电路图idc

❶ 数据中心电气图纸这个电缆是什么

这是耐压10KV高胶联电缆符号表示方式。

❷ 为什么淘宝上卖的51单片机最小系统有IDC10的接口还有DC005的接口

从图上看，并没有你说的DC005的接口，你说的是两排黄针吧。那是用来接单片机的引脚内的，与其容它电路相连，实现控制的。
这个IDC10是用来烧录AT89S51单片机的。如果你用STC的单片机就不能用了。
你自己是完全可以焊一个的，首先要看你用什么单片机，如果用STC的单片机，最简单了。烧录程序用一个USB转TTL模块就行了，与这个小板的连接，只要四条线，VCC，GND，TXD，RXD。

❸ 电感器的IDC(额定电流)怎么测

1.电流互感器测电流的原理估计你应该懂。如果想测电流是不是准确的话，可以用高精度的电流表校准。
2.电压互感器测电流没有实际意义。
3.电感（电子元件中用的），可以接上一个假负载，接上电流表测量就可以。
4.电抗器（比如可控硅元件的保护电路）可以按装表，不过瞬时电流很难测出。

❹ 什么是IDC接线端子连接器

IDC端子属于电子元器件行业，细分为连接器件类别的一种，已被广大客户所认可。

线对板连接器是我们电子工程技术人员经常接触的一种部件。它的作用非常单纯：在电路内被阻断处或孤立不通的电路之间，架起沟通的桥梁，从而使电流流通，使电路实现预定的功能。连接器是电子设备中不可缺少的部件，顺着电流流通的通路观察，你总会发现有一个或多个连接器。连接器形式和结构是千变万化的，随着应用对象、频率、功率、应用环境等不同，有各种不同形式的连接器。

（0.8MM刺破 1.0MM刺破 1.5MM刺破2.0MM刺破 2.54MM刺破 3.96MM刺破 5.08MM等IDC刺破系列）， AMP644486 MX70400/70107 AMP647000 AMP280358 MX2695 MX70066AMP171822（2.54MM） （1.0（4.14）空接/1.58空接/2.36空接/2.1空接/6.35空中对接系列, MX（42475 42474 42404 42440 44475 43025 43020 43045 4.2（单双排胶壳/针座/端子） ,MX2.54板对板系列 MX3.96板对板系列MX51021/51047 MX51022 MX51005/51006（ 2P-15P ） MX 5557 5559单双排（端子/针座/） ,110 187 205 250规格绝缘端子，单粒端子/料带式绝缘端子。

❺ 国内做芯片设计的公司有哪些

福州瑞芯微、珠海全志、珠海炬力、上海晶晨、上海盈方微。目前来说，中国的IC芯片设计的公司，还不像因特尔、高通、苹果、三星这样有很大的名气。

就拿平板/盒子芯片来说，国内的芯片设计公司中福州瑞芯微、珠海全志、珠海炬力、上海晶晨、上海盈方微在技术上和销售量上国内算是都还不错，在IC芯片业都算是第三梯队的。

芯片设计：国内的十大芯片设计公司如下，按营收规模排序：华为海思/紫光展锐/中兴微电子/华大半导体/智芯微电子/汇顶科技/士兰微电子/大唐半导体/敦泰科技/中星微电子。

国内厂商仅有四家，北方华创、中微半导体、盛美半导体和Mattson。

(5)电路图idc扩展阅读：

芯片设计公司排名

中国前十强依次为华为海思、清华紫光展锐、中兴微电子、华大半导体、智芯微电子、汇顶科技、士兰微、大唐半导体、敦泰科技和中星微电子。

第一名：海思

海思在长时间内将是中国最大的芯片设计公司，大家用的华为手机里面就有大量的海思处理器和海思基带芯片，另外买的智能电视，安防系统也有海思的芯片，未来将随着华为集团的增长而上升。世界第一名高通，2016年营收154亿美元，是海思的3.5倍。

