預測維修有什麼有點

① 預測性維護和預防性維護有什麼區別

預測性維修是以狀態為依據的維修，在機器運行時，對它的主要（或需要）部版位進行定期（或連續權）的狀態監測和故障診斷，判定裝備所處的狀態，預測裝備狀態未來的發展趨勢，依據裝備的狀態發展趨勢和可能的故障模式，預先制定預測性維修計劃，確定機器應該修理的時間、內容、方式和必需的技術和物資支持。

預防性維修又稱定時維修，是以時間為依據的維修，它根據生產計劃和經驗，按規定的時間間隔進行停機檢查、解體、更換零部件，以預防損壞、繼發性毀壞及生產損失。這種維修方法也就是目前所普遍採用的計劃維修或定期維修，如大、中、小修等。

簡單總結：

預防性維護：周期性安排人員保養維護

* 突發性故障風險仍然無法完全杜絕

* 維護周期難以把控，零備件資源使用不合理

預測性維護：感測器獲取設備信息，設備狀態實時監控，大數據分析給出維護建議，故障發生前預警而完成維護

* 大幅度降低維護成本及故障率，優化生產

* 提高設備運行生命周期

安爾法所認為的預測性維護，如圖。

② 什麼是定期維修，都有哪些優缺點

定期維修是以時間為基礎的預防維修方式。它具有對設備進行周期性修理的特點，是根據設備的磨損規律，預先確定修理類別、修理間隔期及修理工作量；所需的備件、材料可以預計，因此可作較長時間的安排；修理計劃的確定是按設備的實際開動時數為依據。過去蘇聯的設備計預修制度是定期維修的典型形式，適用於已掌握設備磨損規律和在生產過程中平時難以停機維修的流程生產、動能生產、自動線以及大批量生產中使用的主要設備。
定期維修的優點：
1、可以防止和減少突發故障。
2、可以預防隱蔽故障(不拆開就難以發現和預防的故障)。
3、適用於已知設備壽命分布規律而且有明顯耗損期的設備，這種設備故障的發生，發展同使用時間有明確的關系。
4、使生產和修理均能有計劃地進行。定期維修便於預計所需要的備件和材料，便於安排維修人員，便於制訂設備使用計劃和維修計劃，充分體現了計劃性強，可操作性強的優點。
定期維修的不合理性：
定期維修雖然在預防設備故障和事故方面能起到一定的作用，能夠保證設備在一定的技術狀態下運行，但它計劃性太強，檢修周期卡得太死，不管設備實際技術狀態如何，到期就修。隨著設計的日趨完善和製造水平的不斷提高，設備的固有可靠性越來越高，定期維修方式越來越顯得過於保守。經過幾十年的發展，定期維修已逐漸不能適應形勢的發展。定期維修的不合理性歸納起來如下:
1、定期維修的理論依據片面
定期維修產生的背景是當時的設備基本上是機械，電氣單一的結構模式，針對的故障率模型是浴盆曲線。而現代設備集機械，電控，液壓，氣動，激光等多種技術於一身，又以微機為信息存儲及處理手段，設備的基本故障率曲線不止是浴盆曲線一種，而是六種。
一般而言，具有金屬疲勞或機械損耗的機械設備符合A，B，C三種故障模型，電子設備的故障符合D，E，F模型。有文獻指出，數控設備符合E模型，隨著設備的日趨復雜，越來越多的設備符合模式E和F。這就意味著大部分的設備沒有耗損期，故障的發生具有隨機性，設備運行時間和故障率的大小沒有必然的聯系。把基於浴盆曲線的定期維修運用到所有設備上面，在邏輯上行不通。事實上，人們早就發現不必要的定期拆修會把早期故障引入本應穩定的系統，這只能增加設備整體故障率。
2、定期維修所採用的參數往往不是實際情況的反映，因而與實際情況不盡相符
實際上，定期維修的周期是根據人的經驗和某些統計資料來制定的，人的經驗畢竟不大靠得住，統計資料也可能存在偏差，所以確定維修周期的科學性是值得懷疑的。例如，鐵路機車發動機的定期維修周期是根據發動機運轉時間確定的，這個維修參數是在實驗室內穩定試驗台上按有關標准進行耐久性及野外現場實車試驗後，測量主要零部件的磨損量來確定的。野外實車試驗，試驗周期長，使用條件和試驗環境復雜，造成試驗數據離散大，置信度低。穩定的室內試驗與發動機實際運行中所遇到的工況相差較大，其實驗結果往往不能令人滿意，而動態模擬試驗雖然很有實用價值，但目前尚未達到實用階段。因此可以說，確定發動機定期維修參數的基礎是不可靠的。
3、設備的各種情況不同，定期維修難免造成維修過剩和維修不足
定期維修沒有考慮到每台設備的具體技術狀況的不同，操作人員的操作水平不同，維修保養的程度不同，以及使用環境的不同，這四個"不同"使設備在實際使用過程中主要機件的磨損情況和性能變化發生明顯的差異。而定期維修不管設備具體的技術狀況和實際運用狀態的好壞，也不管設備是否有必要檢修，只根據修理規程的規定，到期就進行維修。這種"一刀切"式做法的後果是，要麼造成維修過剩，要麼造成維修不足。維修過剩則限制了設備最大潛力的發揮，維修不足則失去了預防性維修的意義。維修過剩與維修不足，都會影響到企業的經濟效益。在市場經濟的今天，人們都追求效費比，從維修費用這個角度來考慮，定期維修也顯得不合時宜。
總而言之，定期維修方式是一種僵化的維修體制，已經日益暴露出其不夠科學性和經濟性的一面，越來越成為企業生產經營效率和效益發展的障礙。針對定期維修日益暴露出的種種弊端，除從設計上科學合理地確定設備主要零部件的使用壽命，根據使用壽命來選擇結構和材料，進行無檢修設計和等壽命設計外，應採取更為先進的維修方式，即視情維修方式。

