扎克伯格智能家居

① 阿法狗连胜两局，巨头们这两年在ai上下了哪些功夫

谷歌：人工智能的实践者
从2013年至今，谷歌收购了包括Boston Dynamics在内的九家机器人制造公司，成为了互联网在智能机器人行业并购潮中的第一家。事实上，谷歌一直在尝试将人工智能技术运用在无人驾驶汽车上，如今谷歌的自动驾驶汽车已完成总计70万英里的高速公路无人驾驶巡航里程。
谷歌AlphaGo项目背后是2014年被Google以4亿英镑的价格收购DeepMind团队，此外，谷歌还斥资数十亿美元连续收购了智能家居领域的数家公司，已经通过一系列并购、开放平台的建立、软件硬件一体化打造出了一个智能家居生态系统。而在图形和语音识别领域，Google在两年多的时间里将语音识别的精度提高了四倍，图形识别的精度提高到了99%。
Facebook：智能助理让社交无处不在
Facebook在人工智能领域的布局主要围绕着其用户的社交关系和社交信息展开，2015年7月，Facebook 开始开发代号为“Moneypenny”（简称M）的人工智能助理项目，该项目顺利的通过了内部测试并正式运行于 Facebook Messenger内，类似 Cortana、Google Now 和 Siri，但它更加优秀，可以对接人工客服，为客户提供商品查询和购买等服务。
8月份，M助手被正式推出，目前M助手的功能和用户体验仍在持续更新优化中。在这之前，Facebook人工智能研究中心（Facebook AI Research）在巴黎成立实验室，挖掘欧洲近百名人工智能人才，建造了能够理解海量数据的人工智能机器，而这已经是Facebook在美国门洛帕克和纽约之后开设的第三个专攻人工智能技术的研发中心。
有意思的是，Facebook的人工智能布局似乎始终在对标谷歌，扎克伯格宣布自家也在研发代号为黑暗森林的围棋人工智能系统。

② 还不了解AI当心被时代OUT啦！

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③ 未来密码智能家居加盟前景怎么样

?未来密码智能家居市场在未来五年内将实现急速增长，成为消费主流，利润空间无法估量!财富通道，点击进入>>?智能产品成为市场主流 当全世界进入21世纪，“智能”像龙卷风一样席卷各行各业，可视频通话的智能手机、智能电视等仿佛一夜之间就成为了市场上的明星，智能成为主流消费趋势，只要和智能相关的行业全都变成了市场上的香饽饽! ?智能产业造就财富神话 智能产业迅速崛起，造就了一个又一个商业帝国，苹果、三星、谷歌等一批企业无一不是依靠智能产品的研发销售形成了在全球市场不可撼动的地位!一大批高新产业迅速崛起，上演一幕幕财富神话，造就出乔布斯、扎克伯格、雷军等等一个又一个亿万富翁，究其原因不外乎以下四个方面： 1、消费主流趋势：随着全球智能化的到来，人们对生活品质的追求也日益提高，智能、方便、舒适、时尚的生活方式成为消费主流。 2、强大政策支持：智能化高新产业的发展，被美国、日本、欧洲发达国家公认为用来振兴经济，确立全球竞争 3、市场相对空白：智能化高新行业发展还处于起步阶段，市场相对空白。具备技术优势的产品完全可以瞬间霸占整个市场，苹果智能手机短短几年覆盖全球市场便是最好的证明。 4、利润空间巨大：众所周知，高新行业的利润率是传统行业的数十倍乃至上百倍，这也是众多投资者选择高新行业的根本原因。与其在传统行业血腥竞争，不如开辟新径，突破竞争，抢占高附加值的智能化高新行业。 专家预测：十年之内，智能家居将成为一个比互联网还大的上万亿的产业!加盟未来密码智能家居是一个不容错过的良机。如果您对未来密码智能家居项目感兴趣，并想获取相关资料，请在下面留言。

④ 怎么学习计算机编程

普通人如何学习编程

Acherie

现在，计算机已经融入到了我们生活的方方面面，手机、电脑、智能家居等。在计算机变得如此普遍的今天，是不是每个人都应该学习一点编程呢？

2013年，非营利性组织Code.org发起了“Hour of Code”的倡议，得到了很多著名人物和企业的支持（Is Computer Programming Hard to Learn ?），其中包括扎克伯格、比尔盖茨、苹果、谷歌，就连美国总统奥巴马都发布视频呼吁每个美国公民都学习编程。

