电路板调研

❶ 线路板压合部门好不好

挺好。压合的技术含量高。产品的调研和设计，最好的岗位就是打X-r很轻松，锣房.但是你精通压合，没辐射。首先电路板加工之前的环节是电路板设计环节，当电路板加工成功之后不代表所有的工作都结束了，相反后面的工作才正式开始，所以电路板加工并没有想象中的那么容易，特别是一些复杂的板子在操作时就更是难上加难了。有了电路板这个载体之后，而后便需要将所有的元器件焊接到上面，并且将产品完好地进行组装，只有这样才算是一个完整的电子产品。而电路加工过程中，打样一直都是一个特别重要的环节，想要获得高品质就更是要把关好这一环节。工资也非常高，稳定。

❷ PCB分板机首选哪家企业的

分板机属于电子行业的关键设备，做分板机的企业国内有很多，但效率和品质都层次不一，中电鹏程（全称：中电鹏程智能装备有限公司）是世界500强 央企中国电子的EMS（电子制造服务）与半导体产业关键装备与成套系统产业化研制功能型总部。中电鹏程的全自动分板机在PCB的“切割速度”上可达1～100mm/s，“切割精度”可达±0.1mm，所以肯定是PCB分板机的首选合作企业。

原工信部副部长刘烈宏调研中电鹏程

中电鹏程，电路板分班测试自动生产线、CR3800电路分板机等多项技术产品均达到“国内首创、国际领先”水平。

❸ 寻坂田SMT贴片加工厂，要求有一定规模

由于smt加工厂家众多，企业客户在选择时总会出现困扰，对于这种情况，那么今天小编做了调研总结，下面将其分享给大家，希望对想要知道优质smt加工厂家哪里有的朋友有所帮助。

一、规模大不大不要紧，关键合不合适

之前，很多人对选择优质smt加工厂家都有误解，认为只要是规模大，就一定是好的。这个确实有很大的参考价值，而且规模大的SMT加工厂家未必适合所有的企业客户。一来，有些企业客户需要做的是小批量打样订单，这样的订单不需要找规模大的生产厂家，二来，规模大的smt加工厂家，收费往往较高，而且订单量多，排队时间长。所以，与其这样，不如直接选择适合自家企业生产的smt加工厂家。这些厂家规模虽然不如大型加工厂，但是他们各有各的优势，各有各的长处，且其擅长领域都是有针对性的，适合特定生产的企业。

如何选择优质smt贴片加工厂家

二、看设备

优质smt加工厂家一般分为两种，一种是走高端精密路线，一种是走低端廉价路线。前者往往都是大规模，投入较大的加工厂，后者则多见于小型作坊、个人创业，只有机器，没有多少员工，设备比较老旧不说，也没有仓管，更无品质保证，只有开机和打板两种操作，非常简单，价格也很便宜。当然，这样的小作坊品质也很难保证，如果是精密附加值高的板子，一定不能选择这样的，否则会后悔。

三、选不选择看专业配合度

作为电子产品重要组成环节，smt加工厂家的专业配合度决定了电路板是否能如期交付，返修率多少以及产品优良率多少等。所以，想要找优质smt加工厂家一定要找专业配合度高的。那么，如何判断其专业配合度呢？可以从SMT加工厂家的管理层、老板以及员工的交谈，观察其态度和处事理念，可以通过第三方了解其市场口碑，可以通过服务过的客户了解其服务情况等。

四、质量管理

除了以上三点之外，还有一个重要点是判断厂家是否的依据，即质量管理。现在，有部分SMT加工厂为了吸引客户，会采用低价诱惑的方式吸引客户关注并签单，然而为了确保自身利润，就会从其他方面找平，比如减少QC人员、不配备AOI等检测手段，这些都会导致电路板质量降低。