③ 從定期維修向預知維修轉變對設備管理帶來了什麼好處

預知維修又稱狀態維修，就是根據日常點檢、定期檢查、狀態監測和診斷的信息，經統計分析，評估設備的劣化程度，在設備即將或已經發生輕微磨損的情況下，有計劃地提前安排檢修，從而保證設備經常處於完好狀態，充分延長零件使用壽命。它比定期維修更經濟、合理。要做好預知維修需要在設備運行的全過程中對其各總成、零部件等建立詳細的使用檔案，對各部的用油品質、換油周期、每次例行保養過程中發現的問題都應記錄在冊，定期進行潤滑油樣分析

④ 近些年，設備的預測性維護都有哪些新方法

設備的預測性維護的方法：
利用能夠被預測的運轉設備的機械性能，潤滑信息，維修履歷，使用者記錄信息。設備的履歷，評估設備含部件的使用壽命，依照數據匯總，部件監制，制定近期的設備維護工作，得到設備良性運轉的目的，達到滿足生產需要。

⑤ 什麼是預測性維修，有哪些技術體系

預測性維修（PredictiveMaintenance，簡稱PdM）是以狀態為依據(ConditionBased)的維修，在機器運行時，對它的主要（或需要）部位進行定期（或連續）的狀態監測和故障診斷，判定裝備所處的狀態，預測裝備狀態未來的發展趨勢，依據裝備的狀態發展趨勢和可能的故障模式，預先制定預測性維修計劃，確定機器應該修理的時間、內容、方式和必需的技術和物資支持。預測性維修集裝備狀態監測、故障診斷、故障（狀態）預測、維修決策支持和維修活動於一體，是一種新興的維修方式。
預測性維修不僅在名字稱呼上有不同，在概念的內涵和外延上也有出入，因此又有狹義和廣義預測性維修兩種概念。
狹義的預測性維修立足於「狀態監測」，強調的是「故障診斷」，是指不定期或連續地對設備進行狀態監測，根據其結果，查明裝備有無狀態異常或故障趨勢，再適時地安排維修。狹義的預測性維修不固定維修周期，僅僅通過監測和診斷到的結果來適時地安排維修計劃，它強調的是監測、診斷和維修三位一體的過程，這種思想廣泛適用於流程工業和大規模生產方式。
廣義的預測性維修將狀態監測、故障診斷、狀態預測和維修決策多位合一體，狀態監測和故障診斷是基礎，狀態預測是重點，維修決策得出最終的維修活動要求。廣義的預測性維修是一個系統的過程，它將維修管理納入了預測性維修的范疇，通盤考慮整個維修過程，直至得出與維修活動相關的內容。
修復性維修（CorrectiveMaintenance）,又稱事後維修（Break-downMaintenance）,是「有故障才維修（FailureBased）」的方式，它是以設備是否完好或是否能用為依據的維修，只在設備部分或全部故障後再恢復其原始狀態，也就是用壞後再修理，屬於非計劃性維修。
預防性維修（PreventiveMaintenance）又稱定時維修，是以時間為依據(TimeBased)的維修，它根據生產計劃和經驗，按規定的時間間隔進行停機檢查、解體、更換零部件，以預防損壞、繼發性毀壞及生產損失。這種維修方法也就是目前所普遍採用的計劃維修或定期維修，如大、中、小修等。
預測性維修技術體系：
1、狀態監測技術
狀態監測技術發展到現在，在各工程領域都形成了各自的監測方法，狀態監測的方法依據狀態檢測手段的不同而分成許多種，常用的包括：振動監測法、雜訊監測法、溫度監測法、壓力監測法、油液分析監測法、聲發射監測法等。
2、故障診斷技術
單講「故障診斷」，它是一門新發展的科學，而且越來越受到重視，尤其是在連續生產系統中，故障診斷有著非常重要的意義。按照診斷的方法原理，故障診斷可分為：時頻診斷法、統計診斷法、信息理論分析法及其它人工智慧法（專家系統診斷、人工神經網路診斷等）、模糊診斷、灰色系統理論診斷及集成化診斷（如模糊專家系統故障診斷、神經網路專家系統故障診斷、模糊神經網路診斷等）。
3、狀態預測技術
狀態預測就是根據裝備的運行信息，評估部件當前狀態並預計未來的狀態。其常用的方法有時序模型預測法、灰色模型預測法和神經網路預測法。而對於預測方法的開發一般有三種基本途徑：物理模型、知識系統和統計模型。在實際應用中，可將三種途徑綜合在一起，形成一種結合了傳統的物理模型和智能分析方法，並能夠處理數字信息和符號信息的混合性故障預測技術，對於實現預測性維修更為有效。
4、維修決策支持與維修活動
維修決策是從人員、資源、時間、費用、效益等多方面、多角度出發，根據狀態監測、故障診斷和狀態預測的結果進行維修可行性分析，定出維修計劃，確定維修保障資源，給出維修活動的時間、地點、人員和內容。維修決策的制定方法一般有故障樹推理法、數學模型解析法、貝葉斯（Bayes）網路法(適用於表達和分析不確定和概率性事物)和智能維修決策法等。