第二名：紫光展锐

展讯，锐迪科合并之后成立，目前是三星手机处理器和基带芯片除自家产品之外的最大供应商，你买的三星手机，主要是中低端系列，里面的芯片是紫光展锐的。

第三名：中兴微电子

主要是自家的通信设备用的部分芯片，手机芯片也还是外购。

第四名：华大半导体

是中国电子信息产业集团有限公司(CEC)整合旗下集成电路企业而组建的集团公司。在智能卡及安全芯片、智能卡应用、模拟电路、新型显示等领域占有较大的份额。目前华大半导体旗下已经有三个上市企业，包括A股上海贝岭和港股公司中电控股、晶门科技。

第五名：智芯微电子

智芯微电子是国网信息产业集团全资子公司，涉及芯片传感、通信控制、用电节能三大业务方向，致力于成为以智能芯片为核心的高端产品、技术、服务和整体解决方案提供商。

第六名：汇顶科技

汇顶科技是一家上市公司，该公司在指纹识别芯片设计领域已经做到了世界第二，在全球范围内仅次于给苹果提供指纹识别芯片的AuthenTec。

第七名：士兰微电子

LED照明驱动IC是其主要业务收入之一，还给家电企业提供变频电机控制芯片。

第八名：大唐半导体

以智能终端芯片、智能安全芯片、汽车电子芯片为核心的产业布局。

第九名：敦泰科技

于2005年在美国成立，致力于人机界面解决方案的研发，为移动电子设备提供最具竞争力的电容屏触控芯片、TFT LCD显示驱动芯片、触控显示整合单芯片(支持内嵌式面板的IDC)、指纹识别芯片及压力触控芯片等。

第十名：中星微电子

占领全球计算机图像输入芯片60%以上的市场份额。2005年，中星微电子在美国纳斯达克证券市场成功上市， 2016年初，中星微推出了全球首款集成了神经网络处理器(NPU)的SVAC视频编解码SoC，使得智能分析结果可以与视频数据同时编码，形成结构化的视频码流。

该技术被广泛应用于视频监控摄像头，开启了安防监控智能化的新时代。

从事芯片设计业务的重点上市公司有：紫光国芯、汇顶科技、士兰微(IDM)、大唐电信、兆易创新(存储器)、全志科技、中颖电子(家电MCU、锂电等)、北京君正、艾派克、富瀚微等。

以上芯片设计公司中，目前势头最好是的展讯跟RDA，华为海思的布局和前景最好，这三家算是国内技术、前景最好的。

中星微和炬力虽然也是第一批上市的，有些名气，但下滑得比较厉害，前景一般。nufront算是新生势力吧，离一线的技术和知名度还有很大一段距离。国民技术/君正之类布局太窄了。

参考资料：网络-中国芯

❻ 07 数据中心供配电系统架构

数据中心供配电系统是从电源线路进用户起经过高/低压供配电设备到负载止的整专个属电路系统，主要包括：高压变配电系统、柴油发电机系统、自动转换开关系统（ATSE，Automatic Transfer Switching Equipment）、输入低压配电系统、不间断电源系统（UPS，Uninterruptible Power System）系统、UPS列头配电系统和机架配电系统、电气照明、防雷及接地系统。

❼ 哪位懂电气线路的帮我看一下，这是什么意思。 Idc是开度表，开度表是什么 就20号这一排是什么意

开度表就是阀门打开角度的位置指示，从原理图中看，是用电阻的大小来标志，比如电阻为零时开度0度，电阻是满是全开，电阻是被阀门带动调节的。

❽ IDC的意义是什么

IDC
互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。

通过使用电信的IDC服务器托管业务，企业或政府单位无需再建立自己的专门机房、铺设昂贵的通信线路，也无需高薪聘请网络工程师，即可解决自己使用互联网的许多专业需求。

IDC主机托管主要应用范围是网站发布、虚拟主机和电子商务等。比如网站发布，单位通过托管主机，从电信部门分配到互联网静态IP地址后，即可发布自己的www站点，将自己的产品或服务通过互联网广泛宣传；虚拟主机是单位通过托管主机，将自己主机的海量硬盘空间出租，为其他客户提供虚拟主机服务，使自己成为ICP服务提供商；电子商务是指单位通过托管主机，建立自己的电子商务系统，通过这个商业平台来为供应商、批发商、经销商和最终用户提供完善的服务。