所以，在选择优质smt加工厂家的时候，一定要注意，只有全方位了解才能确保产品最终完美加工，提高产品的性能和使用寿命，获得市场好感度。

❹ PCB在电子行业中有什么地位

从全球总体的情况来看，据NT
Information统计，全球大约有2800家PCB工厂，其中116家价值超过1亿美元，主要分布在美国、日本、韩国、中国。
其中，亚太地区是重要的参与者。据印制电路板市场研究显示，亚太地区占市场份额的 90%，2020 年至 2024 年的复合年增长率为
4-6%。而占PCB产值九成的亚洲三强即为中国、日本和韩国。
近十几年来，我国PCB制造行业凭借在劳动力、资源、政策、产业聚集等方面的优势发展迅速，目前已经成为全球较大的PCB生产基地。
自上世纪90年代末以来，中国大陆PCB产值增长迅速，不断引进国外先进技术与设备，成为全球PCB产值增长较快的区域。据Prismark数据，过去10年，中国大陆的PCB产值由2008年的150.37亿美元增加至2017年的297.32亿美元，年复合增长率为7.87%(全球CAGR为2.21%)，增速明显高于全球。
2006年，中国超过日本。到2017年，中国的印制电路板产值已经超过了全球的一半，2015-2019年，中国大陆PCB产值年均复合增长率达到5.61%，增长率大幅高于全球平均增长水平，预计在2021年产值可达到370.52亿美元。2021年随着我国5G、云计算、物联网等行业的发展，我国印制电路板行业在朝着更高水准前进。
全球PCB业界调研权威N.T.Information总裁中原捷雄(Hayao Nakahara)发表NTI-100 2020 全球百大PCB
排行与业界动态(NTI-100:年营业额超过100百万美元)，根据他的调查报告，2020年共有128家制造商营收超过1亿美元进入名单内，较2019年122家成长6家，产值从623.42
亿美元成长到687.89
亿美元，成长率10.3%。各区域入榜家数与去年家数相比分别为中国56家(+4)、日本21家(+3)、韩国14家(+2)、美国4家(持平)、欧洲5家(持平)、东南亚区域3家(-1)。
未来，在我国5G通讯、云计算、大数据、人工智能、工业4.0、物联网等新兴技术加速渗透的大环境下，PCB行业作为整个电子信息制造业产业链中承上启下的基础力量，将进入技术、产品新周期。据NTInformation
(NTI) 预测，到2022年我国PCB产值将超过400亿美元，到2024年产值将达到438亿美元，市场规模还有很大提升空间。

❺ 可剥油墨需要UL认证吗

UL是美国保险商试验所（Underwriter Laboratories Inc.）它是一个独立的、营利的、为公共安全做试验的专业机构。UL安全认证并不属于强制性认证，但事实上，产品如果没有UL安全认证标志，就很难找到市场。

消费者在购买产品时总是要先看产品是否带有UL标志。零售商和分销商也希望其经销的产品带有UL认证标志。可见UL认证标志在北美的影响力非同小可，作为生厂商的你如果想要开拓北美市场，UL认证标志是保障产品畅销的有力标志。

UL认证它主要对各种设备，系统和材料进行安全性试验和检查，确认是否对声明财产存在危险，并将检测结果公布出来。

UL认证产品范围：

电器和食品设备；建筑材料和建筑产品；消费性电子产品/小家电；加热、通风和制冷设备；安全和信号设备；配电设备；高科技设备；电线电缆产品；塑料；能源设备；照明产品等多个领域。

办理UL认证费用：

UL证书维护费用（通称UL年费）

UL认证的年费是以美金为计算单位，不接受美元付款，主要费用如下：

1、首次工厂检查费：USD750+差旅费；

2、季度跟进工厂审查费：USD635+差旅费；

3、标签费：不同的产品，UL标签费用有所不同；

4、UL档案维护年费：基础档案维护年费USD1477（2015年后档案年费调整）；

注意：

1、UL季度跟进是每年至少四次(具体根据实际情况而定）；

2、UL会根据市场情况调整相关费用（亚太地区统一）；

以上是UL认证年费，每一次收款UL都会有相应的账单寄到申请商预留的联系地址，最终请以UL的实际账单为准。

❻ 切割PCB板的分板机，哪家企业的品质有保障

PCB作为电子元器件的重要组成部分，其质量的好坏直接影响电子元器件的使用情况，所以对于PCB板的切割精度就有很高的要求，同时对于企业而言，切割速度作为生产效率的直接因素，也是同样要重点考虑的，那在满足以上条件的同时，中电鹏程（全称：中电鹏程智能装备有限公司）作为拥有雄厚技术实力的国有企业，在分板机的整体品质以及技术层面都有这极强的优势和保障。

