❶ 怎么做数据分析表
用EXCEL中的数据透视表试试，应该可以
❷ 如何做汽车售后精品数据分析
如果你做的是一汽轻卡车的配件，不知道整车的配件是否做齐，如果做齐了，生厂商的配件生产周期，售后配件跟踪，客户意见反馈率处理，这些工作都需要处理好的！
❸ 数据分析的步骤是什么
完整的数据分析主要包括了六大步骤，它们依次为：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等，所以也叫数据分析六步曲
【海量信息】专注于大数据实践20年，提供数字化转型顶层设计、数据中台（内置用户画像核心引擎），业务中台建设、数据获取、治理、分析服务，是您值得信赖的企业数字化转型专业服务商。
❹ 售后应该进行哪些指标管理与数据分析
毛利率，显示贵公司的产品差异率
销售增长率与存货增长率之比，反映公司把产品专销售出去属的能力和资金运用效率（沃尔玛的一项非常重要的绩效考察标准）
经营管理各项费用增长率与销售收入增长率之比，反映公司是不是出现了成本失控（这个不可以忽略，成本管理多强调都不为过）
最后就是净资产收益率了，反映资产的增值情况
这些计算虽然简单，但是并不是每一个公司都能够交出长期稳定的好成绩
简单的才不好做好，稳健就是竞争力！
祝贵公司逐步走向成功
❺ 怎样做好汽车维修店的数据分析工作
第一、必须始终坚持“预防为主”的方针，做到警钟长鸣，居安思危。安全工作重在预防，预版防的重点权在于思想。只有居安思危，才能时时事事想到安全；只有居安思危，才能身体力行，影响、教育、带动职工重视安全工作；只有居安思危，才能实现有备无患，防患于未然。
第二、必须始终坚持“安全第一”的方针，做到按部就班，工序严谨。国人中不乏“投机取巧”等陋习的人，工作急于求成，图省事、怕麻烦、抄近路，以致违反作业程序、省略一些必要的安全措施和环节，这是侥幸心理在工作中的具体表现，它反映出来的深层次问题是“明知有危险却仍然去做”的习惯性违章行为，这是造成事故的重要因素。要知道，事故不会因为侥幸心理而自行停息，不要认为某些行为发生事故的概率小就认定这种行为安全，不要忘记“千里之堤，溃于蚁穴”的古训。
❻ 求问，我想应聘售后服务处—面板返修分析管理师这个岗位，需要：液晶面板返修数据分析相关工作经验。
应该类似于FAE,跟维修没多大关系主要是负责分析返品的不良原因，提供后续的专改良对策。一般是以属ford 8d report 的形式。还有你这个职位名称有问题，管理师是文职，只是只是帮助工程师做一些退换报支的工作。所以你还是方面问清。
❼ 谁能提供质检月报（客户服务中心）的模版，如何做数据分析，尤其是对问题de分析
要有具体的数据表格，你想得到什么样的结果等
❽ 我是做客服工作.怎样快捷的学会数据分析
初级的分析使用EXCEL就可以完成了。建议在网上寻找相关操作资料即可。
❾ 如何做好销售数据分析
你好，可以参考下面快消行业销售数据分析的案例：
某公司是全球最大的日用消费品公司之一，同时也是世界500强企业，拥有员工近10万人，涉及产品包括化妆品、个人清洁、个人护理、面部护理、婴儿护理、家居清洁等诸多品类。多年以前，该公司就在中国成立研发中心，重点开拓国内市场。时至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，员工总数近万人。
随着国内快消市场竞争环境的日趋激烈，这家公司也面临着较大的增长压力，同时，针对庞大的销售团队，如何进行更好的管理，也成为了目前该公司急需解决的问题。
业务痛点
为完成月度/季度/年度销售指标，需要实时了解整体业务运营情况，找出增长或下降原因，及时做出有效的应对；
销售团队庞大，想要及时了解每一名销售主管的销量完成情况、拜访完成情况、在店时间等指标；
业务系统繁多，如DMS经销商系统、CRM销售管理系统、WMS系统、财务系统等，各系统数据结构不统一、接口混乱，无法进行统一分析，数据孤岛问题严重。
现有做法
一直以来，该公司都以晨会形式进行销售团队的管理，但往往每次晨会都如走过场一般，黑板上的销售排名缺少及时有效的数据支撑，很难从人分析到店，再到产品，很多决策还是靠“拍脑袋”决定。
组建报表团队，负责每一个业务系统的数据报表工作。由于报表产品基本以“周”、“月”为单位，所以管理层无法及时掌握销售情况。同时，在日益复杂的数据和系统压力面前，报表团队也逐渐成为了管理上的瓶颈。
面对销售增长率的下降，该公司往往会找到咨询公司，从消费者分析入手，对产品结构品牌策略业务布局进行战略上的调整，以寻求增长之道。但这种方式成本太过高昂，而且在实际执行中往往存在很多桎梏。
解决方案
基于DH Data Connector Framework（数据连接器框架），整合DMS、CRM等几大业务系统，构建统一、实时的数据分析平台；
建立全局业务看板，实时掌握整体销售额、利润、成本、库存等关键指标，通过全维度数据下钻，分析销售变化趋势，探寻销售增长点；
建立RD晨会看板，向各级销售人员及时传递各项关键数据，包括本月销售完成情况、销售目标完成率、店点分销情况等销售数据，以及在店时间、拜访数等行为数据，支撑销售及管理人员的日常工作；
根据该公司的管理层和销售团队组织架构，设置权限分配，满足各级人员查看和分析数据。
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