⑥ 能解釋一下什麼叫預測性維護嗎

維護可以分為主動維護和被動維護，以前都是被動維護（也可以理解為故障後維回修），就是說機答器壞了再去維修。而現在隨著科技的進步和人們觀念的更新，越來越多的企業開始採用主動維護的方式（也可以理解為故障前維修）。預測性維護就是主動維護的方式之一，除此之外，還有預防性維護。
你可以這樣理解，預防性維護就像是人每年做一次體檢，提前預防疾病的發生。而預測性維護就是實時監控你的身體運行情況，例如體溫、體重等參數，一旦數據發生異常，系統可根據大量數據建立的模型推算出你可能出現的症狀，從而給你發出預警。你就可以提前干預，將疾病扼殺在搖籃中，從而保證你的健康。

⑦ 是預測性維護，常見技術有哪些

預防性設備維護是指在採取必要的措施和方法，防止設備在運行中可能造成的回磨損、損傷或破壞答，最主要的是指在近期內預防和發現設備在運行中可能給將來運行造成損壞或潛在的危害。預測性維護是依據歷史數據採取易一定的科學預測方法來進行維護的一種辦法：主要方法有：1、設備FMEA （失效模式與後果分析）2、計算關鍵設備備件的壽命周期 3、過程數據預測設備維修 4、探測設備故障維修

⑧ 汽車維修技術行業在未來將會有什麼優勢

社會的發展，人們物質生活水平不斷提高，對汽車的保養就越來越高，行業發展也越來越廣闊，學汽修成為越來越多人的選擇，那現在學汽修還吃香嗎？學汽修到底好不好，學汽修有哪些優勢呢？
一，汽修行業不會被淘汰
汽車作為人們的生活需求，不會被淘汰，有汽車就一定得有汽修人，所以，無論社會怎麼發展，科技如何快速進步，汽車行業不會被淘汰，尤其是優秀的汽修人，在行業中會越來越受到歡迎。
二，學汽修門檻相對較低
學汽修易學，易懂，零基礎也能學會。很多都是沒有基礎的學生學習，學業完成後再行業中慢慢嶄露頭角。
三，汽修行業發展空間大
目前，汽修行業發展空間非常大，包括汽車美容，汽車檢測，汽車新能源等等，行業發展越來越細致，同時也成為行業發展提供了越來越多的機會。

⑨ 設備故障分析及預測性維護怎麼實現

首先，需要知道什麼是預測性維護。預測性維護，是以狀態為依據（Condition Based）的維護，在機器運行時，對其主要（或需要）部位進 行定期（或連續）的狀態監測和故障診斷，判定設施設備所處的狀態，預測設施設備狀態未來的發展趨勢， 依據其發展趨勢和可能的故障模式，預先制定維護計劃，確定設施設備應該修理的時間、內容、方式和必需的技術和物資支持。預測性維護集設施設備狀態監測、故障診斷、故障預測、維修決策支持和維修活動 於一體。是人工智慧在工業領域的應用與實現。
其次再說如何實現。通過智能化、組態化、模塊化的監控裝置，比如感知設備智能感測器，振動、溫度、油液、轉速等，實現對設備、設施狀態參數進行在線實時數據採集，然後通過演算法模型，才能實現狀態監測、故障診斷、離線分析、報警預警等功能；
設備預測性技術主要分為感知層、邊緣層、平台層和應用層。為了適應不同的行業和應用領域，預測性維護解決方案將提供必要的高度抽象的組件和介面。這就要求開發一個預測性維護的平台或者一個完整的生態系統，其架構應該是模塊化的，以便很容易地對感測、 狀態監測與評估、診斷、預測等功能進行添加或強化。
西安因聯信息科技是的設備預測性維護解決方案已經成功在水泥、煤炭、石化、鋼鐵等20多個行業得到驗證，可進行搜索官網查詢了解。

⑩ 設備預測性維護保養怎麼做

一般說明書上都有設備的易損件清單，易損件都是有使用壽命的，設備預防維修就是到了易損件的使用壽命，不管配件有沒有損壞都應該更換。還有定期的潤滑、設備緊固都屬於預防性維修。預防性維修是一個周期性的工作。