国内几个比较著名的IDC服务提供商有中国万网(http://www.net.cn)，新网(http://www.xinnet.cn),商务中国(http://www.bizcn.com)，上海信息数据中心(http://www.shdata.com.cn)等。

IDC： International Data Corporation （国际数据公司）是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。在IT领域的市场跟踪数据已经成为行业标准。IDC于1982年正式在中国设立分支机构，是最早进入中国市场的全球著名的市场研究公司。

❾ 网络IDC具体包括哪些

随着IDC这一名词越来越多地见诸于各媒体和评论，IDC（Internet数据中心）的技术、服务及发展也正被更多的人关注。
IDC的产生和Internet的发展及应用有非常紧密的联系。网络的普及、网上信息传递的便利和电子商务的发展，使网上的应用变得更关键，尤其是网络内容提供商、网络服务提供商、应用服务提供商等对自己网站系统的性能、成本、可靠性、可扩展性等的需求非常迫切。满足这一系列的需求除了要求能够方便、持续和低成本地获取高品质的网络带宽、硬件设备、技术支持和网管维护外，对机房的要求也非常严格，一般来说，电力、空调、消防、保安等都要求24小时不间断。

IDC就是为了满足用户的上述需求而出现的。作为一个IDC，首先要建立能够符合客户持续发展需求的高品质机房，同时能够大规模、集中地获取各种电信资源（光纤、带宽、中继线、专线等），拥有丰富的技术资源（各种专业技术人员，如网管工程师、服务支持工程师、新技术应用与研发人员、安全工程师、系统分析专家等），为用户的网络系统提供24×7的全天候基本服务和技术服务，从而使用户更专注于自己的核心业务，获得更多回报。

二、技术构筑IDC

在技术上，作为一个IDC服务的提供商，首先要使机房的标准满足用户的需求；同时，它要能够为不同应用的用户提供相应的网络服务和增值服务，使用户能够以较低的投入获取更多的资源和服务，更加专注于其核心业务，提高竞争力。具体来说，IDC涉及了以下4个方面的技术和服务。

1. 机房建设和运营

符合国际标准的电信级机房是IDC最基础的设施，机房建设和运营中要考虑的技术问题有：

● 电力供应 大规模机房面积供电容量的计算、n+1的冗余供电能力、UPS负载能力、电路自动切换能力、电缆的阻燃考虑、开关切换等。

● 温湿度控制 上千台高密度放置的服务器在运行中会引起温度上升，而温湿度对于服务器的正常工作和使用寿命都有很大影响，因此采用最合理的送风方式、智能的温湿度控制和告警都是设计中的关键。

● 机柜和线缆 独立供电、主/备电源、各种机柜配件、各种走线（五类线、单模/多模光缆、有线电缆）。

● 消防设施 防火和阻燃材料，温感和烟感火灾监测报警系统，气体灭火装置和完善的消防措施。

● 安全设施 能适合不同安全策略的门禁系统,全方位无死角闭路电视监控系统,红外报警系统,24小时的保安值守和紧急处理措施。

2. 网络建立和维护

各种网络资源和高速带宽资源是IDC服务能力和服务品质保证的基础，在网络的建立和维护中，需要最优化的网络设计、路由设计和网管能力保证。

● 网络设计 网络拓扑结构的设计要求达到各层节点完全冗余,数据传输和交换快速无阻塞,网络的扩展性好,整体网络结构合理。

● 各种接入 光纤、DDN、帧中继、DSL等。

● 路由技术 各种路由策略、动态路由协议。

● 网管技术 网络性能的监控、故障告警、趋势估计及各交换和路由节点的健康状况、紧急状况的用户自动告警系统等。

3. 用户网络系统的服务与管理

用户把部分或全部的服务器托管在IDC，对于这些系统正常运行的监控和告警是非常重要的。另外，能够给用户的技术主管和网络管理工程师更多的网络运行数据会为其在系统维护、故障排除、扩充规划中提供切实有效的帮助。这些监控具体包括：供电连续性监控、网络联通监控、流量监控、响应时间监控等。

