模糊控制在家电中应用有哪些

A. 模糊理论的应用领域

事实上,模糊理论应用最有效，最广泛的领域就是模糊控制，模糊控制在各种领域出人意料的解决了传统控制理论无法解决的或难以解决的问题，并取得了一些令人信服的成效。
模糊控制的基本思想：
把人类专家对特定的被控对象或过程的控制策略总结成一系列以“IF(条件)THEN(作用)”形式表示的控制规则，通过模糊推理得到控制作用集，作用于被控对象或过程。控制作用集为一组条件语句,状态语句和控制作用均为一组被量化了的模糊语言集，如“正大”、“负大”、“正小”、“负小”、零等。
模糊控制的几个研究方向：
·模糊控制的稳定性研究
·模糊模型及辩识
·模糊最优控制
·模糊自组织控制
·模糊自适应控制
·多模态模糊控制
模糊控制的主要缺陷:
信息简单的模糊处理将导致系统的控制精度降低和动态品质变差。若要提高精度则必然增加量化级数，从而导致规则搜索范围扩大，降低决策速度,甚至不能实时控制。模糊控制的设计尚缺乏系统性,无法定义控制目标。控制规则的选择，论域的选择，模糊集的定义，量化因子的选取多采用试凑发，这对复杂系统的控制是难以奏效的。 模糊理论发展至今已接近三十余年，应用的范围非常广泛，从工程科技到社会人文科学都可以发现模糊理论研究的踪迹与成果。我们分别由工程科技与社会人文科学的角度，了解模糊理论应用的范畴。
一、工程科技方面
1、型样识别：文字识别、指纹识别、手写字体辨识、影像辨识、语音辨识
2、控制工程：机器人控制、汽车控制、家电控制、工业仪表控制、电力控制
3、信号及资讯处理：影像处理、语音处理、资料整理、数据库管理
4、人工智能及专家系统：故障诊断、自然语言处理、自动翻译、地震预测、工业设计
5、环保：废水处理、净水处理厂工程、空气污染检验、空气品质监控
6、其他：建筑结构分析、化工制程控制
二、 教育、社会及人文科学方面
1、教育：教学成果评量、心理测验、性向测验、计算机辅助教学
2、心理学：心理分析、性向测验
3、决策决定：决策支援、决策分析、多目标评价、综合评价、风险分析 模糊理论是指用到了模糊集合的基本概念或连续隶属度函数的理论。根据下图可将模糊理论进行大致的分类。主要有五个分支：(1)模糊数学，它用模糊集合取代经典集合从而扩展了经典数学中的概念； (2)模糊逻辑与人工智能，它引入了经典逻辑学中的近似推理，且在模糊信息和近似推理的基础上开发了专家系统；
(3)模糊系统，它包含了信号处理和通信中的模糊控制和模糊方法；
(4)不确定性和信息，它用于分析各种不确定性；
(5)模糊决策，它用软约束来考虑优化问题。
当然，这五个分支并不是完全独立的，他们之间有紧密的联系。例如，模糊控制就会用到模糊数学和模糊逻辑中的概念。
从实际应用的观点来看，模糊理论的应用大部分集中在模糊系统上，尤其集中在模糊控制上。也有一些模糊专家系统应用于医疗诊断和决策支持。由于模糊理论从理论和实践的角度看仍然是新生事物，所以我们期望，随着模糊领域的成熟，将会出现更多可靠的实际应用。

B. 模糊控制在电梯中是怎么应用的

不知你了解程度 给你介绍一篇简单的 有点意思的 浙大建筑设计研究院 王松青 董少兵 有一篇论文 基于模糊推理的电梯交通模式识别 可以看看

C. 各位达人，求：模糊控制应用主要在哪些方面

1965年 美国加利福尼亚大学自动控制专家 L.A Zadeh （扎德 或 查德）教授 论文《模糊回集合论》。
1974年答 英国工程师 （E.H.Mamdani）马丹尼
将模糊集合理论应用于锅炉和蒸汽机的控制，获得成功，模糊数学走向应用，取名模糊控制。

