平均维修时间怎么算

① sql如何计算平均服务时间

 按分钟平均 select id,ROUND(AVG(value),2) as avg, date_format(time,'%Y-%m-%d %H:%i') as time from "
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+ " where id in (:indexIds) and   time>=:starttime and time<:endtime GROUP BY date_format(monitoring_time,'%Y-%m-%d %H:%i'),_d order by time desc  

按小时平均 select id,ROUND(AVG(value),2) as avg, date_format(time,'%Y-%m-%d %H') as time from "
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按天平均 select id,ROUND(AVG(value),2) as avg, date_format(time,'%Y-%m-%d') as time from "

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② 平均修复时间的介绍

平均抄修复时间（Mean time to repair，MTTR），是描述产品由故障状态转为工作状态时修理时间的平均值。产品的特性决定了平均值的长短，例如：硬盘错误的自动修复机制，又或整个机场的电脑系统发生故障。在工程学，“平均修复时间”是衡量产品维修性的值。因此，这个值在维护合约里很常见，并以之作为服务收费的准则。

③ 如何统计平均故障间隔时间

第1步:定义并估计抽样总体的大小确定年故障率(AFR)并最终确定产品的MTBF的过程中，第一步是确定要内分析的特定容产品抽样总体。

是基于特定产品型号还是整个产品系列进行计算？此抽样总体中产品的生产时间跨度应该多大(以天或月计)？生产日期何时开始何时结束？为抽样总体选择的产品应该在设计方面非常相似，并具有足够多的数量以保证所采集数据的统计有效性，这非常重要。

第2步:确定采集数据的样本时间范围过程的第二步是确定从抽样总体中采集故障数据的样本时间范围。通常在产品的用户给供应商报告故障时采集数据。

抽样总体中产品的最晚生产日期和样本期间开始日期之间的适合时间间隔，因产品、地理位置、分销过程和库存地点不同而有所差异。

例如，如果产品在工厂仓库中储存两个月，在分销渠道中历时两个月，那么最早只能在抽样总体中最晚产品生产日期的四个月后开始进行抽样。对于需要通过批发商、经销商和零售商这些环节的产品，四个月被视为是考虑上述可变因素的合理时间范围。

④ 发电厂平均计划检修小时怎么算

首先6000小时/年只是来一个平均数值自,并不是每台发电机机组每年都运行6000小时的,而是有些超过6000小时,有些不到6000小时。
理由如下,在用电淡季,发电厂若机组全开,则供电量要远远超过用电量,由于电能无法被大量储存,故为了节约成本,则使其中一些机组停止发电。
而在用电旺季,用电量大大增加,甚至会发生供电量不足以提供用电量的情况,在这种情况下,所有机组必须全负荷运行,甚至向附近电网借电。(若供电量大大小于用电量,会导致无功功率不足,从而使电网电压等级下降,从而引发大面积停电)
故,你所谓的其他时间,大部分都是因为用电淡季为节省成本而导致的机组停止运行,当然也有一小部分是因为机组维修、故障停机、机组维护等原因。