4. 其他增值服务

对于从事电子商务、提供应用服务的网站来说，高速、不间断是其服务的根本，数据存储的安全性是其服务的保障。许多新的技术应运而生，一些传统的技术也在走向网络。因此，IDC业务内又派生了一些相应的增值服务及技术，如:数据备份、负载均衡、Cache技术、防火墙等。

三、客户需求驱动IDC

IDC的发展服务方向在很大程度上取决于其客户需求的进一步提高和发展，分析目前国外和国内较大规模的IDC，其服务主要集中在：

1. 基本服务

此服务以提供高品质的机房环境，有服务品质保证的带宽和网络资源租用以及现场的技术支持服务为主。大概分为：服务器托管、整机租用、大型客户的独立机房租用、各种专线接入服务。

2. 管理服务

管理服务为用户提供各种层面的监控和报告服务，以数据备份服务和网站高可用性服务为主。一般来说，有数据备份、网络状况和应用性能的监控、负载均衡服务。

3. 安全服务

安全服务是IDC向用户提供的安全防护服务。包括：管理防火墙和虚拟专用网（VPN）。

4. 专家服务

专家服务指的是根据用户的特别需求，提供从网站设计到托管管理的全面服务，能够提供此服务的IDC需要有应用、系统和网络各方面的工程师和很强的技术力量，目前在国内能够真正做到这种全面专家服务的只有少数几家IDC。

四、IDC的技术趋势

随着电子商务的不断发展，企业对托管业务的进一步了解和国内数据中心的不断完善，数据中心为客户提供一揽子可供选择的服务将很快成为必然。这一揽子服务包括：提供标准机房、服务器托管、带宽出租、监控、安全管理、提供应用软件和数据库的网络平台，进而为用户提供完整的网站系统解决方案。

另一方面，各项服务也会面向不同用户特性进一步细化，用户可以根据自身的应用特性选择不同的服务项目和不同的搭配，以实现用户利益的最大化。从技术方面，应该考虑几个不同层面的发展：

● 网络品质 不同的网络品质（路由交换等级、带宽供应能力和最小延迟保证）对应于不同的服务品质保证（SLA），也对应于不同的用户需求和不同的服务价格。将量化的网络品质应用在提供不同级别的服务上，可以更贴切地服务于用户。

● 集中的数据存储和备份 共享昂贵的存储设备和备份系统无疑是个非常好的方式，但是需要更合理的技术来保证所有的存储、备份数据的安全性和可靠性，以及高速的数据恢复能力。宽带的发展可以让更多的用户使用异地/远程数据备份的服务，以达到更高的安全保证。

● CDS技术 内容配送服务（Content Delivery Service）是将多点负载均衡和Cache技术结合起来，利用智能分配技术，将网站内容根据来访用户的地点，按照就近访问的原则分配到多个节点。CDS技术将网站的速度提高30%～50%，并节约大笔建设镜像站点的费用。

● 网络安全监控 除防火墙外，网络安全扫描、病毒扫描、实时安全监控和各种黑客防范措施都是建立在持续的技术发展基础上的。

总的来说，在IDC业务中，无论哪方面技术的发展都来源于三个方面：首先，越来越多的用户使用IDC服务使IDC的服务品种更加细化和层次化，由此需要采用更有创新性的技术;其次，用户更专注于其核心业务，需要将更多与IDC关联的工作以外包方式实现，这样就驱使IDC发展更多的技术来满足用户的需求；最后，新技术的出现促使IDC不断更新自己的技术来保持竞争力

