预测维修有什么有点

① 预测性维护和预防性维护有什么区别

预测性维修是以状态为依据的维修，在机器运行时，对它的主要（或需要）部版位进行定期（或连续权）的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。

预防性维修又称定时维修，是以时间为依据的维修，它根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件，以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修，如大、中、小修等。

简单总结：

预防性维护：周期性安排人员保养维护

* 突发性故障风险仍然无法完全杜绝

* 维护周期难以把控，零备件资源使用不合理

预测性维护：传感器获取设备信息，设备状态实时监控，大数据分析给出维护建议，故障发生前预警而完成维护

* 大幅度降低维护成本及故障率，优化生产

* 提高设备运行生命周期

安尔法所认为的预测性维护，如图。

② 什么是定期维修，都有哪些优缺点

定期维修是以时间为基础的预防维修方式。它具有对设备进行周期性修理的特点，是根据设备的磨损规律，预先确定修理类别、修理间隔期及修理工作量；所需的备件、材料可以预计，因此可作较长时间的安排；修理计划的确定是按设备的实际开动时数为依据。过去苏联的设备计预修制度是定期维修的典型形式，适用于已掌握设备磨损规律和在生产过程中平时难以停机维修的流程生产、动能生产、自动线以及大批量生产中使用的主要设备。
定期维修的优点：
1、可以防止和减少突发故障。
2、可以预防隐蔽故障(不拆开就难以发现和预防的故障)。
3、适用于已知设备寿命分布规律而且有明显耗损期的设备，这种设备故障的发生，发展同使用时间有明确的关系。
4、使生产和修理均能有计划地进行。定期维修便于预计所需要的备件和材料，便于安排维修人员，便于制订设备使用计划和维修计划，充分体现了计划性强，可操作性强的优点。
定期维修的不合理性：
定期维修虽然在预防设备故障和事故方面能起到一定的作用，能够保证设备在一定的技术状态下运行，但它计划性太强，检修周期卡得太死，不管设备实际技术状态如何，到期就修。随着设计的日趋完善和制造水平的不断提高，设备的固有可靠性越来越高，定期维修方式越来越显得过于保守。经过几十年的发展，定期维修已逐渐不能适应形势的发展。定期维修的不合理性归纳起来如下:
1、定期维修的理论依据片面
定期维修产生的背景是当时的设备基本上是机械，电气单一的结构模式，针对的故障率模型是浴盆曲线。而现代设备集机械，电控，液压，气动，激光等多种技术于一身，又以微机为信息存储及处理手段，设备的基本故障率曲线不止是浴盆曲线一种，而是六种。
一般而言，具有金属疲劳或机械损耗的机械设备符合A，B，C三种故障模型，电子设备的故障符合D，E，F模型。有文献指出，数控设备符合E模型，随着设备的日趋复杂，越来越多的设备符合模式E和F。这就意味着大部分的设备没有耗损期，故障的发生具有随机性，设备运行时间和故障率的大小没有必然的联系。把基于浴盆曲线的定期维修运用到所有设备上面，在逻辑上行不通。事实上，人们早就发现不必要的定期拆修会把早期故障引入本应稳定的系统，这只能增加设备整体故障率。
2、定期维修所采用的参数往往不是实际情况的反映，因而与实际情况不尽相符
实际上，定期维修的周期是根据人的经验和某些统计资料来制定的，人的经验毕竟不大靠得住，统计资料也可能存在偏差，所以确定维修周期的科学性是值得怀疑的。例如，铁路机车发动机的定期维修周期是根据发动机运转时间确定的，这个维修参数是在实验室内稳定试验台上按有关标准进行耐久性及野外现场实车试验后，测量主要零部件的磨损量来确定的。野外实车试验，试验周期长，使用条件和试验环境复杂，造成试验数据离散大，置信度低。稳定的室内试验与发动机实际运行中所遇到的工况相差较大，其实验结果往往不能令人满意，而动态仿真试验虽然很有实用价值，但目前尚未达到实用阶段。因此可以说，确定发动机定期维修参数的基础是不可靠的。
3、设备的各种情况不同，定期维修难免造成维修过剩和维修不足
定期维修没有考虑到每台设备的具体技术状况的不同，操作人员的操作水平不同，维修保养的程度不同，以及使用环境的不同，这四个"不同"使设备在实际使用过程中主要机件的磨损情况和性能变化发生明显的差异。而定期维修不管设备具体的技术状况和实际运用状态的好坏，也不管设备是否有必要检修，只根据修理规程的规定，到期就进行维修。这种"一刀切"式做法的后果是，要么造成维修过剩，要么造成维修不足。维修过剩则限制了设备最大潜力的发挥，维修不足则失去了预防性维修的意义。维修过剩与维修不足，都会影响到企业的经济效益。在市场经济的今天，人们都追求效费比，从维修费用这个角度来考虑，定期维修也显得不合时宜。
总而言之，定期维修方式是一种僵化的维修体制，已经日益暴露出其不够科学性和经济性的一面，越来越成为企业生产经营效率和效益发展的障碍。针对定期维修日益暴露出的种种弊端，除从设计上科学合理地确定设备主要零部件的使用寿命，根据使用寿命来选择结构和材料，进行无检修设计和等寿命设计外，应采取更为先进的维修方式，即视情维修方式。