⑤ 如何统计平均故障间隔时间

第1步:定义并估计抽样总体的大小确定年故障率(AFR)并最终确定产品的MTBF的过程中，第一步是确定要分析的特定产品抽样总体。是基于特定产品型号还是整个产品系列进行计算？此抽样总体中产品的生产时间跨度应该多大(以天或月计)？生产日期何时开始何时结束？为抽样总体选择的产品应该在设计方面非常相似，并具有足够多的数量以保证所采集数据的统计有效性，这非常重要。
第2步:确定采集数据的样本时间范围过程的第二步是确定从抽样总体中采集故障数据的样本时间范围。通常在产品的用户给供应商报告故障时采集数据。抽样总体中产品的最晚生产日期和样本期间开始日期之间的适合时间间隔，因产品、地理位置、分销过程和库存地点不同而有所差异。例如，如果产品在工厂仓库中储存两个月，在分销渠道中历时两个月，那么最早只能在抽样总体中最晚产品生产日期的四个月后开始进行抽样。对于需要通过批发商、经销商和零售商这些环节的产品，四个月被视为是考虑上述可变因素的合理时间范围。
下面说明两个重要的可变因素:(1)抽样总体中产品的最晚生产日期和样本期间开始日期之间要有足够的时间间隔(2)数据采集窗口要足够大，以确保结果的可信度。
如果抽样总体中产品的最晚生产日期和样本期间开始日期之间没有足够的时间间隔，那么在抽样总体中的产品得到完全部署之前可能就已经开始进行抽样了。这种情况可能会造成两种结果。第一，由于尚未部署的产品不可能出现故障，所以有低估故障率的倾向。第二种结果就是样本期间很可能包括大量的安装故障或设置故障。因为新产品的故障率可能会显示为一个标准的“浴缸”型，所以包括大量安装故障可能会导致高估故障率。尽管我们知道这两种相反的效果都很明显，但也不能指望他们能互相抵消。
在抽样时间方面，另一个需要考虑的重要问题是窗口的持续时间。需要多少天才能充分采集故障数据？采样时间窗口必须选得足够宽，以便可以从样本中移除统计“干扰”。获得合理准确度所需的持续时间取决于抽样总体的大小。例如，大批量产品可能需要一个月时间，小批量产品可能需要几个月时间。
第3步:定义故障必须准确定义故障，确保评估过程的一致性后，才能开始统计故障。
现在假设在“故障”产品返回工厂时，是由每个技术人员单独定义故障。某位技术人员可能只统计那些出现重大故障的产品，而另一位技术人员可能统计所有出现了故障(包括重大故障)的产品。这两种极端的做法使得准确评估特定产品故障率的可能性几乎为零，当然更不能准确评估对该产品的过程控制所产生的影响。因此，在诊断任意产品之前，供应商必须对故障有一个明确的定义。在计算特定事件的MTBF时，供应商可能有多种不同的故障定义。例如，供应商会试图评估导致关键负载停用的故障的MTBF以及负载能够继续运转的不很严重的故障的MTBF。
第4步:接收、诊断和修理产品样本期间结束时间和AFR计算时间之间必须有足够的时间间隔，以允许一定的时间来接收、诊断和修理报告为有故障的产品。诊断结果确定故障类型，而修理将会验证诊断结果。体积较小的产品通常会发回供应商处，这会导致出现接收延迟或需要一定的产品递送时间。产品到达供应商处后，必须对其进行诊断和修理，这会导致另一个称为诊断延迟的延迟。大型产品通常在客户处进行诊断和修理，因此基本没有延迟。在上述任一情况下，都需要在计算AFR前诊断和修理产品。如果是大批量产品，很可能在诊断延迟结束时仍然有需要修理的产品。在这些情况下，有时会做出未修理产品和以前修理过的产品出现故障的机率相等这样的假设。取决于待评估产品的生产量和产品类型，接收延迟和诊断延迟可以在样本期间结束时间后加上几个星期，您可以在此时间点计算AFR。
第5步:计算年故障率计算年故障率是用来说明某个特定产品在一个日历年度内的预期故障数。
计算此数值的第一步是“按年计算”故障数据。将样本期间中的故障数乘以每年的样本期间数，可以得出此值。第二步就是确定整个抽样总体的故障率。将计算出来的每年故障数除以抽样总体期间安装的产品数，可以得出此值。
此公式有如下两个假设:(1)产品一年365天、每天24小时连续运转(2)抽样总体中的所有产品都在同一时间开始运转。因此尽管此公式可以用于任意产品，但更适用于连续运转的产品。
本抽样总体有10,000辆汽车。在2个月(样本期间)内，要采集此抽样总体的故障数据。平均而言，一辆汽车每年运转400个小时。在这2个月内，有10辆汽车出现故障。
使用公式1:故障率为10个故障x(每年52个星期/样本期间为8个星期)/抽样总体中有10,000台装置=0.0065或0.65%。
使用公式2:假设这些产品同时*开始运转，抽样总体的运转时间为每年10,000x400小时=每年累计4百万小时或4,000,000/8760小时=累计457年。
故障率为10个故障x(每年52个星期/样本期间为8个星期)/累计457年=0.14或14%*请注意，此假设是为了简化这个示例。现实情况是产品在整个期间内都有销售，因此实际运转时间将比上面的数字小。导致AFR值变大。
如果上面的示例是以连续运转产品为例，那么两个AFR值将相等。即使取消所有产品同时开始运转这个假设，AFR值仍然非常接近。因此，了解产品是连续运转还是非连续运转对于进行正确地分析至关重要。
第6步:将AFR转换为MTBF将AFR转换为MTBF(以小时计)是所有步骤中最容易的，不过可能也是最常被误解的。只有在故障率稳定这一假设下，将AFR转换为MTBF才有效。

