扎克伯格智能家居

① 阿法狗連勝兩局，巨頭們這兩年在ai上下了哪些功夫

谷歌：人工智慧的實踐者
從2013年至今，谷歌收購了包括Boston Dynamics在內的九家機器人製造公司，成為了互聯網在智能機器人行業並購潮中的第一家。事實上，谷歌一直在嘗試將人工智慧技術運用在無人駕駛汽車上，如今谷歌的自動駕駛汽車已完成總計70萬英里的高速公路無人駕駛巡航里程。
谷歌AlphaGo項目背後是2014年被Google以4億英鎊的價格收購DeepMind團隊，此外，谷歌還斥資數十億美元連續收購了智能家居領域的數家公司，已經通過一系列並購、開放平台的建立、軟體硬體一體化打造出了一個智能家居生態系統。而在圖形和語音識別領域，Google在兩年多的時間里將語音識別的精度提高了四倍，圖形識別的精度提高到了99%。
Facebook：智能助理讓社交無處不在
Facebook在人工智慧領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息展開，2015年7月，Facebook 開始開發代號為「Moneypenny」（簡稱M）的人工智慧助理項目，該項目順利的通過了內部測試並正式運行於 Facebook Messenger內，類似 Cortana、Google Now 和 Siri，但它更加優秀，可以對接人工客服，為客戶提供商品查詢和購買等服務。
8月份，M助手被正式推出，目前M助手的功能和用戶體驗仍在持續更新優化中。在這之前，Facebook人工智慧研究中心（Facebook AI Research）在巴黎成立實驗室，挖掘歐洲近百名人工智慧人才，建造了能夠理解海量數據的人工智慧機器，而這已經是Facebook在美國門洛帕克和紐約之後開設的第三個專攻人工智慧技術的研發中心。
有意思的是，Facebook的人工智慧布局似乎始終在對標谷歌，扎克伯格宣布自家也在研發代號為黑暗森林的圍棋人工智慧系統。

② 還不了解AI當心被時代OUT啦！

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本文由科普中國融合創作出品，轉載請註明出處。

③ 未來密碼智能家居加盟前景怎麼樣

?未來密碼智能家居市場在未來五年內將實現急速增長，成為消費主流，利潤空間無法估量!財富通道，點擊進入>>?智能產品成為市場主流 當全世界進入21世紀，「智能」像龍卷風一樣席捲各行各業，可視頻通話的智能手機、智能電視等彷彿一夜之間就成為了市場上的明星，智能成為主流消費趨勢，只要和智能相關的行業全都變成了市場上的香餑餑! ?智能產業造就財富神話 智能產業迅速崛起，造就了一個又一個商業帝國，蘋果、三星、谷歌等一批企業無一不是依靠智能產品的研發銷售形成了在全球市場不可撼動的地位!一大批高新產業迅速崛起，上演一幕幕財富神話，造就出喬布斯、扎克伯格、雷軍等等一個又一個億萬富翁，究其原因不外乎以下四個方面： 1、消費主流趨勢：隨著全球智能化的到來，人們對生活品質的追求也日益提高，智能、方便、舒適、時尚的生活方式成為消費主流。 2、強大政策支持：智能化高新產業的發展，被美國、日本、歐洲發達國家公認為用來振興經濟，確立全球競爭 3、市場相對空白：智能化高新行業發展還處於起步階段，市場相對空白。具備技術優勢的產品完全可以瞬間霸佔整個市場，蘋果智能手機短短幾年覆蓋全球市場便是最好的證明。 4、利潤空間巨大：眾所周知，高新行業的利潤率是傳統行業的數十倍乃至上百倍，這也是眾多投資者選擇高新行業的根本原因。與其在傳統行業血腥競爭，不如開辟新徑，突破競爭，搶占高附加值的智能化高新行業。 專家預測：十年之內，智能家居將成為一個比互聯網還大的上萬億的產業!加盟未來密碼智能家居是一個不容錯過的良機。如果您對未來密碼智能家居項目感興趣，並想獲取相關資料，請在下面留言。

④ 怎麼學習計算機編程

普通人如何學習編程

Acherie

現在，計算機已經融入到了我們生活的方方面面，手機、電腦、智能家居等。在計算機變得如此普遍的今天，是不是每個人都應該學習一點編程呢？

2013年，非營利性組織Code.org發起了「Hour of Code」的倡議，得到了很多著名人物和企業的支持（Is Computer Programming Hard to Learn ?），其中包括扎克伯格、比爾蓋茨、蘋果、谷歌，就連美國總統奧巴馬都發布視頻呼籲每個美國公民都學習編程。