③ 从定期维修向预知维修转变对设备管理带来了什么好处

预知维修又称状态维修，就是根据日常点检、定期检查、状态监测和诊断的信息，经统计分析，评估设备的劣化程度，在设备即将或已经发生轻微磨损的情况下，有计划地提前安排检修，从而保证设备经常处于完好状态，充分延长零件使用寿命。它比定期维修更经济、合理。要做好预知维修需要在设备运行的全过程中对其各总成、零部件等建立详细的使用档案，对各部的用油品质、换油周期、每次例行保养过程中发现的问题都应记录在册，定期进行润滑油样分析

④ 近些年，设备的预测性维护都有哪些新方法

设备的预测性维护的方法：
利用能够被预测的运转设备的机械性能，润滑信息，维修履历，使用者记录信息。设备的履历，评估设备含部件的使用寿命，依照数据汇总，部件监制，制定近期的设备维护工作，得到设备良性运转的目的，达到满足生产需要。

⑤ 什么是预测性维修，有哪些技术体系

预测性维修（PredictiveMaintenance，简称PdM）是以状态为依据(ConditionBased)的维修，在机器运行时，对它的主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维修集装备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维修决策支持和维修活动于一体，是一种新兴的维修方式。
预测性维修不仅在名字称呼上有不同，在概念的内涵和外延上也有出入，因此又有狭义和广义预测性维修两种概念。
狭义的预测性维修立足于“状态监测”，强调的是“故障诊断”，是指不定期或连续地对设备进行状态监测，根据其结果，查明装备有无状态异常或故障趋势，再适时地安排维修。狭义的预测性维修不固定维修周期，仅仅通过监测和诊断到的结果来适时地安排维修计划，它强调的是监测、诊断和维修三位一体的过程，这种思想广泛适用于流程工业和大规模生产方式。
广义的预测性维修将状态监测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合一体，状态监测和故障诊断是基础，状态预测是重点，维修决策得出最终的维修活动要求。广义的预测性维修是一个系统的过程，它将维修管理纳入了预测性维修的范畴，通盘考虑整个维修过程，直至得出与维修活动相关的内容。
修复性维修（CorrectiveMaintenance）,又称事后维修（Break-downMaintenance）,是“有故障才维修（FailureBased）”的方式，它是以设备是否完好或是否能用为依据的维修，只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态，也就是用坏后再修理，属于非计划性维修。
预防性维修（PreventiveMaintenance）又称定时维修，是以时间为依据(TimeBased)的维修，它根据生产计划和经验，按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件，以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修，如大、中、小修等。
预测性维修技术体系：
1、状态监测技术
状态监测技术发展到现在，在各工程领域都形成了各自的监测方法，状态监测的方法依据状态检测手段的不同而分成许多种，常用的包括：振动监测法、噪声监测法、温度监测法、压力监测法、油液分析监测法、声发射监测法等。
2、故障诊断技术
单讲“故障诊断”，它是一门新发展的科学，而且越来越受到重视，尤其是在连续生产系统中，故障诊断有着非常重要的意义。按照诊断的方法原理，故障诊断可分为：时频诊断法、统计诊断法、信息理论分析法及其它人工智能法（专家系统诊断、人工神经网络诊断等）、模糊诊断、灰色系统理论诊断及集成化诊断（如模糊专家系统故障诊断、神经网络专家系统故障诊断、模糊神经网络诊断等）。
3、状态预测技术
状态预测就是根据装备的运行信息，评估部件当前状态并预计未来的状态。其常用的方法有时序模型预测法、灰色模型预测法和神经网络预测法。而对于预测方法的开发一般有三种基本途径：物理模型、知识系统和统计模型。在实际应用中，可将三种途径综合在一起，形成一种结合了传统的物理模型和智能分析方法，并能够处理数字信息和符号信息的混合性故障预测技术，对于实现预测性维修更为有效。
4、维修决策支持与维修活动
维修决策是从人员、资源、时间、费用、效益等多方面、多角度出发，根据状态监测、故障诊断和状态预测的结果进行维修可行性分析，定出维修计划，确定维修保障资源，给出维修活动的时间、地点、人员和内容。维修决策的制定方法一般有故障树推理法、数学模型解析法、贝叶斯（Bayes）网络法(适用于表达和分析不确定和概率性事物)和智能维修决策法等。