D. 二型模糊控制器有何实际应用

PID控制的原理和特点在工程实际中，应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制，简称PID控制，又称PID调节。PID控制器问世至今已有近70年历史，它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。当被控对象的结构和参数不能完全掌握，或得不到精确的数学模型时，控制理论的其它技术难以采用时，系统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定，这时应用PID控制技术最为方便。即当我们不完全了解一个系统和被控对象，或不能通过有效的测量手段来获得系统参数时，最适合用PID控制技术。PID控制，实际中也有PI和PD控制。PID控制器就是根据系统的误差，利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的。比例（P）控制比例控制是一种最简单的控制方式。其控制器的输出与输入误差信号成比例关系。当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差（Steady-stateerror）。积分（I）控制在积分控制中，控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。对一个自动控制系统，如果在进入稳态后存在稳态误差，则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差系统（SystemwithSteady-stateError）。为了消除稳态误差，在控制器中必须引入“积分项”。积分项对误差取决于时间的积分，随着时间的增加，积分项会增大。这样，即便误差很小，积分项也会随着时间的增加而加大，它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小，直到等于零。因此，比例+积分(PI)控制器，可以使系统在进入稳态后无稳态误差。微分（D）控制在微分控制中，控制器的输出与输入误差信号的微分（即误差的变化率）成正比关系。自动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。其原因是由于存在有较大惯性组件（环节）或有滞后(delay)组件，具有抑制误差的作用，其变化总是落后于误差的变化。解决的法是使抑制误差的作用的变化“超前”，即在误差接近零时，抑制误差的作用就应该是零。这就是说，在控制器中仅引入“比例”项往往是不够的，比例项的作用仅是放大误差的幅值，而目前需要增加的是“微分项”，它能预测误差变化的趋势，这样，具有比例+微分的控制器，就能够提前使抑制误差的控制作用等于零，甚至为负值，从而避免了被控量的严重超调。所以对有较大惯性或滞后的被控对象，比例+微分(PD)控制器能改善系统在调节过程中的动态特性。传统的控制理论都建立在被控对象精确模型(传递函数和状态方程)的基础上，而对一些复杂系统，建立其数学模型是比较困难的，有时甚至是不可能的，也就无法用系统控制方法实现自动控制，但由人工控制却往往做的比较好。而模糊控制正是总结操作人员的经验并形成语言规则，运用模糊集合论模拟操作人员的操作和决策，从而实现自动控制[

E. 智能家电产品种类有哪些

智能家电产品分为两类：一是采用电子、机械等方面的先进技术和设备；二是模拟家庭中熟练操作者的经验进行模糊推理和模糊控制。随着智能控制技术的发展，各种智能家电产品不断出现，例如把电脑和数控技术相结合，开发出的数控冰箱、具有模糊逻辑思维功能的电饭煲、变频式空调、全自动洗衣机等。
智能家用电器的智能程度不同，同一类产品的智能程度也有很大差别，一般可分成单项智能和多项智能。单项智能家电只有一种模拟人类智能的功能。例如模糊电饭煲中，检测饭量并进行对应控制是一种模拟人的智能的过程。在电饭煲中，检测饭量不可能用重量传感器，这是环境过热所不允许的。采用饭量多则吸热时间长这种人的思维过程就可以实现饭量的检测，并且根据饭量的不同采取不同的控制过程。这种电饭煲是一种具有单项智能的电饭煲，它采用模糊推理进行饭量的检测，同时用模糊控制推理进行整个过程的控制。多项智能家电在多项智能的家用电器中，有多种模拟人类智能的功能。例如多功能模糊电饭煲就有多种模拟人类智能的功能。例如LG电子在韩国发布了搭载有革命性信息服务的高端智能家电产品。HomeChatTM可以在NLP和LINE这两款流行的手机社交应用上使用，这两款应用拥有超过3亿用户。通过这项技术，用户可以与LG最新的家电产品进行交流互动，并通过手机控制，监控以及分享使用心得。HomeChatTM为人们诠释了什么是真正的智能，LG高端智能家电的产品线包括了一台配备摄像头的冰箱、一台可以允许用户通过HomeChatTM技术开始或下载洗衣程序的洗衣机，以及一台支持NFC互联技术和WiFi连接的光波变频微波炉。
普通智能家用电器所采用廉价“模糊控制”智能控制技术。少数高档家电用到”神经网络“技术（也叫神经网络模糊控制技术），模糊控制技术目前是智能家用电器使用最广泛的智能控制技术。原因在于这种技术和人的思维有一致性，理解较为方便且不需要高深的数学知识表达，可以用单片机进行构造。
不过模糊逻辑及其控制技术也存在一个不足的地方，即没有学习能力，从而使模糊控制家电产品难以积累经验。而知识的获取和经验的积累并由此所产生新的思维是人类智能的最明显体现。家用电器在运行过程中存在外部环境差异、内部零件损耗及用户使用习惯的问题，这就需要家用电器能对这些状态进行学习。例如一台洗衣机在春、夏、秋、冬四个季节外界环境是不一样的，由于水温及环境温度不同，洗涤时的程序也有区别，洗衣机应能自动学习不同环境中的洗涤程序；另外，在洗衣机早期应用中，洗衣机的零件处于紧耦合状态，过了磨合期，洗衣机的零件处于顺耦合状态，长期应用之后，洗衣机的零件处于松耦合状态。对于不同时期，洗衣机应该对自身状态进行恰当的调整，同时还应产生与之相应的优化控制过程；此外，洗衣机在很多次数的洗涤中，应自动学习特定衣质、衣量条件下的最优洗涤程序，当用户放入不同量、不同质的衣服时，洗衣机应自动进入学习后的最优洗涤程序——这就需要一种新的智能技术：神经网络控制。
智能冰箱是一种能对冰箱进行智能化控制、对食品进行智能化管理的冰箱类型。比如，能自动进行冰箱模式调换，始终让食物保持最佳存储状态，用户可通过手机或电脑，随时随地了解冰箱里食物的种类、数量、保鲜保质信息，可为用户提供健康食谱和营养禁忌，可提醒用户定时补充食品等。
智能空调系统能根据外界气候条件，按照预先设定的指标对安装在屋内的温度、湿度、空气清洁度进行分析、判断、及时自动打开制冷、加热、去湿及空气净化等功能。同时用户还能通过手机等终端，在远程对空调进行控制。