李笑来老师建议必备的两个技能——英语和编程。“改变自己”的辉哥（张辉）也在文章中提到过自己利用 python 写了一个群发邮件的脚本。

所以，这么多名人，牛人都呼吁大家学习编程，那么普通人学习编程到底有什么用？

普通人学编程有什么用？

主要有如下理由：

• 教会我们思考

• 提高效率，使生活、工作变得简单

• 生活基本技能

编程教会如何思考



普通人如何学习编程

现在，如果你觉得有必要学习一下编程，那么，我们就来讨论下——普通人如何学习编程？

为了解决具体问题而编程

最重要的一点：为了解决具体问题而编程。很多人会在学了几个月编程后，感觉并没有学到什么，这就是因为你并没有从中找到成就感。当你通过学习编程解决了自己具体的问题后就会感到巨大的成就感，比如我为了解决每天部署繁琐的过程，学习了 shell 脚本，只需要一个脚本就能部署了，这就给了我很大的正向反馈。而且当你为了某个具体问题而学习编程的时候，你就会知道，那些知识对我解决问题有用，那些可以暂时不学。编程需要学习的东西很多，所以必须做出取舍。

当并无具体的需求时，如果有兴趣，那也行。如果没有兴趣，只是觉得应该学习编程而编程的话。我建议你在学习了基本的知识以后（比如了解了这门语言能实现什么功能），给自己找一个目标（比如搭建一个个人网站，抓取某个页面的图片），然后实现它。有了目标再学习，效果会好很多。

使用Google和英文

为什么这两个东西如此重要呢？

第一、技术很多都起源于美国和欧洲，所以几乎所有技术的官方网站都是英文的。而学技术要学会使用官方文档，当然也是英文的。当然你也可以看翻译过来的资料，但是毕竟是翻译过一次的，所以很依赖于译者翻译水平的高低，而且这是已经被人理解过的二手的资料了。

第二、学会使用 Google 为什么也成为了必要。在你学习，开发的过程中会遇到很多的问题，这个时候会经常用到搜索工具。在编程领域，英文资源比中文资源多了不是一星半点。比如 stackoverflow（一个编程的问答网站）几乎包括了你学习编程时会遇到的各种问题的答案，以为这些问题很早以前就有人遇到过了。所以，遇到编程问题时，记得使用英文在 Google 上搜索答案。

第三、学会如何提问，必看的文章是：《提问的智慧》。建议把这篇长文看完再提问。

找到合适的学习资源

编程可能是最适合自学的科目了，因为有大量的资源（书籍、视频、教程）可以选择。那么如何在海量的资源中选择适合自己的呢？

首先，我认为资源分为两类——书籍和视频。如果你喜欢看书，那就找一本好书，如果喜欢视频，那就找好视频。那么如何区分好书和好视频呢——提问，你可以使用搜索引擎，询问身边的朋友。而且，一定要找与自己当前阶段契合的书籍和视频教程，并不是所有的书籍都适合初学者，所以一定要注意选择。最后，一定要看该语言最权威的书籍，肯定不会让你失望。

再者，要学会看官方文档，学会查官方手册。教程和手册的区别在于：

• 教程：教你如何使用这门语言，可能很多东西不会提及

• 手册：提供完整、全面的有关这门语言的信息（很多时候就是 API 手册）

学习的时候我们看教程，但是有了一定基础只有，要学会看官方的手册。因为手册包含了这门技术的方方面面，有一个完整的知识体系。它包含对这门语言原理的介绍，官方推荐的用法，API文档等，所以一定要学会看官方文档。

多练习，多讨论

古典老师提到学习的721法则，我觉得就很适合编程的学习：

• 10%的时间自己学习

• 20%的时间与人沟通讨论

• 70%的时间去练习实践

编程是很需要练习的科目，看再多的书还不如在电脑上运行一次来的实在。学习编程要做到每天写代码，代码运行起来之后，可以极大的加深你对知识的理解。

还有就是要多讨论，多看别人的代码。讨论能够让人的思想碰撞，产生意想不到的火花。比如你思考一个问题的解决方案很久了，但是还是没有头绪，但是可能别人的一句话可能就会点醒你，这在编程上很常见。而且，通过看别人的代码我们可以学习更好的实现方法，更优的解决问题的逻辑，特别是牛人的代码。

