dcs中的AI 模塊接線!

1. 4線制儀表：信號迴路和供電迴路完全獨立。
信號迴路電流流向：儀表+ → AI+ → AI- → 儀表-
2. 2線制儀表：信號迴路和儀表迴路共用。
迴路電流流向：24V+ → 儀表+ → 儀表- → AI+ → AI- → 0V
AI+就是你說的AI模塊的無源端，AI-就是你說的公共端。

㈢ 人工智慧的原理是什麼

人工智慧的原理，簡單的形容就是：

人工智慧=數學計算。

機器的智能程度，取決於「演算法」。最初，人們發現用電路的開和關，可以表示1和0。那麼很多個電路組織在一起，不同的排列變化，就可以表示很多的事情，比如顏色、形狀、字母。再加上邏輯元件（三極體），就形成了「輸入（按開關按鈕）——計算（電流通過線路）——輸出（燈亮了）」

但是到了圍棋這里，沒法再這樣窮舉了。力量再大，終有極限。圍棋的可能性走法，遠超宇宙中全部原子之和（已知），即使用目前最牛逼的超算，也要算幾萬年。在量子計算機成熟之前，電子計算機幾無可能。

所以，程序員給阿爾法狗多加了一層演算法：

A、先計算：哪裡需要計算，哪裡需要忽略。

B、然後，有針對性地計算。

——本質上，還是計算。哪有什麼「感知」！

在A步，它該如何判斷「哪裡需要計算」呢？

這就是「人工智慧」的核心問題了：「學習」的過程。

仔細想一下，人類是怎樣學習的？

人類的所有認知，都來源於對觀察到的現象進行總結，並根據總結的規律，預測未來。

當你見過一隻四條腿、短毛、個子中等、嘴巴長、汪汪叫的動物，名之為狗，你就會把以後見到的所有類似物體，歸為狗類。

不過，機器的學習方式，和人類有著質的不同：

人通過觀察少數特徵，就能推及多數未知。舉一隅而反三隅。

機器必須觀察好多好多條狗，才能知道跑來的這條，是不是狗。

這么笨的機器，能指望它來統治人類嗎。

它就是仗著算力蠻干而已！力氣活。

具體來講，它「學習」的演算法，術語叫「神經網路」（比較唬人）。

（特徵提取器，總結對象的特徵，然後把特徵放進一個池子里整合，全連接神經網路輸出最終結論）

它需要兩個前提條件：

1、吃進大量的數據來試錯，逐漸調整自己的准確度；

2、神經網路層數越多，計算越准確（有極限），需要的算力也越大。

所以，神經網路這種方法，雖然多年前就有了（那時還叫做「感知機」）。但是受限於數據量和計算力，沒有發展起來。

神經網路聽起來比感知機不知道高端到哪裡去了！這再次告訴我們起一個好聽的名字對於研（zhuang）究（bi）有多重要！

現在，這兩個條件都已具備——大數據和雲計算。誰擁有數據，誰才有可能做AI。

目前AI常見的應用領域：

圖像識別（安防識別、指紋、美顏、圖片搜索、醫療圖像診斷），用的是「卷積神經網路（CNN）」，主要提取空間維度的特徵，來識別圖像。

自然語言處理（人機對話、翻譯），用的是」循環神經網路（RNN）「，主要提取時間維度的特徵。因為說話是有前後順序的，單詞出現的時間決定了語義。

神經網路演算法的設計水平，決定了它對現實的刻畫能力。頂級大牛吳恩達就曾經設計過高達100多層的卷積層（層數過多容易出現過擬合問題）。

當我們深入理解了計算的涵義：有明確的數學規律。那麼，

這個世界是是有量子（隨機）特徵的，就決定了計算機的理論局限性。——事實上，計算機連真正的隨機數都產生不了。

——機器仍然是笨笨的。

更多神佑深度的人工智慧知識，想要了解，可以私信詢問。

㈣ 控制電路圖中的AI DI AO DO 什麼什麼意思

1、AI：模擬量輸入

所謂模擬量即4-20mA或0-10V的電流或電壓信號，輸入到DCS中，經過變換，還原出原來的值，比如電流值到DCS中顯示出來；電流互感器二次值（5A）經過電流變送器轉換成4-20mA信號（5A對應20mA）,輸入到DCS機櫃，經過轉換，在DCS中顯示實際的電流值。