⑥ 能解释一下什么叫预测性维护吗

维护可以分为主动维护和被动维护，以前都是被动维护（也可以理解为故障后维回修），就是说机答器坏了再去维修。而现在随着科技的进步和人们观念的更新，越来越多的企业开始采用主动维护的方式（也可以理解为故障前维修）。预测性维护就是主动维护的方式之一，除此之外，还有预防性维护。
你可以这样理解，预防性维护就像是人每年做一次体检，提前预防疾病的发生。而预测性维护就是实时监控你的身体运行情况，例如体温、体重等参数，一旦数据发生异常，系统可根据大量数据建立的模型推算出你可能出现的症状，从而给你发出预警。你就可以提前干预，将疾病扼杀在摇篮中，从而保证你的健康。

⑦ 是预测性维护，常见技术有哪些

预防性设备维护是指在采取必要的措施和方法，防止设备在运行中可能造成的回磨损、损伤或破坏答，最主要的是指在近期内预防和发现设备在运行中可能给将来运行造成损坏或潜在的危害。预测性维护是依据历史数据采取易一定的科学预测方法来进行维护的一种办法：主要方法有：1、设备FMEA （失效模式与后果分析）2、计算关键设备备件的寿命周期 3、过程数据预测设备维修 4、探测设备故障维修

⑧ 汽车维修技术行业在未来将会有什么优势

社会的发展，人们物质生活水平不断提高，对汽车的保养就越来越高，行业发展也越来越广阔，学汽修成为越来越多人的选择，那现在学汽修还吃香吗？学汽修到底好不好，学汽修有哪些优势呢？
一，汽修行业不会被淘汰
汽车作为人们的生活需求，不会被淘汰，有汽车就一定得有汽修人，所以，无论社会怎么发展，科技如何快速进步，汽车行业不会被淘汰，尤其是优秀的汽修人，在行业中会越来越受到欢迎。
二，学汽修门槛相对较低
学汽修易学，易懂，零基础也能学会。很多都是没有基础的学生学习，学业完成后再行业中慢慢崭露头角。
三，汽修行业发展空间大
目前，汽修行业发展空间非常大，包括汽车美容，汽车检测，汽车新能源等等，行业发展越来越细致，同时也成为行业发展提供了越来越多的机会。

⑨ 设备故障分析及预测性维护怎么实现

首先，需要知道什么是预测性维护。预测性维护，是以状态为依据（Condition Based）的维护，在机器运行时，对其主要（或需要）部位进 行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定设施设备所处的状态，预测设施设备状态未来的发展趋势， 依据其发展趋势和可能的故障模式，预先制定维护计划，确定设施设备应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动 于一体。是人工智能在工业领域的应用与实现。
其次再说如何实现。通过智能化、组态化、模块化的监控装置，比如感知设备智能传感器，振动、温度、油液、转速等，实现对设备、设施状态参数进行在线实时数据采集，然后通过算法模型，才能实现状态监测、故障诊断、离线分析、报警预警等功能；
设备预测性技术主要分为感知层、边缘层、平台层和应用层。为了适应不同的行业和应用领域，预测性维护解决方案将提供必要的高度抽象的组件和接口。这就要求开发一个预测性维护的平台或者一个完整的生态系统，其架构应该是模块化的，以便很容易地对传感、 状态监测与评估、诊断、预测等功能进行添加或强化。
西安因联信息科技是的设备预测性维护解决方案已经成功在水泥、煤炭、石化、钢铁等20多个行业得到验证，可进行搜索官网查询了解。

⑩ 设备预测性维护保养怎么做

一般说明书上都有设备的易损件清单，易损件都是有使用寿命的，设备预防维修就是到了易损件的使用寿命，不管配件有没有损坏都应该更换。还有定期的润滑、设备紧固都属于预防性维修。预防性维修是一个周期性的工作。