编程语言的选择

虽然最终都是在计算机上运行的指令，但是还是有很多语言我们可以选择，不同的语言可以实现不同的功能，那么普通人如何选择语言呢？

选择什么语言还是需要看你具体的需求是什么。如果你平时使用 office 比较多，那么可以学习VBA。如果你需要自动化很多重复的工作，那么你可以学习Python。如果你想要建造自己的个人网站，那么你需要学习Javascript、Html和Css。如果你没有具体的需求，那么我建议你学习Python，因为它很容易让你感到提高了生产力。

⑤ 物联网技术主要学什么

物联网主要
学习内容包括：计算机系列课程、物联网技术及应用、
物联网硬件基础、物联网概论、
物联网安全技术等数十门课程，并有坚实的数学、物理基础。此外，出色的外语能力也是必要的，因为目前物联网研究与开发，主要应用于欧美等国家，学生需要阅读外国材料，应对国际交流。

物联网专业主要应用于物联网相关企业、行业、从通信架构、网络协议、标准、信息安全等方面的设计、开发、管理及维护，应用范围广，需求非常大。研究物联网技术，就是围绕这些发展方向。找到自己的方向，对于以后的学习会有很大的帮助！

职业前景：

物联网作为国家倡导的一种新兴战略产业，受到了社会各界的关注，也成为就业前景广阔的热点，物联网成为各高校争相申请的新专业，以物联网相关企业、产业为主体，从通信体系结构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等方面的设计为主，还可以进行大学、科研机构的科研、教学工作，进行研发、管理和维护。

华东师大软件学院院长何积丰表示，未来的物联网技术要想得到发展，就需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面取得突破，而要做到这一点，关键在于如何培养人才。他还指出，总体而言，物联网产业对人才的需求非常大。

事实上，就人才市场的需求而言，无论是物联网专业人员还是云计算专业人才，都是热门的领域，而企业对人才的要求也比较高。许多单位和企业不仅要求应聘人员必须具有硕士以上学历，还要具有数年相关工作经验。对于这一点，企业纷纷表示，做核心研发工作或者做核心基础架构都是需要一些经验积累的，本科应届生一般没有这些经验。

⑥ 什么是物联网，物联网如何改变我们的生活

前不久，谷歌停止了在亚马逊 Echo Show 上提供 Youtube 视频，而亚马逊也一直在其商店里封杀谷歌的多款智能硬件（包括 Google Home）。
然而无论是苹果的 HomePod、谷歌的 Google Home、亚马逊的 Echo，还是三星传言将在明年上半年发布的 Bixby 智能音箱、阿里在双十一砸钱赚吆喝的天猫精灵，抑或是生态链完整的小米推出的小爱同学，大佬们意欲通过智能音箱作为抢占未来物联网流量入口的野心已是昭然若揭。
▲从左至右：苹果 HomePod、谷歌 Google Home、亚马逊 Echo
当然，物联网的概念被业界大佬如此看重是有原因的。
据美国 IT 研究与顾问咨询公司 Gartner 发布的数据预测，到 2020 年，全球联网设备数量将达到 260 亿台.
而在普通大众的眼中，今天的物联网可能是这样的：
▲扎克伯格展示他开发的人工智能家居系统 Jarvis
这样的：
▲苹果的 Apple TV 和智能家居互联
或者是这样的：
▲手机操控室内的灯光
虽然看上去很酷，但是相比将来庞大的市场规模，从上面一系列的产品不难看出当今物联网产品的发展还都停留在较为简单的手机/智能音箱与智能家居产品之间的互联上，无论是距离人本身与物的联接还是未来物联网的终极形态——「万物互联」都还比较遥远。
比如这个自动跟随行李箱，自己「长了腿」会跑，使用者就能很轻松地腾出两只手做别的事；
近来越来越成为热点的自动驾驶技术自然也离不开物联网技术的应用，人们开车时享有的自由度将得到极大地提升；
能自动跟踪、自动感应开关的电风扇、水龙头瞬间就将现在的产品化为古董；
在图书馆找书的时候，书能自己跳出来的感觉不要太好；
想当辣妈？自动跟随的婴儿车足够满足这个愿望；
感应式的路灯不仅关心你的路途，同样关心节能环保的路途。
当然，物联网的应用不仅能让个人的生活变得简单、自由、舒适，城市的管理同样将变得更加高效可控。
当你没有在规定位置停车，会被及时告知，城市也将不会有偏差，变得更加规范；
当路面出现障碍物，车主同样会受到提醒，城市将不会有危险；
当出现走失儿童，位置信息同样也会被捕捉到，城市将不会有意外。
从以上的例子不难看出，相比目前在几乎都位于室内的物联网智能家居这种单一形态，未来的物联网时代将实现更多人与人、人与物、物与物之间的联接，并在提供更多使用场景的同时简化人们的生活，消灭「不确定性」。
而要想实现上述的确定及可靠的转型升级，高精度的位置服务将成为其中一个关键的变量。
具体来说，如果未来物联网仍采用 GPS 十米级别的定位精度，那就意味着上述的电风扇和水龙头将不能精准地「找到」用户所在的位置，水乱流、风乱吹将成为常态；无人驾驶汽车在某些路况下也许就不能一直沿着既定道路行驶，更别提去精准躲避马路上的玻璃渣了。
▲无人驾驶汽车在没有道路标线的情况下大概只能依靠高精度导航了
同样地，今天我们或许都不会去想身边出去旅行能有一个自动跟随的旅行箱，这是因为定位的精度达不到要求，与其带着一个「不认主人」还「满地乱跑」的旅行箱，还不如老老实实自己拉着。
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⑦ 3.畅想一下,你希望你未来的智能家居应用物联网技术可实现什么样的场景+(+可