李笑來老師建議必備的兩個技能——英語和編程。「改變自己」的輝哥（張輝）也在文章中提到過自己利用 python 寫了一個群發郵件的腳本。

所以，這么多名人，牛人都呼籲大家學習編程，那麼普通人學習編程到底有什麼用？

普通人學編程有什麼用？

主要有如下理由：

• 教會我們思考

• 提高效率，使生活、工作變得簡單

• 生活基本技能

編程教會如何思考



普通人如何學習編程

現在，如果你覺得有必要學習一下編程，那麼，我們就來討論下——普通人如何學習編程？

為了解決具體問題而編程

最重要的一點：為了解決具體問題而編程。很多人會在學了幾個月編程後，感覺並沒有學到什麼，這就是因為你並沒有從中找到成就感。當你通過學習編程解決了自己具體的問題後就會感到巨大的成就感，比如我為了解決每天部署繁瑣的過程，學習了 shell 腳本，只需要一個腳本就能部署了，這就給了我很大的正向反饋。而且當你為了某個具體問題而學習編程的時候，你就會知道，那些知識對我解決問題有用，那些可以暫時不學。編程需要學習的東西很多，所以必須做出取捨。

當並無具體的需求時，如果有興趣，那也行。如果沒有興趣，只是覺得應該學習編程而編程的話。我建議你在學習了基本的知識以後（比如了解了這門語言能實現什麼功能），給自己找一個目標（比如搭建一個個人網站，抓取某個頁面的圖片），然後實現它。有了目標再學習，效果會好很多。

使用Google和英文

為什麼這兩個東西如此重要呢？

第一、技術很多都起源於美國和歐洲，所以幾乎所有技術的官方網站都是英文的。而學技術要學會使用官方文檔，當然也是英文的。當然你也可以看翻譯過來的資料，但是畢竟是翻譯過一次的，所以很依賴於譯者翻譯水平的高低，而且這是已經被人理解過的二手的資料了。

第二、學會使用 Google 為什麼也成為了必要。在你學習，開發的過程中會遇到很多的問題，這個時候會經常用到搜索工具。在編程領域，英文資源比中文資源多了不是一星半點。比如 stackoverflow（一個編程的問答網站）幾乎包括了你學習編程時會遇到的各種問題的答案，以為這些問題很早以前就有人遇到過了。所以，遇到編程問題時，記得使用英文在 Google 上搜索答案。

第三、學會如何提問，必看的文章是：《提問的智慧》。建議把這篇長文看完再提問。

找到合適的學習資源

編程可能是最適合自學的科目了，因為有大量的資源（書籍、視頻、教程）可以選擇。那麼如何在海量的資源中選擇適合自己的呢？

首先，我認為資源分為兩類——書籍和視頻。如果你喜歡看書，那就找一本好書，如果喜歡視頻，那就找好視頻。那麼如何區分好書和好視頻呢——提問，你可以使用搜索引擎，詢問身邊的朋友。而且，一定要找與自己當前階段契合的書籍和視頻教程，並不是所有的書籍都適合初學者，所以一定要注意選擇。最後，一定要看該語言最權威的書籍，肯定不會讓你失望。

再者，要學會看官方文檔，學會查官方手冊。教程和手冊的區別在於：

• 教程：教你如何使用這門語言，可能很多東西不會提及

• 手冊：提供完整、全面的有關這門語言的信息（很多時候就是 API 手冊）

學習的時候我們看教程，但是有了一定基礎只有，要學會看官方的手冊。因為手冊包含了這門技術的方方面面，有一個完整的知識體系。它包含對這門語言原理的介紹，官方推薦的用法，API文檔等，所以一定要學會看官方文檔。

多練習，多討論

古典老師提到學習的721法則，我覺得就很適合編程的學習：

• 10%的時間自己學習

• 20%的時間與人溝通討論

• 70%的時間去練習實踐

編程是很需要練習的科目，看再多的書還不如在電腦上運行一次來的實在。學習編程要做到每天寫代碼，代碼運行起來之後，可以極大的加深你對知識的理解。

還有就是要多討論，多看別人的代碼。討論能夠讓人的思想碰撞，產生意想不到的火花。比如你思考一個問題的解決方案很久了，但是還是沒有頭緒，但是可能別人的一句話可能就會點醒你，這在編程上很常見。而且，通過看別人的代碼我們可以學習更好的實現方法，更優的解決問題的邏輯，特別是牛人的代碼。