2、DI：數字輸入信號（digital input）

所謂數字信號，及高電平1和低電平0，在控制上也就是斷開或閉合，DI就是一個開關量的輸入信號，給PLC或DCS一個斷開和閉合的命令，和常開啟動按鈕開關一樣，按下就是一個閉合信號；常用於狀態的顯示，比如斷路器合閘了，在DCS畫面顯示閉合。

3、AO：模擬量輸出

和AI相反，AO是DCS輸出4-20mA或0-10V信號，去控制設備的運行參數；比如，變頻器的速度控制過程，以40HZ為例，通過遠程DCS控制，認為給定參數值：40HZ，DCS同樣發出一個對應的模擬量電流值，在4-20mA范圍內（20mA對應50HZ），信號傳入到變頻器的控制器，變頻器按照要求運行在40HZ。

4、DO信號：數字輸出信號（digital output）

是一種開關量的輸出信號，即PLC發出一個啟動或停止的信號給設備，使設備啟動；比如電機的啟動，通過DCS認為發出啟動命令，電機控制迴路接通，接觸器得電吸合，電機啟動；功能和啟動按鈕一樣。

(4)ai的電路擴展閱讀：

模擬信號信號波形模擬隨著信息的變化而變化，模擬信號其特點是幅度連續(連續的含義是在某一取值范圍內可以取無限多個數值)。模擬信號，其信號波形在時間上也是連續的，因此它又是連續信號。

模擬信號按一定的時間間隔T抽樣後的抽樣信號，由於其波形在時間上是離散的，但此信號的幅度仍然是連續的，所以仍然是模擬信號。電話、傳真、電視信號都是模擬信號。

信號抽樣後時間離散，但輻值不離散。常見的抽樣信號是周期矩形脈沖和周期沖激脈沖抽樣。模擬信號在整個時間軸上都是有定義的，在「沒有幅值」的區域的意義是幅值為零。

而離散時間信號只在離散時刻上才有定義，其他地方沒有定義，和幅值為零是不同概念，這兩種信號在時間軸看上去很相似，其實是以不同類型的系統為基礎的兩種有本質區別的信號。直觀的說，離散時間信號的橫軸可以認為已經不代表時間了。

㈤ AI、DI、AO、DO、PI通道時什麼意思

AI：直流模薯慎薯擬量輸入一般為0-5V或4-20MA標准信號輸入；

AO：直流模擬量輸出一般為0-10V或4-20MA等信號輸出，作為信號調節；

DI：開關量輸入反映開關量的狀態是分還是合；

DO：開關量輸出可以是繼電器或大功率管等；

PI：脈沖量輸入對脈沖進行累計；

PO：脈沖量輸出。

開關量：按電壓水平分，有220VAC、110VAC、24VDC，按隔離方式分，有繼電器隔離和晶體管隔離。

模擬量：按信號類型分，有電流型（4-20mA，0-20mA）、電壓型（0-10V,0-5V,-10-10V）等，按精度分，有12bit，14bit，16bit等。

(5)ai的電路擴展閱讀：

模擬量（A）：

即連續不間斷的物理量。如：壓力P，溫度T，流量Q，液位L，位移等，他們的數值有大小，且各自的變化不一。

例如：室內溫度現在是20℃，一分鍾，（由於空調的影響）它可能就變成21℃，兩分鍾後，它可能就是21.5℃了。

數字量（D）：

即此類物理量只有通、斷兩種狀態。電氣上通常用1表示接通，0表示斷開。

例如：飲水機的開關，上面一般都標有，當你把1按下時，電路接通,飲水機通電，飲水機正常工作;當你按下0時，電路斷開，飲水機停數者止工作。它們再也沒有第三種狀態，即不接通也不斷開的狀態。

輸入（I）：

即需孝含要採集的信號。(為了對被控物的控制,我們需要對相關的設備的現行相關物理量進行採集，輸入)

輸出（O）：

即對被控物的控制信號（包括顯示信號）。

參考資料來源：網路-模擬信號

參考資料來源：網路-數字信號

㈥ 關於模電中增益（Av、Ai、Ar、Ag）的問題。

三級管放大有線形區域和非線性區域……通常小信號放大要工作在線形區域(非線性放大電路在通信電子線路中)，所以要設置合適的直流工作點使三級管工作在線形區域（模電討論的電路全是線形的）