F. 可否具体（或者联系案例）谈一下模糊控制应用于实际生活的方法。

其典型应用涉及生产和生活的许多方面，例如在家用电器设备中有模糊内洗衣机、空调、微波炉、吸尘器容、照相机和摄录机等；在工业控制领域中有水净化处理、发酵过程、化学反应釜、水泥窑炉等；在专用系统和其它方面有地铁靠站停车、汽车驾驶、电梯、自动扶梯、蒸汽引擎以及机器人的模糊控制。

G. 什么是模糊控制洗衣机

洗衣机搭载了先进的智能模糊控制技术，根据衣物重量及衣物材质对洗衣程序进行模糊控制，以确定水位的高低，洗涤、漂洗、脱水时间的长短，选择最佳洗衣程序，精确洗衣，节水节电，为用户带来更简单的洁净体验。

所以，只要直接放入衣物，打开“模糊控制”功能开关，再启动洗衣机，就可以了。

1965年美国加州大学的L.A.Zadeh教授在其发表的著名论文“Fuzzy Sets”中，首次提出用“隶属函数”的概念来定量描述事物模糊性的模糊集合理论，从此奠定了模糊数学的基础。

我国古代伟大的哲学家和思想家老子曰“精确兮，模糊所伏；模糊兮，精确所依。

”模糊数学不是将数学变得模模糊糊，而是用数学的方法去描述客观世界中的模糊现象，揭示其本质和规律。

模糊数学在经典数学和充满模糊性的现实世界之间架起一座桥梁。

1974年英国学者E.H.Mamdani首次把模糊集合理论成功地应用在锅炉和蒸汽机的控制之中，在自动控制领域中首开模糊控制在实际工程上应用之先河。

在短短的30多年里，模糊数学获得了长足的发展，在理论和应用上都取得了令人惊叹的丰硕成果。

模糊数学的应用领域已涉及到自动控制、图像和文字识别、人工智能、地质、地震、医疗诊断、气象分析、航空、航天、火车汽车轮船驾驶、交通管理、决策评价、企业管理和社会经济等许多方面。

在自动化技术中的应用是模糊数学非常活跃而又硕果累累的一个领域。

著名的自动控制权威Austrom 曾经指出：

模糊逻辑控制，神经网络控制与专家控制是三种典型析智能控制方法。

90年代初，模糊家电风靡日本，给日本企业带来了巨大的商业利润，同时也推动欧美和其它国家，进一步促进了模糊技术的发展。

1985年世界上第一块模糊逻辑芯片在美国著名的贝尔实验室问世，这是模糊技术走向实用化的又一里程碑。日本、美国、德国等许多著名公司都在积极从事这方面的研究，相继开发出许多商业化的模糊逻辑芯片，1986年日本建立了模糊控制器硬件系统（模糊控制专用器件）。

上个世纪80年代末期到90年代中期先后提出了模糊近似推理、模糊自适应控制、模糊神经元网络和模糊自适应推理系统等。

给模糊技术的应用注入了新的活力，开辟了十分诱人的光明前景。

我国在模糊理论领域的研究处于世界先进水平，先后出版了几十本有关模糊领域的著作。

在工程技术应用方面较为薄弱，已经提出了连续监控系统设计方法和便于工程应用的模糊集成控制方法。

上世纪90年代后期开始出现了模糊家电控制等。