1. 图像处理中常用的降噪滤波器有哪些它们分别适用于哪些场合
中值滤波，用于去除椒盐噪声
高斯滤波，用来去除高斯噪声，也就是随机噪声。
均值滤波，用来填补空洞或消除小的离散点，有形态学的作用。
2. 图像降噪和图像滤波的有什么区别么》
图像降噪是图像处理中的专业术语。
在现实生活中，看到的数字图像，在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，把这些图像称为含噪图像或者叫噪声图像。
减少数字图像中噪声的过程称为图像降噪，有时候又称为图像去噪。
图像滤波就是在尽量保留图像细节特征的条件下，对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
图像滤波是图像降噪的方法，图像降噪有很多方法，主要有：
1、均值滤波器
此法适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。
领域平均法能够有力地抑制噪声，同时也由于平均而引起了模糊现象，模糊程度与邻域半径成正比。
几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比，但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。
谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好，但是不适用于“胡椒”噪声。
它善于处理像高斯噪声那样的其他噪声。
逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声，但它有个缺点，就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声，以便于选择合适的滤波器阶数符号，如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果。
2、自适应维纳滤波器
它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出，局部方差越大，滤波器的平滑作用越强。
它的最终目标是使恢复图像f^（x,y）与原始图像f（x,y）的均方误差e2=E[（f（x,y）-f^（x,y）2]最小。
该方法的滤波效果比均值滤波器效果要好，对保留图像的边缘和其他高频部分很有用，不过计算量较大。
维纳滤波器对具有白噪声的图象滤波效果最佳。
3、中值滤波器
它是一种常用的非线性平滑滤波器，其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中各点值的中值代换。
其主要功能是让周围象素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值，从而可以消除孤立的噪声点。
所以中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效。
4、形态学噪声滤除器
此方法适用的图像类型是图象中的对象尺寸都比较大，且没有细小的细节。
它将开启和闭合结合起来来滤除噪声，先对有噪声图象进行开启操作，可选择结构要素矩阵比噪声的尺寸大，因而开启的结果是将背景上的噪声去除。
最后是对前一步得到的图象进行闭合操作，将图象上的噪声去掉。
5、小波去噪
这种方法保留了大部分包含信号的小波系数，因此可以较好地保持图象细节。
小波分析进行图像去噪主要有3个步骤：（1）对图象信号进行小波分解。
（2）对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。
（3）利用二维小波重构图象信号。
3. 如何调节滤波器各组件以提高降噪效果
可以使用“降噪”特效，按照默认设置降噪处理后点击确定就可以了（效果-滤波器-降噪）
4. 高通滤波器去噪，电容声、电流声如何滤除
“兹兹”噪声应该本底噪声，多属元件不良在高增益电路中常见。“哒哒”这象是无规则噪声，两者都不是简单靠滤波技术能处理的。简单的办法，就是确认噪声源也就是噪声从那里产生的，然后设法解决。
5. 图像处理中常用的降噪滤波器有哪些 它们分别适用于哪些场合
图像处理中常用的降噪滤波器有：
(1)：电感滤波器；
(2)：电容滤波器；
(3)：L型即电感与版电容组成的权滤波器；
(4)π型：LCπ型滤波器，RCπ型滤波
其中可适用于：
(1)：由光和电的基本性质所引起的噪声。如电流的产生是由电子或空穴粒子的集合，定向运动所形成。因这些粒子运动的随机性而形成的散粒噪声；导体中自由电子的无规则热运动所形成的热噪声；根据光的粒子性，图像是由光量子所传输，而光量子密度随时间和空间变化所形成的光量子噪声等。
(2)：电器的机械运动产生的噪声。如各种接头因抖动引起电流变化所产生的噪声；磁头、磁带等抖动或一起的抖动等。
(3)：器材材料本身引起的噪声。如正片和负片的表面颗粒性和磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声。随着材料科学的发展，这些噪声有望不断减少，但在目前来讲，还是不可避免的。
(4)：系统内部设备电路所引起的噪声。如电源引入的交流噪声；偏转系统和箝位电路所引起的噪声等。
6. 用滤波器降噪声，用哪种电路
7. 低通滤波器和高通滤波器的区别如果我想在录音时过滤周围的杂音，只保留自己的声音，该选哪个
低通滤波来器和高通滤波器的原理源就是低通就是低频能通过，高通就是高频能通过。而且你没说具体的参数难以判断，比如500赫兹一下能通过，也是低通，100赫兹以下通过也是低通。而人的频率很广的女生的声音从200赫兹到4000赫兹都有很多能量，人声一般在2000-3000赫兹是说话的重要信息。所以如果要用滤波器建议用带通的，就是设定前面说的这个带宽通过的滤波器。其实如果你要是录音要消杂音，建议用cool edit或者audition软件录制，然后在效果——降噪中可以采样环境噪音，然后针对噪音去除，这样消除比较干净而且不太损伤录音的东西。
8. 怎么降低噪声滤波器
基本原理
图像受获取和存储、处理及各种干扰的影响，显示时画面上会出现噪声。为了减少噪声带来的负面影响，尽可能地还原干净真实的画面，就需要用到降噪滤波器对图像数据进行处理。
图像的噪声有多种类型。如加性噪声、乘性噪声、椒盐噪声、高斯噪声等。常见的降噪方法有在空间域进行的，也有将图像数据经过傅里叶等变换以后转到频域中进行的。其中频域里的滤波需要涉及复杂的域转换运算，相对而言硬件实现起来会耗费更多的资源和时间。在空间域进行的方法有均值或加权后均值滤波、中值或加权中值滤波、最小均方差值滤波和均值或中值的多次迭代等。
实践证明，这些方法虽有一定的降噪效果，但都有其局限性。比如加权均值在细节损失上非常明显；而中值仅对脉冲干扰有效，对高斯噪声却无能为力。
事实上，图像噪声总是和有效数据交织在一起，若处理不当，就会使边界轮廓、线条等变得模糊不清，反而降低了图像质量。此外，由于各类噪声往往不是单一存在而是同时并存，所以单纯采用一种滤波器，往往达不到满意的效果。
本文所述算法，就是针对这一问题，提出了一种新型的可同时滤除多种噪声的数字图像滤波器方法，其滤波效果优于单纯的某一种滤波器，同时计算量也不太复杂，硬件上较易实现。
9. 在功放电路中如何加入大电容，进行滤波降噪
一般情况，是在变压器的次级，经整流后，将滤波小电容更换，并且在电解电容上各并联一个优质电容，容量为104，耐压要大于电压的2倍以上。在整流器上，也并联同样的电容，对于降低噪声有很好的效果。