編程語言的選擇

雖然最終都是在計算機上運行的指令，但是還是有很多語言我們可以選擇，不同的語言可以實現不同的功能，那麼普通人如何選擇語言呢？

選擇什麼語言還是需要看你具體的需求是什麼。如果你平時使用 office 比較多，那麼可以學習VBA。如果你需要自動化很多重復的工作，那麼你可以學習Python。如果你想要建造自己的個人網站，那麼你需要學習Javascript、Html和Css。如果你沒有具體的需求，那麼我建議你學習Python，因為它很容易讓你感到提高了生產力。

⑤ 物聯網技術主要學什麼

物聯網主要
學習內容包括：計算機系列課程、物聯網技術及應用、
物聯網硬體基礎、物聯網概論、
物聯網安全技術等數十門課程，並有堅實的數學、物理基礎。此外，出色的外語能力也是必要的，因為目前物聯網研究與開發，主要應用於歐美等國家，學生需要閱讀外國材料，應對國際交流。

物聯網專業主要應用於物聯網相關企業、行業、從通信架構、網路協議、標准、信息安全等方面的設計、開發、管理及維護，應用范圍廣，需求非常大。研究物聯網技術，就是圍繞這些發展方向。找到自己的方向，對於以後的學習會有很大的幫助！

職業前景：

物聯網作為國家倡導的一種新興戰略產業，受到了社會各界的關注，也成為就業前景廣闊的熱點，物聯網成為各高校爭相申請的新專業，以物聯網相關企業、產業為主體，從通信體系結構、網路協議和標准、無線感測器、信息安全等方面的設計為主，還可以進行大學、科研機構的科研、教學工作，進行研發、管理和維護。

華東師大軟體學院院長何積豐表示，未來的物聯網技術要想得到發展，就需要在信息收集、改進、晶元推廣、程序演算法設計等方面取得突破，而要做到這一點，關鍵在於如何培養人才。他還指出，總體而言，物聯網產業對人才的需求非常大。

事實上，就人才市場的需求而言，無論是物聯網專業人員還是雲計算專業人才，都是熱門的領域，而企業對人才的要求也比較高。許多單位和企業不僅要求應聘人員必須具有碩士以上學歷，還要具有數年相關工作經驗。對於這一點，企業紛紛表示，做核心研發工作或者做核心基礎架構都是需要一些經驗積累的，本科應屆生一般沒有這些經驗。

⑥ 什麼是物聯網，物聯網如何改變我們的生活

前不久，谷歌停止了在亞馬遜 Echo Show 上提供 Youtube 視頻，而亞馬遜也一直在其商店裡封殺谷歌的多款智能硬體（包括 Google Home）。
然而無論是蘋果的 HomePod、谷歌的 Google Home、亞馬遜的 Echo，還是三星傳言將在明年上半年發布的 Bixby 智能音箱、阿里在雙十一砸錢賺吆喝的天貓精靈，抑或是生態鏈完整的小米推出的小愛同學，大佬們意欲通過智能音箱作為搶占未來物聯網流量入口的野心已是昭然若揭。
▲從左至右：蘋果 HomePod、谷歌 Google Home、亞馬遜 Echo
當然，物聯網的概念被業界大佬如此看重是有原因的。
據美國 IT 研究與顧問咨詢公司 Gartner 發布的數據預測，到 2020 年，全球聯網設備數量將達到 260 億台.
而在普通大眾的眼中，今天的物聯網可能是這樣的：
▲扎克伯格展示他開發的人工智慧家居系統 Jarvis
這樣的：
▲蘋果的 Apple TV 和智能家居互聯
或者是這樣的：
▲手機操控室內的燈光
雖然看上去很酷，但是相比將來龐大的市場規模，從上面一系列的產品不難看出當今物聯網產品的發展還都停留在較為簡單的手機/智能音箱與智能家居產品之間的互聯上，無論是距離人本身與物的聯接還是未來物聯網的終極形態——「萬物互聯」都還比較遙遠。
比如這個自動跟隨行李箱，自己「長了腿」會跑，使用者就能很輕松地騰出兩只手做別的事；
近來越來越成為熱點的自動駕駛技術自然也離不開物聯網技術的應用，人們開車時享有的自由度將得到極大地提升；
能自動跟蹤、自動感應開關的電風扇、水龍頭瞬間就將現在的產品化為古董；
在圖書館找書的時候，書能自己跳出來的感覺不要太好；
想當辣媽？自動跟隨的嬰兒車足夠滿足這個願望；
感應式的路燈不僅關心你的路途，同樣關心節能環保的路途。
當然，物聯網的應用不僅能讓個人的生活變得簡單、自由、舒適，城市的管理同樣將變得更加高效可控。
當你沒有在規定位置停車，會被及時告知，城市也將不會有偏差，變得更加規范；
當路面出現障礙物，車主同樣會受到提醒，城市將不會有危險；
當出現走失兒童，位置信息同樣也會被捕捉到，城市將不會有意外。
從以上的例子不難看出，相比目前在幾乎都位於室內的物聯網智能家居這種單一形態，未來的物聯網時代將實現更多人與人、人與物、物與物之間的聯接，並在提供更多使用場景的同時簡化人們的生活，消滅「不確定性」。
而要想實現上述的確定及可靠的轉型升級，高精度的位置服務將成為其中一個關鍵的變數。
具體來說，如果未來物聯網仍採用 GPS 十米級別的定位精度，那就意味著上述的電風扇和水龍頭將不能精準地「找到」用戶所在的位置，水亂流、風亂吹將成為常態；無人駕駛汽車在某些路況下也許就不能一直沿著既定道路行駛，更別提去精準躲避馬路上的玻璃渣了。
▲無人駕駛汽車在沒有道路標線的情況下大概只能依靠高精度導航了
同樣地，今天我們或許都不會去想身邊出去旅行能有一個自動跟隨的旅行箱，這是因為定位的精度達不到要求，與其帶著一個「不認主人」還「滿地亂跑」的旅行箱，還不如老老實實自己拉著。
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⑦ 3.暢想一下,你希望你未來的智能家居應用物聯網技術可實現什麼樣的場景+(+可