❿ 数据中心是什么其系统结构和工作原理是怎样的呢

一直想整理一下这块内容，既然是漫谈，就想起什么说什么吧。我一直是在互联网行业，就以互联网行业来说。
先大概列一下互联网行业数据仓库、数据平台的用途：

• 整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心；

• 提供各种报表，有给高层的，有给各个业务的；

• 为网站运营提供运营上的数据支持，就是通过数据，让运营及时了解网站和产品的运营效果；

• 为各个业务提供线上或线下的数据支持，成为公司统一的数据交换与提供平台；

• 分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果；比如广告定向精准投放、用户个性化推荐等；

• 开发数据产品，直接或间接为公司盈利；

• 建设开放数据平台，开放公司数据；

• 。。。。。。



• 上面列出的内容看上去和传统行业数据仓库用途差不多，并且都要求数据仓库/数据平台有很好的稳定性、可靠性；但在互联网行业，除了数据量大之外，越来越多的业务要求时效性，甚至很多是要求实时的 ，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线；


• 其实，互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库，不但要求能快速的响应数据，也要求能快速的响应业务；


• 建设敏捷数据仓库，除了对架构技术上的要求之外，还有一个很重要的方面，就是数据建模，如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型，那就又回到传统数据仓库的建设上了，很难满足对业务变化的快速响应。应对这种情况，一般是先将核心的持久化的业务进行深度建模（比如：基于网站日志建立的网站统计分析模型和用户浏览轨迹模型；基于公司核心用户数据建立的用户模型），其它的业务一般都采用维度+宽表的方式来建立数据模型。这块是后话。


• 整体架构下面的图是我们目前使用的数据平台架构图，其实大多公司应该都差不多：


• 逻辑上，一般都有数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层。可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。


• 我们从下往上看：


• 数据采集数据采集层的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。



• 数据源的种类比较多：



• 网站日志：



• 作为互联网行业，网站日志占的份额最大，网站日志存储在多台网站日志服务器上，


• 一般是在每台网站日志服务器上部署flume agent，实时的收集网站日志并存储到HDFS上；



• 业务数据库：



• 业务数据库的种类也是多种多样，有Mysql、Oracle、SqlServer等，这时候，我们迫切的需要一种能从各种数据库中将数据同步到HDFS上的工具，Sqoop是一种，但是Sqoop太过繁重，而且不管数据量大小，都需要启动MapRece来执行，而且需要Hadoop集群的每台机器都能访问业务数据库；应对此场景，淘宝开源的DataX，是一个很好的解决方案（可参考文章 《异构数据源海量数据交换工具-Taobao DataX 下载和使用》），有资源的话，可以基于DataX之上做二次开发，就能非常好的解决，我们目前使用的DataHub也是。


• 当然，Flume通过配置与开发，也可以实时的从数据库中同步数据到HDFS。



• 来自于Ftp/Http的数据源：



• 有可能一些合作伙伴提供的数据，需要通过Ftp/Http等定时获取，DataX也可以满足该需求；



• 其他数据源：



• 比如一些手工录入的数据，只需要提供一个接口或小程序，即可完成；



• 数据存储与分析毋庸置疑，HDFS是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。



• 离线数据分析与计算，也就是对实时性要求不高的部分，在我看来，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC文件存储格式；非常方便的SQL支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapRece要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；


• 当然，使用Hadoop框架自然而然也提供了MapRece接口，如果真的很乐意开发Java，或者对SQL不熟，那么也可以使用MapRece来做分析与计算；Spark是这两年非常火的，经过实践，它的性能的确比MapRece要好很多，而且和Hive、Yarn结合的越来越好，因此，必须支持使用Spark和SparkSQL来做分析和计算。因为已经有Hadoop Yarn，使用Spark其实是非常容易的，不用单独部署Spark集群，关于Spark On Yarn的相关文章，可参考：《Spark On Yarn系列文章》