⑥ 根据表2的数据计算大修车平均大修间隔和维修成的平均维护周期

发动抄机要大修有严格的袭标准，下面就是发动机要大修的重要“指标”，出现这些标志表面发动机要进行大修了。
1.气缸压力差：气缸压缩压力应符合原设计规定用转速表、气缸压力表检查不符合要求为不合格各缸压力差：每缸压力与各缸平均压力的差不超过8％用转速表、气缸压力表或用发动机综合分析仪测量（不符合标准的悦动发动机各气缸压力差值要求为不合格。）当悦动发动机汽缸压力低于它的标准值会有严重冒黑烟现象。
2.怠速波动大：发动机怠速运转稳定，其转速符合原设计规定。转速波动不大于50r/min用转速表进行运转试验或用发动机综合分析仪测量。
3.功率低：发动机最大功率不得低于原设计标定值的90％用测功机按有关规定测量值。
4. 燃料消耗率：发动机最低燃料消耗率不得高于原设计要求用油耗计。
5. 扭矩低：发动机最大扭矩不得低于原设计标定值的90％用测功机按有关规定检查，严重丧失工作能力均应大修。

⑦ 电脑的平均无故障运行时间是怎么算的

MTBF，即平均无故障时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。
是衡量一个产品（尤其是电器产品）的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了产品的时间质量，是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力。具体来说，是指相邻两次故障之间的平均工作时间，也称为平均故障间隔。它仅适用于可维修产品。同时也规定产品在总的使用阶段累计工作时间与故障次数的比值为MTBF。

指自动分析仪在校验期间的总运行时间（H）与发生故障次数（次）的比值，以“MTBF”表示，单位为：H/次。

随着伺服器的广泛应用，对伺服器的可靠性提出了更高的要求。所谓“可靠性”，就是产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力；反之，产品或其一部分不能或将不能完成规定的功能是出故障。概括地说，产品故障少的就是可靠性高，产品的故障总数与寿命单位总数之比叫“故障率”（Failure rate），常用λ表示。例如正在运行中的100只硬碟，一年之内出了2次故障，则每个硬碟的故障率为0.02次/年。当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间（Mean Time Between Failures），简称MTBF。即： MTBF=1/λ 笔者最近看到一款可用于伺服器的WD Caviar RE2 7200 RPM 硬碟，MTBF 高达 120万小时，保修 5年。120万小时约为137年，并不是说该种硬碟每只均能工作137年不出故障。由MTBF=1/λ可知λ=1/MTBF=1/137年，即该硬碟的平均年故障率约为0.7%，一年内，平均1000只硬碟有7只会出故障。 上图所示为著名的“浴盆”曲线，左边斜线部分为早期故障率，其故障率一般较高且随着时间推移很快下降。曲线中部为使用寿命期，其故障率一般很低且基本固定。最右部为耗损期，失效率急速升高。电子产品制造商一般通过测试、老炼、筛选等手段将早期故障尽量剔除，然后提供给客户使用。当使用寿命期将尽，产品也即将进入故障高发期，需要报废或更新换代了。 温度与器件的寿命 明白了MTBF和“浴盆”曲线的基本概念，我们对评估产品的使用寿命有了一定的掌握。在合适工作条件下器件使用寿命期内的故障率很低。广大电子爱好者都知道电子元器件的寿命，与工作温度是有密切关系的。以电脑主板上常用的也常出故障的电解电容器为例，其寿命会受到温度的影响。因此，应尽可能使电容器在较低的温度之下工作，如果电容器的实际工作温度超过了其规格范围，不仅其寿命会缩短，而且电容器会受到严重的损毁（例如电解液泄漏）。因此，在分析电脑主板上电容器的工作温度时，不仅要考虑机箱内整体环境温度及电容器自身的发热，还要考虑机箱内其他发热元件的热辐射（特别是CPU、稳压器、电源供应器等）。 根据测试，通常2.0G的CPU消耗功率达56.7W，生成温度达70℃；而当频率提高至3.0G时， CPU温度往往超过90℃。在这样的高温烘烤下，主板上的电容器寿命会发生什么变化？ 为简化起见，不考虑纹波、频率、ESR等因素，电容器的估计寿命可用下述公式表示： 其中，L0表示最高工作温度下的寿命，Tmax表示最高工作温度，Ta表示实际环境温度。由此可见，如果环境温度每升高10℃，电容器寿命将下降一倍！ 由上图右面的曲线可明显看出，随着电容器工作环境温度的上升，其有效寿命急剧缩短。其中有效寿命（Useful life）是指该种电容器达到给定故障率的时间。

⑧ 如何计算平均修复时间

总时间除以数量， 就等于平均时间。 希望可以帮到你
在单位时间内（一般以年为单回位答），产品的故障总数与运行的产品总量之比叫“故障率”（Failure rate），常用λ表示。例如网上运行了100 台某设备，一年之内出了2次故障，则该设备的故障率为0.02次/年。当产品的寿命服从指数分布时，其故障率的倒数就。