摘要 親，首先，物聯網不僅僅體現在智能家居、智能手機、手環等日常生活應用上，更多的是應用在了如製造業、物流、能源、工業可穿戴設備等工業物聯方向。

⑧ 人工智慧時代，科技公司和產品公司誰能代表未來

在剛剛結束的2016新網商年度盛典上，互聯網手機品牌榮耀榮獲了「2016新網商年度品牌大獎」。而當所有人都以為榮耀總裁趙明會就品牌營銷或新零售來發表自己見解的時候，做技術出身的趙明卻作了題為「手機的人工智慧技術突圍」的演講。
一直以來，榮耀的品牌營銷有一條核心主線，即科技為產品賦能，產品替品牌發聲。這也是榮耀被業界定義為科技型企業的原因，不久前發布的榮耀Magic之所以被稱為「未來手機」，與其所包含的前沿性技術元素不無關系。與此同時，手機市場也存在很多產品型企業，典型代表就是蘋果和小米，這類公司在市場上也取得了舉足輕重的地位。
而在人工智慧已然到來的今天，科技公司和產品公司是如何把握這一趨勢的，又預示著怎樣的未來？
技術驅動和產品驅動，差別在哪？
在手機行業中，榮耀隸屬的華為集團可以說是技術驅動的最佳代表，而蘋果則是名副其實的產品驅動型企業。對比二者在人工智慧方面的研發風格，不難發現其中的差異。
先從華為來說。關於手機產品的定位在發展過程中幾經更迭，從最初的通訊設備到娛樂設備再到新一代計算中心。但在華為的戰略布局中，智能手機則扮演了兩個額外的角色。在萬物互聯的趨勢下，移動終端扮演的角色是聯接萬物的入口，華為發布的HiLink智能家居系統，通過手機可以對一切聯網的智能家居進行遠程式控制制，實現互聯。而在人工智慧時代，手機仍然是華為眼中人工智慧最核心的載體，這也是Facebook創始人扎克伯格的共識。對於手機這個新的角色，趙明在當天演講中進行了詳細的闡述。
據趙明介紹，榮耀將依託華為的研發體系，持續打造「端」、「聯接」、「雲」和「芯」這四方面的基礎能力，實現智慧手機藍圖的重要布局，並以一種新的互聯網手機形態更新人們對互聯網手機的認知。
端，可以比作身體，通過海量感測器和端側人工智慧來復制人類感知現實世界的能力。
聯接，可以形容為語言，通過建立智能設備的溝通語言系統，完成智慧手機和智能設備的統一溝通語言，真正意義上實現萬物互聯。
雲，可以視為大腦，感測器和聯接產生的海量數據，通過雲端的大數據和機器深度學習，實現認知與決策能力。
芯，就好比是心臟，基於麒麟晶元技術、通信技術和先進工藝，智慧手機將能夠加速深度學習的演算法，提供計算能力且進行安全保護。
聚焦到產品上來看，榮耀早在榮耀8、榮耀V8等產品上便已通過語音識別等功能進行了人工智慧方面的初步嘗試，而榮耀Magic上的感知亮滅屏、FaceCode識別、智能伴侶等結合人工智慧技術的新功能，將手機的人機交互從觸控和聲控時代切換到了場景識別時代，同時也開啟了華為和榮耀嘗試人工智慧與手機結合的第一步。當然，在智慧手機的布局中，華為和榮耀還有很長的路要走，比如自定義語言理解、計算機視覺、深度學習、決策系統、推薦系統等技術沉澱和突破。
回到蘋果身上來看。第一代iPhone發布之後，引發了人機交互的第一波浪潮，手機行業從鍵控時代步入觸控時代；iPhone 4S的發布以及Siri的亮相開啟了語音交互的先河。然而，隨著喬布斯的離世，iPhone銷量持續攀高的同時，蘋果也徹底淪為了產品驅動型公司。