原工信部副部长刘烈宏调研中电鹏程

从报道中得知，“中电鹏程”在电路板分半测试自动生产线、CR3800电路分板机等多项技术产品均达到“国内首创、国际领先”水平。

❼ 电子产品整机装联前要进行什么检查

外观检验：产品是否整洁，面板、机壳表面的涂敷层及装饰件、标志、铭牌等是否齐全，有无损伤：产品的各种连接装置是否完好、是否符合规定的要求：产品的各种结构件是否与图纸相符，有无变形、开焊、断裂、锈斑：量程覆盖是否符合要求：装动机结构是否灵活：控制开关是否操作正确、到位等。
性能检验：包括整机电性能和例行试验。电性能检验泳衣确定产品是否达到国家或行业的技术标准。检验一般只对主要指标进行测试，如安全性能测试、通用性能测试、使用性能测试等。
例行试验用以考核产品的之粮是否稳定。操作时对产品常采用抽样检验，但对新产品或有重大改进的老产品都必须进行例行试验。例行试验的极限条件主要包括高低温、潮湿、振动，、冲击、运输等。
1、高温试验：用以检查高温环境对电子产品的影响，确定产品在高温条件下工作和储存的适应性。
2、低温试验：用以检查低温环境对电子产品的影响，确定产品在低温条件下工作和储存的适应性。
3,、温度变化试验：用以检查温度环境对电子产品的影响，确定产品在温度变化条件下工作和储存的适应性。
4、恒定湿热试验：用以检查湿热环境对电子产品的影响，确定产品在湿热条件下工作和储存的适应性。
5、振动试验：用以检查电子产品经受振动的稳定性。在振动台上，经过固定频率（50Hz）、变频（5~2000Hz）等各种震动环境进行试验。
6、冲击试验：用以检查电子产品经受非重复机械冲击的适应性。将样品固定在试验台上，用一定的加速度和频率，分别在样品的不同方向冲击若干次。冲击试验后，检查其主要技术指标是否仍符合要求，有无机械损伤。
7、运输试验：运输试验是检查电子产品对包装、储存、运输条件的适应能力。方法是将样品固定在试验台上进行，也可以装在载重汽车上，并以一定速度在三级公路上行使若干公里，运输试验后按规定检查产品主要技术指标及机械性能等。

❽ PCB板得设计流程

1、布局设计

在设计中如何放置特殊元器件时首先考虑PCB尺寸大小。快易购指出pcb尺寸过大时，印刷线条长，阻抗增加，抗燥能力下降，成本也增加；过小时，散热不好，且临近线条容易受干扰。在确定PCB的尺寸后，在确定特殊元件的摆方位置。最后，根据功能单元，对电路的全部元器件进行布局。

2、放置顺序

放置与结构有紧密配合的元器件，如电源插座、指示灯、开关、连接器等。放置特殊元器件，如大的元器件、重的元器件、发热元器件、变压器、IC等。放置小的元器件。

3、布局检查

电路板尺寸和图纸要求加工尺寸是否相符合。元器件的布局是否均衡、排列整齐、是否已经全部布完。各个层面有无冲突。如元器件、外框、需要私印的层面是否合理。常用到的元器件是否方便使用。如开关、插件板插入设备、须经常更换的元器件等。热敏元器件与发热元器件距离是否合理。散热性是否良好。线路的干扰问题是否需要考虑。

(8)电路板调研扩展阅读

PCB在电子设备中具有如下功能。

1、提供集成电路等各种电子元器件固定、装配的机械支承，实现集成电路等各种电子元器件之间的布线和电气连接或电绝缘，提供所要求的电气特性。

2、为自动焊接提供阻焊图形，为元器件插装、检查、维修提供识别字符和图形。

3、电子设备采用印制板后，由于同类印制板的一致性，避免了人工接线的差错，并可实现电子元器件自动插装或贴装、自动焊锡、自动检测，保证了电子产品的质量，提高了劳动生产率、降低了成本，并便于维修。