摘要 亲，首先，物联网不仅仅体现在智能家居、智能手机、手环等日常生活应用上，更多的是应用在了如制造业、物流、能源、工业可穿戴设备等工业物联方向。

⑧ 人工智能时代，科技公司和产品公司谁能代表未来

在刚刚结束的2016新网商年度盛典上，互联网手机品牌荣耀荣获了“2016新网商年度品牌大奖”。而当所有人都以为荣耀总裁赵明会就品牌营销或新零售来发表自己见解的时候，做技术出身的赵明却作了题为“手机的人工智能技术突围”的演讲。
一直以来，荣耀的品牌营销有一条核心主线，即科技为产品赋能，产品替品牌发声。这也是荣耀被业界定义为科技型企业的原因，不久前发布的荣耀Magic之所以被称为“未来手机”，与其所包含的前沿性技术元素不无关系。与此同时，手机市场也存在很多产品型企业，典型代表就是苹果和小米，这类公司在市场上也取得了举足轻重的地位。
而在人工智能已然到来的今天，科技公司和产品公司是如何把握这一趋势的，又预示着怎样的未来？
技术驱动和产品驱动，差别在哪？
在手机行业中，荣耀隶属的华为集团可以说是技术驱动的最佳代表，而苹果则是名副其实的产品驱动型企业。对比二者在人工智能方面的研发风格，不难发现其中的差异。
先从华为来说。关于手机产品的定位在发展过程中几经更迭，从最初的通讯设备到娱乐设备再到新一代计算中心。但在华为的战略布局中，智能手机则扮演了两个额外的角色。在万物互联的趋势下，移动终端扮演的角色是联接万物的入口，华为发布的HiLink智能家居系统，通过手机可以对一切联网的智能家居进行远程控制，实现互联。而在人工智能时代，手机仍然是华为眼中人工智能最核心的载体，这也是Facebook创始人扎克伯格的共识。对于手机这个新的角色，赵明在当天演讲中进行了详细的阐述。
据赵明介绍，荣耀将依托华为的研发体系，持续打造“端”、“联接”、“云”和“芯”这四方面的基础能力，实现智慧手机蓝图的重要布局，并以一种新的互联网手机形态更新人们对互联网手机的认知。
端，可以比作身体，通过海量传感器和端侧人工智能来复制人类感知现实世界的能力。
联接，可以形容为语言，通过建立智能设备的沟通语言系统，完成智慧手机和智能设备的统一沟通语言，真正意义上实现万物互联。
云，可以视为大脑，传感器和联接产生的海量数据，通过云端的大数据和机器深度学习，实现认知与决策能力。
芯，就好比是心脏，基于麒麟芯片技术、通信技术和先进工艺，智慧手机将能够加速深度学习的算法，提供计算能力且进行安全保护。
聚焦到产品上来看，荣耀早在荣耀8、荣耀V8等产品上便已通过语音识别等功能进行了人工智能方面的初步尝试，而荣耀Magic上的感知亮灭屏、FaceCode识别、智能伴侣等结合人工智能技术的新功能，将手机的人机交互从触控和声控时代切换到了场景识别时代，同时也开启了华为和荣耀尝试人工智能与手机结合的第一步。当然，在智慧手机的布局中，华为和荣耀还有很长的路要走，比如自定义语言理解、计算机视觉、深度学习、决策系统、推荐系统等技术沉淀和突破。
回到苹果身上来看。第一代iPhone发布之后，引发了人机交互的第一波浪潮，手机行业从键控时代步入触控时代；iPhone 4S的发布以及Siri的亮相开启了语音交互的先河。然而，随着乔布斯的离世，iPhone销量持续攀高的同时，苹果也彻底沦为了产品驱动型公司。