一方面，近5年的時間內蘋果都在進行功能性改進。從iPhone 4S之後，蘋果在手機產品上一直在持續產品功能的「微創新」，雖然諸如Touch ID、3D Touch在一定程度上優化了手機的人機交互方式，但其實早在2003年，指紋識別就曾在手機上應用，摩托羅拉在2011年就推出了第一款指紋識別智能手機ME860。簡而言之，蘋果更多在扮演成熟技術的實踐者，而非新技術的開拓者。
另一方面，產品驅動的蘋果或將錯失AI時代的領軍者地位。就在不久前，蘋果公布了首份人工智慧報告，在驚喜之外卻很難讓人感到驚艷。從技術上來看，蘋果曾經三緘其口的人工智慧研究仍集中在圖像識別領域，並沒有超越谷歌等技術驅動型公司。而在產品思維上，蘋果仍在試圖利用人工智慧來改善拍照功能及其他應用，而華為、榮耀等競爭對手已經在謀劃更大的布局。
不難發現，在人工智慧時代初期已經表現出了這樣的現象，技術驅動型公司對科技演變趨勢的把握更加精準，而產品驅動型公司仍在嘗試滿足已經感知到的用戶需求。隨著人工智慧的發展，技術驅動型和產品驅動型的企業將沿著不同的方向發展，最終收獲不同的結局。
不同選擇背後，引發了怎樣的競爭格局？
誠然，不管是技術驅動型還是產品驅動型，在各自的領域中都出現了行業翹楚，很難從商業的角度評判孰是孰非。而當二者出現在同一市場的時候，不同選擇的背後，業已為自己選擇了不同的競爭形態。
依託華為的研發大平台，榮耀手機已經成為華為最先進、前沿技術的試驗場，也正因如此，以互聯網手機身份誕生的榮耀，越來越像技術驅動的品牌。從2013年品牌誕生至今，榮耀成功躋身國產手機前列，憑借麒麟晶元、雙攝像頭、Magic Live等技術上的優勢建立了強大的競爭門檻。反觀那些和榮耀同時出現且遵循了產品驅動模型的品牌，要麼每況愈下，要麼直接消失，要麼未能走出「小而美」的困局。原因何在？
這恐怕還要深挖到運營方式上來解釋。一般來說，產品驅動模式多是由產品經理來主導產品研發進程，但產品經理適合功能性改進而非新技術孵化。思路往往是以每一步微小的加分形成大的加分，並在某一點或幾點改進上抓住用戶的痛點需求，使得用戶體驗進一步提升。
由此便產生了兩個結局，一種以蘋果為代表，洞察用戶需求進行微創新來提高用戶體驗，同時依靠精細運營和品牌營銷，在高端市場跑馬圈地；另一種則有些被動，本身缺少了用戶感知和市場敏感性，只得像狼一樣緊緊盯著對手，快速復制新產品並拷貝產品模式，同質化競爭似乎是難以擺脫的宿命。
技術驅動型的代價同樣存在，那就是過高的成本。這類公司往往比較推崇工程師文化，但技術的突破很難在短時間內轉換為商業利潤，且需要持續性的研發投入。這大概也是華為在去年研發投入接近600億的原因所在。利好的一面在於，在技術和思維上領先競爭對手，為公司換來了在產品和業務上試錯的機會，對商業環境有一個准確的預判。
或許在常規的競爭中，技術驅動和產品驅動的差距並不明顯，而當新的技術時代臨近的時候，技術驅動型的企業早已開始了技術上的突圍，而產品驅動的玩家仍在觀望，找尋遲遲到來的用戶需求。如今人工智慧風頭正盛，在手機市場已經可以嗅到類似的火葯味。
總的來說，將人工智慧視為智能手機下一個時代的華為和榮耀，再次走到了競爭對手的前面。這遠比品牌營銷上的成功具有價值，當然這也符合榮耀打磨產品和品牌的風格。
Alter，互聯網觀察者，長期致力於對智能硬體、雲計算、VR等行業的觀察研究。公眾號：spnews