4、在高速或高频电路中为电路提供所需的电气特性、特性阻抗和电磁兼容特性。

5、内部嵌入无源元器件的印制板，提供了一定的电气功能，简化了电子安装程序，提高了产品的可靠性。

6、在大规模和超大规模的电子封装元器件中，为电子元器件小型化的芯片封装提供了有效的芯片载体。

❾ 回答的问题信息技术和智能产品如何与这些战略相联系

「1. 智能制造推进的难点与问题」
我国制造业面临着异常严峻的挑战：人口红利消失、“未富先老”、企业招工难，人工成本迅速上升；高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移；高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本；原材料价格上涨对下游行业带来巨大的成本压力；环保风暴也给很多企业敲响了警钟；中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状；而国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜。
在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点与问题：
第一，概念满天飞，技术一大堆。近几年来，从工业4.0的热潮开始，智能制造、信息物理系统（CPS）、工业互联网（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B（C2M）等概念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、时间敏感网络、深度学习、数字孪生、MBD、预测性维护......，让企业目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？很多企业还不得而知。
第二，摸着石头过河。企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业已经存在3种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。同时，企业也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中，企业仍然是“头痛医头”，缺乏章法。
第三，理想很丰满，现实很骨感。推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项”“示范”以及“机器换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型民营企业争取到各级政府给予的资金扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。
第四，自动化、数字化还是智能化？在推进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自动化是工业3.0的理念。对于大批量生产的产品，国外的优秀企业早就实现了无人工厂。例如，日本发那科仅需40s就能全自动装配完成一个伺服电机，但其前提是产品的标准化、系列化，以及面向自动化装配的设计，例如将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。e-works两次组团参观三菱电机的名古屋制作所可儿工厂，该工厂对于大批量生产的产品，大量应用机械手，实现高度自动化；对于中小批量的产品，推进低成本自动化，即部分工位的自动化；而对于单件定制的产品，采取手工装配。e-works考察团还参观施耐德电气的法国诺曼底工厂，该工厂是生产继电器的自动化工厂，该工厂实现了绕线、装配、包装等全流程的自动化，而且可以在一条产线生产多种变型产品，但实际上还不是智能工厂。还有西门子一直将被广泛誉为工业4.0典范的安贝格电子工厂也是被称为数字化工厂，其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。
一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，却是少人化和人机协作的工厂，推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人。南京的爱立信工厂有一条装配线，一开始设置的自动化率是90%，后来发现调整为70%，增加若干人工工位，整体质量和效率反而是最优的。此外，对于装备制造行业，机加工等工序并不适合建立自动化生产线，而建立柔性制造系统（FMS）则是更现实的选择。马扎克（MAZAK）、发那科（FANUC）的机加工车间应用FMS已达到720小时无人值守，自动生产不同的机械零件。