• 实时计算部分，后面单独说。


• 数据共享这里的数据共享，其实指的是前面数据分析与计算后的结果存放的地方，其实就是关系型数据库和NOSQL数据库；



• 前面使用Hive、MR、Spark、SparkSQL分析和计算的结果，还是在HDFS上，但大多业务和应用不可能直接从HDFS上获取数据，那么就需要一个数据共享的地方，使得各业务和产品能方便的获取数据；和数据采集层到HDFS刚好相反，这里需要一个从HDFS将数据同步至其他目标数据源的工具，同样，DataX也可以满足。


• 另外，一些实时计算的结果数据可能由实时计算模块直接写入数据共享。



• 数据应用

• 业务产品
  



• 业务产品所使用的数据，已经存在于数据共享层，他们直接从数据共享层访问即可；



• 报表



• 同业务产品，报表所使用的数据，一般也是已经统计汇总好的，存放于数据共享层；



• 即席查询



• 即席查询的用户有很多，有可能是数据开发人员、网站和产品运营人员、数据分析人员、甚至是部门老大，他们都有即席查询数据的需求；


• 这种即席查询通常是现有的报表和数据共享层的数据并不能满足他们的需求，需要从数据存储层直接查询。


• 即席查询一般是通过SQL完成，最大的难度在于响应速度上，使用Hive有点慢，目前我的解决方案是SparkSQL，它的响应速度较Hive快很多，而且能很好的与Hive兼容。


• 当然，你也可以使用Impala，如果不在乎平台中再多一个框架的话。



• OLAP



• 目前，很多的OLAP工具不能很好的支持从HDFS上直接获取数据，都是通过将需要的数据同步到关系型数据库中做OLAP，但如果数据量巨大的话，关系型数据库显然不行；


• 这时候，需要做相应的开发，从HDFS或者HBase中获取数据，完成OLAP的功能；


• 比如：根据用户在界面上选择的不定的维度和指标，通过开发接口，从HBase中获取数据来展示。



• 其它数据接口
  



• 这种接口有通用的，有定制的。比如：一个从Redis中获取用户属性的接口是通用的，所有的业务都可以调用这个接口来获取用户属性。



• 实时计算现在业务对数据仓库实时性的需求越来越多，比如：实时的了解网站的整体流量；实时的获取一个广告的曝光和点击；在海量数据下，依靠传统数据库和传统实现方法基本完成不了，需要的是一种分布式的、高吞吐量的、延时低的、高可靠的实时计算框架；Storm在这块是比较成熟了，但我选择Spark Streaming，原因很简单，不想多引入一个框架到平台中，另外，Spark Streaming比Storm延时性高那么一点点，那对于我们的需要可以忽略。


• 我们目前使用Spark Streaming实现了实时的网站流量统计、实时的广告效果统计两块功能。


• 做法也很简单，由Flume在前端日志服务器上收集网站日志和广告日志，实时的发送给Spark Streaming，由Spark Streaming完成统计，将数据存储至Redis，业务通过访问Redis实时获取。


• 任务调度与监控在数据仓库/数据平台中，有各种各样非常多的程序和任务，比如：数据采集任务、数据同步任务、数据分析任务等；



• 这些任务除了定时调度，还存在非常复杂的任务依赖关系，比如：数据分析任务必须等相应的数据采集任务完成后才能开始；数据同步任务需要等数据分析任务完成后才能开始；这就需要一个非常完善的任务调度与监控系统，它作为数据仓库/数据平台的中枢，负责调度和监控所有任务的分配与运行。


• 前面有写过文章，《大数据平台中的任务调度与监控》,这里不再累赘。


• 总结在我看来架构并不是技术越多越新越好，而是在可以满足需求的情况下，越简单越稳定越好。目前在我们的数据平台中，开发更多的是关注业务，而不是技术，他们把业务和需求搞清楚了，基本上只需要做简单的SQL开发，然后配置到调度系统就可以了，如果任务异常，会收到告警。这样，可以使更多的资源专注于业务之上。