一方面，近5年的时间内苹果都在进行功能性改进。从iPhone 4S之后，苹果在手机产品上一直在持续产品功能的“微创新”，虽然诸如Touch ID、3D Touch在一定程度上优化了手机的人机交互方式，但其实早在2003年，指纹识别就曾在手机上应用，摩托罗拉在2011年就推出了第一款指纹识别智能手机ME860。简而言之，苹果更多在扮演成熟技术的实践者，而非新技术的开拓者。
另一方面，产品驱动的苹果或将错失AI时代的领军者地位。就在不久前，苹果公布了首份人工智能报告，在惊喜之外却很难让人感到惊艳。从技术上来看，苹果曾经三缄其口的人工智能研究仍集中在图像识别领域，并没有超越谷歌等技术驱动型公司。而在产品思维上，苹果仍在试图利用人工智能来改善拍照功能及其他应用，而华为、荣耀等竞争对手已经在谋划更大的布局。
不难发现，在人工智能时代初期已经表现出了这样的现象，技术驱动型公司对科技演变趋势的把握更加精准，而产品驱动型公司仍在尝试满足已经感知到的用户需求。随着人工智能的发展，技术驱动型和产品驱动型的企业将沿着不同的方向发展，最终收获不同的结局。
不同选择背后，引发了怎样的竞争格局？
诚然，不管是技术驱动型还是产品驱动型，在各自的领域中都出现了行业翘楚，很难从商业的角度评判孰是孰非。而当二者出现在同一市场的时候，不同选择的背后，业已为自己选择了不同的竞争形态。
依托华为的研发大平台，荣耀手机已经成为华为最先进、前沿技术的试验场，也正因如此，以互联网手机身份诞生的荣耀，越来越像技术驱动的品牌。从2013年品牌诞生至今，荣耀成功跻身国产手机前列，凭借麒麟芯片、双摄像头、Magic Live等技术上的优势建立了强大的竞争门槛。反观那些和荣耀同时出现且遵循了产品驱动模型的品牌，要么每况愈下，要么直接消失，要么未能走出“小而美”的困局。原因何在？
这恐怕还要深挖到运营方式上来解释。一般来说，产品驱动模式多是由产品经理来主导产品研发进程，但产品经理适合功能性改进而非新技术孵化。思路往往是以每一步微小的加分形成大的加分，并在某一点或几点改进上抓住用户的痛点需求，使得用户体验进一步提升。
由此便产生了两个结局，一种以苹果为代表，洞察用户需求进行微创新来提高用户体验，同时依靠精细运营和品牌营销，在高端市场跑马圈地；另一种则有些被动，本身缺少了用户感知和市场敏感性，只得像狼一样紧紧盯着对手，快速复制新产品并拷贝产品模式，同质化竞争似乎是难以摆脱的宿命。
技术驱动型的代价同样存在，那就是过高的成本。这类公司往往比较推崇工程师文化，但技术的突破很难在短时间内转换为商业利润，且需要持续性的研发投入。这大概也是华为在去年研发投入接近600亿的原因所在。利好的一面在于，在技术和思维上领先竞争对手，为公司换来了在产品和业务上试错的机会，对商业环境有一个准确的预判。
或许在常规的竞争中，技术驱动和产品驱动的差距并不明显，而当新的技术时代临近的时候，技术驱动型的企业早已开始了技术上的突围，而产品驱动的玩家仍在观望，找寻迟迟到来的用户需求。如今人工智能风头正盛，在手机市场已经可以嗅到类似的火药味。
总的来说，将人工智能视为智能手机下一个时代的华为和荣耀，再次走到了竞争对手的前面。这远比品牌营销上的成功具有价值，当然这也符合荣耀打磨产品和品牌的风格。
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。公众号：spnews