图1 MAZAK的FMS（柔性制造系统）
第五，理性看待投资回报。制造企业的企业家，尤其是中小型民营企业的老板，非常关心投资回报。很多企业的要求就是必须能够在3～4年能够收回投资的信息化、自动化系统才投入，甚至有的期望值更高。然而，有些账容易算，比如某条产线减少了多少工人。有些账却不那么容易算，例如工业软件作为一个使能要素，企业离不开工业软件，却难以计算出它究竟为企业直接或间接节省了多少成本，赚了多少钱。如果选型、实施和应用不到位，更是常常用不起来，业务部门牢骚满腹。长此以往，制造企业更加重硬轻软，最后停留在简单地做一点局部的自动化改善。
第六，数据采集与设备联网，迈不过去的坎。企业要真正实现智能制造，必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现生产设备（机床、机器人）、检测设备、物流设备（AGV、立库、叉车等），以及移动终端的联网，没有这个基础，智能制造就是无源之水。但是，现阶段很多制造企业还停留在单机自动化阶段，甚至一些知名企业的生产线也未联网，没有基础的设备联网，何谈工业互联网？
第七，基础数据和管理基础。无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件。很多企业在实施ERP，或者ERP升级换型的过程中，花费时间最多的就是基础数据的整理。企业管理的规范性、业务流程的清晰，也是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”。这种舍本逐末的做法，注定是难以取得实效的。
「2. 智能制造推进的5项基本原则」
随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。
智能制造势不可挡，但智能制造只是手段，不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标，积极学习各种智能制造新兴技术，探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性，具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析，明确总体拥有成本，根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化，为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目，以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下，又形成新的智能孤岛，甚至形成“仅供参观”的花架子。
因此，制造企业推进智能制造，需要把握以下5项基本原则：
【原则1】正确理解智能制造。智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造（Smart manufacturing）系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。
【原则2】正确理解和应用智能制造使能技术。智能制造使能技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、电子数据交换（EDI）、PLC、DCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、 虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字孪生，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
【原则3】必须理解智能化与自动化的本质区别。那些将机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。智能化生产线能够实现柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，能够实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
【原则4】必须做好整体规划，选择适合企业自身特点的实施方案，有效规避风险。推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。在整体规划的指导下，选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。
【原则5】企业需要建立自己的专业队伍，并选择长期的战略合作伙伴。推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进，因此，制造企业需要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。制造企业在推进智能制造项目时，必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验，产品具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案提供商，选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。
总之，推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用30多年的历程，经历了一个又一个的“工程”，从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩（甩图纸、甩账表）”到制造业信息化工程；产生了一次又一次的“热潮”，从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等，既有政府的积极推进，也有国内外主流厂商的推波助澜。不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下，就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统，实施与应用也不到位，最终形成了很多信息化孤岛，没有达到预期目标，甚至多次推倒重来。因此，不论市场上有哪些“热词”（buzz word）或者热潮，制造企业都不能再盲目跟风，而是应当保持冷静与理智，以免事与愿违。企业需要在提升基础管理水平的基础上循序渐进，积极、稳妥地推进智能制造，从而真正取得实效。
「3. 智能制造推进的策略」
首先，推进智能制造的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求，以及向服务要效益等途径，提升企业的核心竞争力和盈利能力。推进智能制造绝不能搞面子工程。
第二，必须对智能制造有正确的理解和认识。智能制造覆盖企业全价值链，是一个极其复杂的系统工程，不要期望“毕其功于一役”；推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作；不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造，需要引入中立、专业的服务机构，开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习，让企业上下树立对智能制造的正确认识。此外，需要强调的是，小批量、多品种的企业，不要盲目推进无人工厂；个性化定制和无人工厂是鱼和熊掌不可兼得；不能盲目推进机器换人。
第三，大处着眼，小处着手。企业要想推进智能制造取得实效，应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容，通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施5个步骤，画出清晰的智能制造路线图，然后根据路线图和智能制造整体规划，稳步推进具体的项目，注重对每个智能制造项目明确其KPI指标，在测度关键绩效指标的基础上，评估是否达到预期目标。智能制造要取得实效，需要清晰的思路、明确的目标、高层的引领、专业的团队和高度的执行力。

图2 智能制造总体框架范例
第四，紧密跟踪先进制造技术的发展前沿。近年来，制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷，金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式，还改变了产品结构，也彻底打破了可制造性的桎梏，催生了创成设计等新的设计模式，从计算机辅助人设计，演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。奥迪A8采用了铝制车身，车身焊接不能再使用点焊，取而代之的是铆焊、摩擦焊、激光焊等新工艺。材料和工艺的改进，往往会对产品的性能，例如抗腐蚀、耐久性带来巨大的提升。精密测量技术也在迅速发展，由接触式测量发展到非接触式测量，由离线检测演化为在线检测，由事后检测演化为边测量边加工，从而帮助制造企业提升产品质量。
第五，积极稳妥地推进数字化和智能化技术的应用。当前，人工智能技术的发展如火如荼，必将在制造业不断得到应用，尤其是在无人驾驶汽车、质量检测与优化、设备故障诊断和预测等领域。现在已经出现了Google的Tensorflow等开源的人工智能引擎可以应用。此外，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等可视化技术，在制造业也有很好的应用场景，例如设备操作培训和设备维修维护等。爱立信工厂应用增强现实技术进行电路板的检测，蒂森克虏伯电梯利用MR技术提高电梯维护的效率。Cobot（协作机器人，单臂和双臂）在装配、拧螺丝、涂胶等很多工序可以进行应用，机器人与视觉传感器、力觉传感器的集成应用能够大大提高机器人动作的准确性和灵活性。

图3 爱立信工厂利用AR技术辅助进行电路板质量检测
第六，选择真正靠谱的合作伙伴。智能制造系统架构十分复杂，也非常个性化，相关技术在不断演进，企业本身也是动态变化，智能制造评估体系和规划方法论也还处于不断完善的过程中，智能制造的推进是一个长期的过程。因此，企业推进智能制造需要寻找专业的合作伙伴，从培训、现状评估、规划，到具体的数字化工厂仿真、产线设计，到真正实现工控网络的建设，并建立工控安全体系，实现IT与OT系统的集成。